Las "cosas" industriales producen resultados de "tamaño industrial"

Kareem Yusuf de IBM

Las empresas están instrumentando y conectando sus equipos industriales, edificios e instalaciones, y vehículos con miles de millones de sensores para crear lo que se conoce como Internet industrial de las cosas (IIoT), dice Kareem Yusuf, Ph.D. gerente general de IBM Watson IoT

El Internet industrial de las cosas está generando cantidades exponenciales de datos que están creando oportunidades para identificar patrones que desbloquean nuevas formas de trabajar y nuevos valores comerciales. Según el estudio de 2017 del IBM Institute of Business Value (IBV), Intelligent Connections, “el 60% [de las empresas industriales] encuestadas en nuestro estudio de 2017 están ejecutando planes para incorporar IoT en sus modelos operativos. Dicen que los principales factores que influyen en la inversión en IoT tienen como objetivo aumentar la eficiencia ".

Pero dado que el 80% de los datos de IIoT generados no están estructurados, las empresas se sienten abrumadas por dar sentido a la gran cantidad de datos. La inteligencia artificial (IA) es fundamental para dar sentido a todos estos datos y permitir que las personas y las cosas funcionen de manera más inteligente y mejor. Según el mismo estudio de IBM IBV, dos tercios de los reinventores, aquellos identificados con los niveles más altos de adopción de IoT y adoptando un enfoque visionario para una estrategia de IoT inteligente, estuvieron totalmente de acuerdo que todo el potencial de IoT solo puede realizarse con la introducción de tecnologías de inteligencia artificial.

En IBM, nos estamos asociando con nuestros clientes para aprovechar el IIoT, el análisis avanzado y la inteligencia artificial para reducir los costos operativos y aumentar el tiempo de actividad, llevar mejores productos al mercado más rápido y encontrar nuevo valor comercial en tres clases principales de activos:equipos, edificios e instalaciones industriales. y vehículos.

Equipos industriales

En un momento de intensa competencia mundial, los fabricantes se enfrentan a una variedad de problemas que afectan la productividad, incluido el desgaste de la fuerza laboral, la falta de habilidades y el aumento de los costos de las materias primas. Todo lo cual se ve agravado por defectos posteriores y tiempo de inactividad del equipo. Al combinar IoT e IA, los fabricantes pueden estabilizar los costos de producción al identificar y predecir áreas de pérdida como el desperdicio de energía, fallas de equipos y problemas que impulsan la calidad del producto.

IBM está aportando nuevas y potentes capacidades de inteligencia artificial y análisis a nuestra cartera de Maximo Enterprise Asset Management, incluida la optimización de la producción, las perspectivas de la calidad de la producción y el asistente de mantenimiento de equipos. Juntas, estas soluciones ayudan a nuestros clientes a maximizar el rendimiento de fabricación con calidad de mantenimiento predictivo, inspección visual y acústica, así como reparación prescriptiva.

Edificios e instalaciones

Hoy en día, el 70% del costo total de propiedad de un edificio está vinculado a los costos de mantenimiento y energía. Al combinar IIoT e IA, los propietarios minoristas y los administradores de propiedades ahora pueden analizar patrones de uso de espacio, energía, tráfico y activos, para crear estrategias de utilización que reduzcan el desperdicio y optimicen los recursos para maximizar las inversiones inmobiliarias.

Para abordar esta oportunidad, IBM está expandiendo nuestra cartera de TRIRIGA Facilities Management para incluir Building Insights, que ayuda a las empresas a decodificar los exabytes de datos que generan los edificios, visualizar el uso y mal uso de la energía, y aprovechar los conocimientos del clima, el rendimiento histórico y los datos de otros terceros. -análisis de las partes para optimizar las inversiones inmobiliarias.

Vehículos

La llegada de la conducción autónoma, los vehículos eléctricos, la evolución de las preferencias de los consumidores y la disponibilidad casi ilimitada de datos en tiempo real sobre los patrones de conducción, el uso y el rendimiento están transformando la industria automotriz. Al mismo tiempo, a medida que los vehículos se vuelven más complejos, los requisitos de ingeniería aumentan enormemente, y el vehículo típico actual requiere más de 100 millones de líneas de código y miles de requisitos de ingeniería.

Para dar soporte a los ingenieros de sistemas en su gestión a través de esta complejidad, IBM está ampliando nuestra cartera de ingeniería de sistemas y software con el asistente de calidad de requisitos. Esta solución de gestión de requisitos habilitada por IA de próxima generación evaluará la calidad de los requisitos y proporcionará orientación sobre cómo mejorar la calidad.

IBM se encuentra en una posición única para ayudar a las empresas en industrias intensivas en activos a medida que escalan su enfoque en el IoT industrial, con nuestro profundo conocimiento de la industria y la inteligencia artificial, una base sólida de soluciones de IoT industrial y la plataforma de IoT industrial líder en el mercado, como IBM fue nombrada recientemente. líder en la evaluación de Forrester de las plataformas de software de Internet de las cosas industriales (IoT) "más importantes", tercer trimestre de 2018.

Nuestra plataforma IBM Watson IoT ayuda a las organizaciones a conectarse de forma segura y recopilar datos de múltiples fuentes dispares y utiliza el poder de Blockchain y los análisis impulsados ​​por IA en tiempo real. Aprovechando IBM Watson IoT Platform como tecnología subyacente, IBM Services lanza una nueva oferta de Fabricación Conectada que incluye un método y enfoque para ayudar a nuestros clientes a acelerar su transformación de IoT, desde la estrategia, implementación y seguridad hasta servicios administrados y operaciones en curso. Esta capacidad combinada ayudará a nuestros clientes a conectar todos sus equipos, sensores y sistemas de fabricación para permitir la mejora comercial en OEE, calidad, plazos de entrega y productividad.

El autor de este blog es Kareem Yusuf, Ph.D, director general, IBM Watson IoT