Convergencia TI / OT:una oportunidad para un restablecimiento cultural

Algunos de los problemas más comunes relacionados con IoT en Los contextos industriales y empresariales se relacionan con el talento. Los ejemplos incluyen la convergencia de TI / OT, ​​la necesidad de obtener apoyo ejecutivo para las iniciativas de transformación digital y de IoT y la escasez de trabajadores calificados en áreas como la ciberseguridad y la ciencia de datos. Los desafíos del talento son omnipresentes.

Un tema paralelo y, a menudo, separado es la diversidad. Si bien el problema es especialmente agudo en los campos más amplios de tecnología y orientación técnica, se extiende a todas las industrias.

Hay una buena razón para unir estas corrientes de conversación, según la Dra. Sally Saba de Sally Lion LLC. "La investigación muestra que si quieres tener un grupo que pueda pensar de manera más creativa, quieres que ese grupo sea diverso". dijo Saba, quien dará un discurso sobre ese tema en el Congreso Mundial de Soluciones de IoT. Varios estudios han llegado a esta conclusión fundamental. Un proyecto de investigación holandés de 2013 encontró que los equipos de negocios con niveles iguales de hombres y mujeres obtienen mejores resultados que los equipos dominados por hombres. De manera similar, un análisis de McKinsey de 2015 concluyó que las empresas públicas con una mayor diversidad étnica y racial en los roles de gestión tendían a superar a sus rivales.

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Otra forma en que la diversidad puede ayudar a las organizaciones con los esfuerzos de transformación digital es que puede ayudarlas a reducir el riesgo, dijo Saba. Los equipos diversos "pueden resolver mejor los problemas e identificarán mejor los riesgos", agregó.

Pero las organizaciones que pretenden mejorar la diversidad para ayudar a impulsar el resultado final deben tener cuidado con considerar el tokenismo y la caja simplista -Comprobar que las iniciativas sean suficientes. Como sostiene una reciente Harvard Business Review, "la diversidad social (por ejemplo, género, raza / etnia y diversidad de edad) y la diversidad profesional" son todas críticas.

También hay un elemento cultural en la diversidad, dijo Saba. “El problema es cuando se junta un grupo de personas que son diversas, pero no se crea un entorno en el que todos se sientan parte de la multitud. Si no tienen un sentido de pertenencia o inclusión, no saben cómo interactuar bien ”, explicó. "Así que no obtienes esos beneficios".

El mismo principio se aplica a la integración de TI / OT. TI tiene una cultura fundamentalmente diferente a la de, digamos, los profesionales en campos como la fabricación, la energía y los servicios públicos o el tratamiento del agua.

Para tener éxito en cualquier esfuerzo con una pluralidad de antecedentes personales y mentalidades, las organizaciones deben esforzarse por "crear un entorno en el que nadie sienta miedo de hablar y aportar su opinión de manera abierta", agregó Saba. "Debido a que la diversidad por sí misma crea más tensión, es más incómodo como ambiente de trabajo hasta que trabajas en crear el aspecto de la cultura inclusiva".

Un ejemplo notable de cómo una industria que carece de una cultura tan inclusiva puede perpetuar esa situación es la propia industria de la computación. En la era victoriana, Ada Lovelace creó un algoritmo para uno de los primeros programas informáticos. Un equipo de descifradoras de códigos operó la primera computadora electrónica, conocida como "El Coloso" durante la Segunda Guerra Mundial. Grace Hopper, contralmirante de la Marina de los Estados Unidos, fue una de las primeras programadoras de computadoras en la década de 1940. Por cierto, también ayudó a popularizar los términos modernos de computación "error" y "depuración". La ingeniera de software Margaret Hamilton ayudó a crear software de vuelo para las misiones Apollo Moon de la NASA. La matemática estadounidense Katherine Johnson ayudó a impulsar el éxito de los primeros vuelos espaciales estadounidenses, al mismo tiempo que fue pionera en el uso de computadoras para tales operaciones.

Con el tiempo, a medida que las computadoras se volvieron más comunes, "los hombres básicamente se hicieron cargo de esa industria y las mujeres fueron expulsadas", dijo Saba. “Y no se convirtió en algo femenino ser tan inteligente en matemáticas y ciencias. Es una historia muy interesante de ver cuando miras la línea de tiempo de cómo evolucionaron las computadoras y luego dónde está el campo de la tecnología hoy ".

Otra forma en que el tema de la diversidad se relaciona con el panorama empresarial contemporáneo, con su tendencia hacia todo habilitado digitalmente, es el uso creciente de algoritmos y aprendizaje automático para ayudar a guiar todo, desde la toma de decisiones de atención médica hasta la contratación.

En última instancia, a medida que las organizaciones buscan evolucionar su cultura para ayudarlas a transformar digitalmente su negocio, también deben centrarse de cerca en asegurarse de trabajar para crear un enfoque maduro de la diversidad. Lograr ese objetivo "requiere mucha conciencia de sí mismo y mucho trabajo", dijo Saba. “Y es por eso que las empresas todavía están luchando con [la dicotomía de] cómo se crea un sentido de pertenencia para todos y se comprende que todos tenemos prejuicios”, agregó. “Todos necesitamos ayuda de manera constante y continua para superar esos prejuicios todos los días. Ese es el desafío al que nos enfrentamos ".