Estetoscopio Audio-IA: Monitoreo en Tiempo Real de Salud y Calidad de Máquinas

Investigadores han desarrollado un sistema para monitoreo eficiente y de bajo costo de salud de máquinas incluyendo calidad general, condición y estado de operación.

La innovación usa tecnología de inteligencia artificial basada en audio para monitorear las condiciones generales de máquinas en fábricas, hospitales y otras ubicaciones. El sistema usa un sistema tipo estetoscopio como sensor y analiza los datos con un marco basado en red neuronal.

La solución usa el concepto de médicos escuchando un cuerpo para evaluar la condición inicial o expertos escuchando sonidos de máquinas para saber qué está pasando. La inteligencia artificial se usa para entrenar una amplia gama de sonidos de la máquina y determinar muchas cosas sobre la máquina o proceso autónomamente.

El sistema puede detectar anomalías sin ser alimentado con un conjunto de entrenamiento y es más fácil y rentable que acelerómetros o sensores de emisión acústica. La tecnología está diseñada para usar sonidos internos de una máquina para determinar el estado de la máquina, evaluar condiciones de proceso, diagnosticar condición de máquina y predecir fallas de máquina.

Como solo se usa sonido, puede usarse para una serie de diferentes aplicaciones. Tener un sensor de bajo costo para muchos propósitos diferentes puede abordar los desafíos actuales en el área donde la mayoría de las soluciones son bastante personalizadas a problemas específicos.