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6 maneras en que las aplicaciones de IoT y M2M ayudan a las empresas a ahorrar dinero

La conversación sobre Internet de las cosas (IoT) se centra con demasiada frecuencia en artículos novedosos y electrodomésticos, como refrigeradores y tostadoras conectados. Si bien esos tipos de dispositivos ofrecen valor a algunas áreas del mercado, no es ahí donde creemos que los dispositivos conectados pueden tener el mayor impacto.

Las aplicaciones de IoT son mucho más que artilugios conectados; en muchos casos, ayudan a las empresas de nivel empresarial a aumentar la eficiencia, reducir los costos e impulsar el crecimiento de los ingresos. Las principales organizaciones de todo el mundo están utilizando aplicaciones de máquina a máquina (M2M) para ahorrar costos:

En este artículo, analizaremos seis formas en que las aplicaciones de IoT y M2M pueden reducir los costos en las grandes empresas, cómo cada solución se alinea con un área de enfoque empresarial central específica y situaciones hipotéticas para cada solución.

1. Marketing y ventas:optimización del equipo de ventas

Gastar dólares de marketing y ventas detrás de un embudo de clientes basado en datos es (y debería ser) una alta prioridad para las organizaciones en la actualidad. Las aplicaciones de IoT se pueden utilizar para recopilar información sobre los clientes, lo que a su vez puede impulsar optimizaciones de ventas. Si una empresa puede activar alertas para oportunidades de venta cruzada y venta superior, puede ser más eficiente con sus esfuerzos de ventas y marketing. Después de todo, los departamentos de ventas y marketing quieren dedicar tiempo a vender a los clientes que tienen más probabilidades de comprar, y lo ideal es basar esa información en hechos impulsados ​​por el cliente. Al concentrarse en los prospectos adecuados, puede aumentar su valor como organización.

No nos gusta el ejemplo de "refrigerador conectado" que se usa con frecuencia aquí en Link Labs, pero es un ejemplo sencillo para la optimización del equipo de ventas. Si una empresa crea un frigorífico inteligente con tecnología IoT, podría decirle a la empresa cuándo el filtro de agua de un cliente está a punto de caducar. El cliente con el filtro defectuoso podría agregarse automáticamente a un canal de ventas que comercializaría esa necesidad específica. Piense en esto desde la perspectiva del cliente:si recibe una llamada sobre un filtro de agua y realmente necesita uno, es mucho más probable que considere la oportunidad de comprar. Puede imaginarse la analogía para los productos industriales donde los costos de reemplazo podrían ser mucho más altos.

2. Operaciones y fabricación:seguimiento de activos y materiales

La capacidad de ubicar y monitorear activos clave, ya sean materias primas o productos terminados, permite a una organización optimizar su logística, mantener un inventario adecuado, prevenir problemas de calidad antes de que sucedan, disuadir y detectar robos y más. Todos estos ahorros de costos pueden comenzar a acumularse cuando se trata de un seguimiento de activos a nivel empresarial.

Imagine que un gran fabricante de encimeras pierde dinero cada trimestre, porque la cantidad de tiempo que les lleva encontrar y administrar las materias primas únicas que necesitan (y mantener los niveles de inventario) es demasiado larga. Digamos que esta empresa finalmente se dio cuenta y decidió implementar un sistema de seguimiento de materiales y activos de IoT. Una vez que está en su lugar, finalmente saben lo que hay en stock y su ubicación, lo que les ayuda a encontrar rápidamente las materias primas en el patio de almacenamiento. Además, esto les impide vender una encimera que ya no tienen en stock, lo que a su vez mejora la experiencia del cliente.

3. Desarrollo de productos:análisis de calidad conectado

Si una empresa puede analizar continuamente los datos de campo de sus productos a través de la conectividad de sensores remotos, puede hacer un trabajo mucho mejor al predecir y analizar las causas de fallas o acciones incorrectas. Estos datos, que a menudo se recopilan casi en tiempo real, pueden luego retroalimentar el ciclo de diseño del producto y otros sistemas complejos.

