Los CIO están listos para los gemelos digitales, pero la implementación es un problema doble

Hacer realidad la promesa completa de los gemelos digitales puede requerir la integración de sistemas y datos en ecosistemas organizacionales completos.

Imagine poder resolver problemas de producción y cambios en el flujo de trabajo virtualmente antes de imponer cambios en su organización. Cerca de seis de cada diez CIO que respondieron a una encuesta reciente de Gartner tienen o están preparando sus organizaciones para admitir gemelos digitales, que replican activos físicos, procesos, personas, lugares, sistemas y dispositivos potenciales y reales. Al menos el 21 % ya ha implementado algún tipo de gemelos digitales, mientras que otro 38 % está involucrado en etapas de planificación de uno a tres años para implementar gemelos digitales.

Ver también: El mercado de gemelos digitales se multiplicará por diez en los próximos 5 años

Sin embargo, cumplir la promesa completa de los gemelos digitales puede requerir la integración de sistemas y datos en ecosistemas organizacionales completos. Esa es la conclusión de un informe de Deloitte. Los datos erróneos, los desafíos de medición e incluso el simple hecho de exagerar pueden dificultar la replicación precisa de los activos físicos, advierten los autores del informe, dirigidos por Adam Mussomeli de Deloitte.

El equipo de Deloitte identificó algunas de las posibles formas en que se están implementando los gemelos digitales en todas las industrias:

• Fabricantes de automóviles y aeronaves: “Herramientas esenciales para optimizar cadenas de valor de fabricación completas e innovar nuevos productos”. En el caso de los motores de aeronaves, pueden “tener miles o decenas de miles de sensores, generando terabytes de datos cada segundo. En combinación con gemelos digitales, aprendizaje automático y modelos predictivos, los fabricantes brindan recomendaciones para ayudar a los pilotos a optimizar el consumo de combustible, ayudar a que el mantenimiento sea proactivo y ayudar a las flotas a administrar los costos”.
• Energía :"Los operadores de servicios de campo están capturando y analizando cantidades masivas de datos dentro del pozo que utilizan para construir modelos digitales que guían los esfuerzos de perforación en tiempo real".
• Cuidado de la salud: "Los investigadores cardiovasculares están creando gemelos digitales de alta precisión del corazón humano para diagnósticos clínicos, educación y capacitación".
• Ciudades inteligentes: "Singapur utiliza un modelo virtual detallado de sí mismo en proyectos de planificación urbana, mantenimiento y preparación para desastres".

Construir un gemelo digital preciso no es un proceso de la noche a la mañana. El equipo de Deloitte señala las tres áreas de desafío para implementar gemelos digitales:

• Datos incorrectos: “La IA y los algoritmos de aprendizaje automático que impulsan a los gemelos digitales requieren grandes volúmenes de datos”, advirtieron Mussomeli y sus coautores. “En muchos casos, los datos de los sensores en la planta de producción pueden haberse corrompido, perdido o simplemente no se recopilaron de manera consistente en primer lugar”. El informe de Deloitte aconseja que "tomar medidas para desarrollar la infraestructura necesaria y el enfoque de gestión de datos ahora puede ayudar a acortar su tiempo para beneficiarse".
• Procesos de medición: “Incluso en los casos en que se crean simulaciones de gemelos digitales para nuevos procesos, sistemas y dispositivos, no siempre es posible instrumentar perfectamente el proceso”, advierte el equipo de Deloitte. "Las organizaciones deben buscar proxies, por ejemplo, confiar en la instrumentación y los sensores en un vehículo en lugar de poner sensores en los neumáticos, o cosas que son posibles de detectar".
• Determinar el equilibrio adecuado de sensores: “Con la caída del costo de los sensores, ¿cuántos sensores son suficientes?” preguntan los investigadores. “Equilibrar el análisis de costo/beneficio es fundamental. La mayoría de los casos de uso requieren solo una cantidad modesta de sensores colocados estratégicamente para detectar entradas, salidas y etapas clave dentro del proceso”.

Si bien existen obstáculos, los investigadores de Deloitte son defensores de los beneficios potenciales sin precedentes que los gemelos digitales brindan a las empresas. “Una copia digital perfecta del mundo físico le permitiría colaborar virtualmente, tomar datos de sensores y simular condiciones rápidamente, comprender claramente escenarios hipotéticos, predecir resultados con mayor precisión y generar instrucciones para manipular el mundo físico”. Esa es una propuesta de valor que vale la pena explorar.