Fetch dice que todas las máquinas del IoT necesitan un agente realmente bueno

Las supercomputadoras pueden matar a cualquiera en el ajedrez y los escáneres de resonancia magnética (MRI) pueden ver a través de usted, pero son inútiles para venderse a sí mismos. Con Fetch.AI pueden desarrollar todo su potencial, dice el escritor de tecnología independiente, Nick Booth.

La industria de la tecnología está obsesionada con impulsar un crecimiento rápido, que debe producirse a expensas de todo lo demás, desde los bosques hasta los combustibles fósiles. El plan parece ser grande, arder y salir.

A continuación, presentamos una idea de contracultura de una empresa de Cambridge, Reino Unido, que incluye a expertos en Deepmind, profesores y más doctores que University Challenge. ¿Por qué no hacemos un mejor uso de lo que ya tenemos? Hay máquinas magníficas pero infrautilizadas en todas partes, desde el Metro hasta el departamento de imágenes por resonancia magnética, todas infrautilizadas.

¿No podríamos crear aumentos repentinos en la productividad trabajando más duro? Esa es la razón fundamental de Fetch.AI, que quiere ayudar a las máquinas en todas partes dándoles vida "económica". ¿Cómo?

Fetch tiene como objetivo conectar en red todas las máquinas en un gran intercambio de capacidad que suministra capacidad donde se necesita, ayudando a las máquinas a comercializar sus activos al mejor precio posible. Esto se puede lograr si pudiéramos crear lo que los economistas definen como condiciones de mercado perfectas. Para hacerlo, cada máquina debe actuar como un agente económico inteligente con la información perfecta que le brinda el IoT.

Las máquinas necesitan un agente

Sin embargo, las máquinas carecen de la justificación para actuar sobre esa información. Lo cual no es sorprendente, ya que fueron diseñados para un talento creativo en particular. Para sacar el máximo provecho de sí mismos, necesitan un agente. Dé un paso adelante, señor 90 por ciento, Al Gorithm.

Las máquinas son "inteligentes y estúpidas", con un talento incomparable para una cosa, como la medicina preventiva, la creación de energía o el funcionamiento de las infraestructuras de transporte. Pero son inútiles en todo lo demás. No pueden pensar fuera de la caja, porque nadie los programó para hacerlo. Sí, un escáner de resonancia magnética puede ver a través de usted, pero a veces son muy ingenuos.

Por eso necesitan un agente. O un cerebro. Este es exactamente el problema con el que Fetch.AI, con sede en Cambridge, pretende ayudarlos. No quiere ser su agente, tiene la intención de ungirlos con el don de la Inteligencia Artificial (IA). Entonces, por ejemplo, una turbina desempleada podría vender su capacidad adicional al mejor postor. Por ejemplo, algún centro de datos local que necesita una fuente de energía verde y está dispuesto, en esta única ocasión, a pagar más porque ha habido un aumento en las compras en línea y necesita enfriar sus CPU en llamas utilizando energía verde.

El método de Fetch para potenciar las máquinas más inteligentes del mundo es demasiado complicado para describirlo aquí. Baste decir que reunió a 50 de los mejores intelectos en la escena tecnológica de Cambridge y formó un equipo multidisciplinario para todo, desde algoritmos hasta agregación.

La seguridad es el rey

La seguridad es una prioridad, dice Fetch Director de tecnología, Toby Simpson. “Tenemos expertos en aprendizaje automático, criptografía, inteligencia artificial, ingeniería de software, lo que sea”, dice Simpson. Las industrias que podrían beneficiarse más de estos agentes económicos autónomos (AEA) son aquellas con las partes más móviles, dice Simpson.

Me vienen a la mente cuatro sectores:el transporte, la cadena de suministro, la energía y la industria de los viajes. Cuando hay un montón de piezas móviles, a menudo presididas por dispositivos tontos, hay problemas de gestión masivos. Los dispositivos son demasiado estúpidos para protegerse por sí mismos, lo que hace que el IoT sea intrínsecamente peligroso. Y no pueden administrarse a sí mismos en un equipo, porque no fueron diseñados para ello. La gestión en estos casos requiere mucha mano de obra, como tratar de mantener girando varios platos. "Al final, lo que hacemos es dejar que los platos giren por sí mismos", dice Simpson.

La genialidad de este esquema sería que se ejecutaría solo. ¿Son algunas máquinas mejores que otras para lograr acuerdos? ¿Puede el algoritmo de un hombre burlar al algoritmo de un rival? Tendrás que hacerle estas preguntas a Fetch.AI.

La felicidad no proviene de una adquisición incesante, sino de aprender a amar lo que ya tienes. ¿Quién hubiera pensado que aprenderíamos eso de un agente? Un agente automatizado también. Quizás las máquinas puedan enseñarnos algo valioso después de todo.

El autor es el escritor de tecnología independiente, Nick Booth