¿Qué es la computación en la niebla y qué significa para IoT?

Se proyecta que Internet de las cosas crecerá hasta 20-30 mil millones de dispositivos conectados para 2020. Por lo tanto, la cantidad de datos que se crean y luego se envían a la nube aumentará exponencialmente a medida que un nuevo conjunto de dispositivos logre conectividad.

La potencia de almacenamiento y computación aumenta de acuerdo con la ley de Moore, es decir, se duplica aproximadamente cada 18 meses, pero el ancho de banda aumenta a un ritmo mucho más lento. Algunas estimaciones sitúan el crecimiento del ancho de banda en menos del 40% anual. La implicación es, por supuesto, que habrá más datos que se deseen enviar a la nube, entonces habrá ancho de banda. Ingrese al paradigma de la computación en la niebla.

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La computación en la niebla se refiere a la computación descentralizada en los bordes de la red, en lugar de estar centralizada en los centros de datos. Al distribuir la computación a los bordes, los resultados se enviará a la nube, no a los datos brutos en sí. Este cambio de paradigma reducirá enormemente la necesidad de un mayor ancho de banda y potencia computacional en la nube.

La informática centralizada en la nube ha proporcionado varios beneficios a las empresas. La escalabilidad, los esquemas de precios fáciles y el costo inicial mínimo se encuentran entre los más importantes. Sin embargo, la computación en la nube tiene ciertas desventajas. La mayor latencia y la fluctuación de retardo, así como una mayor probabilidad de violaciones de seguridad cuando se mueven grandes cantidades de datos a través de las redes.

La computación en la niebla reduce en gran medida la cantidad de datos que se envían desde y hacia la nube, lo que reduce la latencia como resultado de la computación local y minimiza los riesgos de seguridad.

Las empresas que utilizan la computación en la nube para análisis a menudo lo necesitan rápido. Los datos más relevantes son a menudo los datos más recientes, y la mayoría de las empresas deben poder actuar sobre esa información en tiempo real. No tendrá que esperar a que los datos se envíen a todo el mundo, se analicen en la nube y luego se devuelvan. Luego deberíamos preguntarnos qué cálculos se pueden hacer más cerca de casa y qué debería haber en la nube.

¿Qué datos realmente necesitamos?

Los aviones están equipados con sensores importantes que están destinados a evitar fallas en el sistema. Estos sensores pueden producir hasta 40 TB de datos por hora de vuelo. Si multiplicamos eso por el número de horas de vuelo por día, los datos generados por la industria son asombrosos. Estos sensores cumplen funciones importantes en vuelo, pero los datos que no se utilizan para análisis sobre el ahorro de combustible y otras eficiencias no se beneficiarían de su agregación en la nube. Sin mencionar la cantidad de datos que podemos esperar que genere una flota de vehículos autónomos.

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Entonces, además de hacernos pensar qué cálculos debe realizar el dispositivo, también nos obliga a pensar qué datos son realmente útiles y qué datos son esencialmente inútiles después de que ha expirado su tiempo de almacenamiento, que para muchas aplicaciones es corto. .

A medida que el paradigma de la computación en la niebla continúe evolucionando y una cantidad exponencialmente creciente de dispositivos alcancen la conectividad, veremos que se toman más decisiones con respecto a qué datos deben usarse, dónde y posteriormente almacenarse. La nube nos ha brindado varias ventajas en términos de escalabilidad y bajo costo, pero ahora tendremos que tomar más decisiones sobre cómo tratamos la cantidad de datos en crecimiento exponencial que estamos generando para que la infraestructura de IoT funcione de manera óptima.