Mejorar el mantenimiento con Internet de las cosas

Cada día escuchamos más y más sobre Internet de las cosas (IoT), la próxima generación de Internet , ¿Pero qué significa exactamente? Básicamente, Internet de las cosas es la interconexión de dispositivos cotidianos a Internet. El concepto de IoT es tan grande que se ha descrito como la cuarta revolución industrial después del vapor, la producción en masa e Internet.

Hoy, puede controlar su sistema de calefacción a través de su teléfono o tableta para que su casa esté a la temperatura adecuada cuando llegue a casa. En el futuro, los técnicos podrán ver los códigos de fallas de los equipos en su Google Glass en tiempo real a medida que se produzca la avería.

Según Gartner Inc., habrá casi 26 mil millones de dispositivos en Internet de las cosas para 2020. Este crecimiento se debe en gran parte a la disponibilidad de redes móviles más rápidas y confiables, donde no se necesita una conexión de línea fija.

En los próximos años, IoT será fundamental para mejorar la productividad y la eficiencia en todas partes. Conducirá a una gestión de energía más eficiente en plantas y fábricas al ajustar automáticamente los sistemas de control ambiental para reducir el consumo de energía cuando no se necesita.

Por ejemplo, los sistemas de iluminación y calefacción, ventilación y aire acondicionado se pueden cambiar a un modo más bajo cuando los sistemas en el área inmediata están apagados. El IoT también mejorará los procesos de gestión de activos al introducir más automatización, análisis de datos en tiempo real y toma de decisiones inteligente.

A continuación se muestran siete formas en que IoT puede mejorar la forma en que se administran los activos, pero sin duda hay muchas más.

1. Mayor adopción del mantenimiento predictivo

La razón principal para aplicar IoT para administrar sus activos es el mantenimiento predictivo. En lugar de realizar inspecciones de rutina basadas en el calendario y el reemplazo de componentes, las técnicas predictivas monitorean el equipo en busca de fallas pendientes y le notifican cuando se requiere el reemplazo de una pieza. Los sensores integrados en el equipo verifican si hay condiciones anormales y activan las órdenes de trabajo cuando se rompen los límites operativos seguros.

Cuando una estrategia de mantenimiento predictivo funciona de manera eficaz, el mantenimiento solo se realiza en las máquinas cuando es necesario, lo que reduce los costos de piezas y mano de obra asociados con los reemplazos. Con más y más sistemas que se envían con conectividad a Internet, es probable que el concepto de mantenimiento predictivo se expanda exponencialmente en Internet de las cosas.

2. Análisis de datos en tiempo real

Máquina a máquina (M2M) se define como las tecnologías que permiten que las máquinas se comuniquen entre sí. Internet de las cosas lleva M2M al siguiente nivel al incluir un tercer elemento:los datos. La disponibilidad de todos los datos de la máquina en una red virtual brinda a los fabricantes de equipos originales (OEM) la capacidad de agregar y analizar los datos para generar mejores modelos analíticos predictivos.

En lugar de esperar a que falle un sistema, los fabricantes pueden predecir con precisión las fallas porque los sensores comienzan a informar cuando las condiciones de funcionamiento se salen de las especificaciones. Al mapear con precisión el comportamiento del usuario, identificar patrones de falla y reconocer rápidamente problemas recurrentes, los OEM podrán diseñar fallas, mejorar su producto y garantizar el tiempo de actividad. Esto debería resultar en una mayor satisfacción del cliente y menos reclamaciones de garantía.

3. Métricas de rendimiento precisas

El sistema puede calcular automáticamente la disponibilidad, la confiabilidad y otras métricas clave de rendimiento, como el tiempo medio entre fallas (MTBF) y el tiempo medio de reparación (MTTR) y enviarlos a los paneles de informes. Esto elimina el elemento humano en la captura de todo el tiempo de inactividad, asegurando que los datos sean lo más precisos posible. Además, las métricas de confiabilidad de diferentes sitios de clientes se pueden analizar para identificar las mejores prácticas para la implementación en todo el mundo.

4. Actualizaciones automáticas de software

Los cambios de software pueden mejorar el rendimiento del equipo o eliminar problemas técnicos. Las máquinas conectadas a Internet hacen que el proceso de actualización del software sea más fácil y eficiente. Cuando se necesitan parches o correcciones de software, el proveedor OEM puede enviar las actualizaciones a todos los sistemas de la flota al mismo tiempo sin la asistencia del cliente.

5. Acciones de reparación recomendadas

Cuando el equipo falla, los datos de fallas de diversas fuentes se pueden recopilar, agregar y analizar en tiempo real dentro de la nube. El sistema puede tomar automáticamente las opciones de reparación, y se pueden recomendar acciones al técnico si es necesario.

Todos los datos de posibles fallas se utilizarán para dirigir la reparación, incluidas las condiciones de funcionamiento del sistema en el momento de la falla, los datos de reparaciones previas del sistema de gestión de mantenimiento computarizado (CMMS), los patrones de desgaste y los datos operativos de la flota de equipos. En efecto, al técnico se le presentará toda la información necesaria para una toma de decisiones más eficaz y la ruta más rápida hacia la resolución. La implementación de un CMMS con una interfaz de programación de aplicaciones (API) que hace posible la conexión con los dispositivos de IoT será crucial para garantizar que la información procesable se pueda presentar al usuario final de una manera utilizable.

6. Control de inventario y piezas más estricto

Un control de inventario eficaz puede tener un impacto significativo en la limitación del tiempo de inactividad de los equipos y en el control de los presupuestos de mantenimiento. Los almacenes conectados que monitorean de manera proactiva los movimientos de inventario y las existencias disponibles para garantizar que el sitio solo contenga lo que se necesita, se convertirán en algo común en todas las instalaciones. Mediante el mantenimiento predictivo y el análisis de datos, los OEM podrán optimizar las listas de piezas de repuesto recomendadas, liberando el capital que tanto necesitan y aumentando la satisfacción del cliente.

7. Activos remotos

Cuando se trata de mantenimiento de averías no planificado, IoT facilitará la reparación de activos dispersos geográficamente. Como se mencionó anteriormente, reducirá las visitas de servicio innecesarias a activos remotos o geográficamente dispersos a través del mantenimiento predictivo. Imagine activos conectados como parques eólicos, subestaciones y bombas que generan sus propias órdenes de trabajo en el CMMS con una lista propuesta de elementos de acción y una lista recomendada de repuestos para completar el trabajo. Esto reducirá el tiempo medio de reparación, lo que a su vez reducirá los costos asociados con esas reparaciones de emergencia.

Cada tipo de negocio puede encontrar el valor final de los dispositivos y servicios de IoT, pero esto solo ocurrirá cuando IoT interactúe sin problemas con otras aplicaciones, como el software CMMS. El IoT también puede cambiar las reglas del juego para los OEM. Redefinirá el modelo comercial a medida que los proveedores de equipos complementen sus ofertas con software y servicios de análisis de datos. El hardware se enviará con mayor potencia informática, haciéndose más inteligente y más conectado.

Los fabricantes de equipos originales crearán valor agregado a través del monitoreo y análisis continuo, mejorando la confiabilidad al tiempo que reducen los costos de mantenimiento innecesarios. Luego, las organizaciones pueden asignar sus recursos de manera más eficiente.

El verdadero valor de Internet de las cosas solo se puede realizar plenamente cuando se adopta una visión holística de la gestión de activos. Las poderosas redes de nube virtual recopilarán, agregarán y modelarán datos continuamente para luego predecir con precisión las fallas y establecer contingencias para limitar su impacto en la disponibilidad del sistema. El IoT se volverá fundamental para mejorar la confiabilidad de los activos e impulsar la reducción de costos al entregar datos en tiempo real, inteligentes y procesables a los sistemas conectados o al usuario final. Aunque su empresa puede tardar un tiempo en convertirse en una organización basada en datos de IoT, el cambio se acerca y debe estar preparado para ello.