Un gran ejemplo proviene de Tesla, la empresa de vehículos eléctricos de alta gama. 29,000 Teslas fueron retirados por la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en Carreteras para una actualización de software en enero de 2014. En lugar de tener que hacer arreglos para que casi 30 mil Teslas se actualicen en un taller mecánico, Tesla emitió una "actualización de software inalámbrica" ​​que solucionó el problema. La revista Wired lo llamó "el mejor ejemplo hasta ahora del Internet de las cosas".

4. Servicio y asistencia:gestión de costes de garantía

Si una empresa puede monitorear continuamente el uso del producto, realmente puede identificar y prevenir posibles problemas de cumplimiento de la garantía. Además, los dispositivos M2M conectados pueden notificar automáticamente a los operadores cuando ocurren problemas de cumplimiento, para que la empresa pueda alertar a los clientes y ayudarlos a evitar posibles fallas en los productos.

Veamos una organización que fabrica equipos para piscinas, incluidas bombas de agua. Digamos que la bomba está diseñada para funcionar con solo un ciclo de trabajo del 10%, pero un cliente está operando las bombas al 50% del ciclo de trabajo. Si la bomba está habilitada para IoT, la organización puede advertir al consumidor que la está usando con demasiada frecuencia y luego explicar (quizás a través de un correo electrónico automatizado) que no está diseñada para usarse de esa manera. Al expresar que el uso de la bomba al 50% del ciclo de trabajo en lugar del 10% podría constituir una garantía anulada, la empresa puede lograr que el usuario cumpla con las normas antes de que se produzca una falla.

5. Tecnología operativa e informativa:acciones y análisis automatizados

Esta puede ser el área con más oportunidades para las aplicaciones M2M. La analítica automatizada permite que los sistemas establezcan reglas, lógica empresarial y algoritmos casi en tiempo real. Estas funciones pueden analizar y correlacionar todos los datos transaccionales y de sensores no estructurados de una empresa para optimizar aún más sus procesos comerciales.

Por ejemplo, al analizar los datos de los cortes de energía después de las tormentas, una gran compañía de energía puede ubicar a los técnicos de servicio de campo en las ubicaciones optimizadas durante y después de las grandes tormentas. Al hacer esto, la compañía eléctrica puede ayudar a disminuir los tiempos de interrupción para el cliente, lo que aumenta el valor de la propia compañía y su rentabilidad.

6. Compromisos directos con el cliente:autoservicio del cliente

Si los dispositivos están conectados, las empresas pueden permitir que los clientes diagnostiquen problemas más rápidamente y los resuelvan ellos mismos en función de los datos que la organización recopila del producto. Esta es una disrupción en el mercado de servicio al cliente y creemos que causará sensación.

Tome una aspiradora conectada, por ejemplo. Un fabricante puede agregar sensores en todo el vacío. Una vez que detecta que hay un área problemática, por ejemplo, baja succión, puede enviar esos datos en un correo electrónico al cliente, advirtiéndole que su aspiradora no está funcionando correctamente. Incluso podría llegar a guiarlos a través de los pasos de solución de problemas basados ​​en los datos. Entonces, en lugar de que un cliente tenga que analizar la guía del usuario y averiguar cuál es el problema, la aspiradora puede simplemente decírselo y luego guiar al usuario hacia la solución correcta. Si bien esto es extremadamente útil para el cliente, también ayuda a la empresa de aspiradoras a ahorrar dinero al evitar que el personal se involucre directamente con el cliente.

En conclusión

Los dispositivos conectados revolucionarán nuestra forma de pensar sobre las áreas de enfoque para todas las empresas. El primer paso hacia este objetivo será que la conversación se aleje de los casos de uso simples basados ​​en el consumidor y, en su lugar, se centre más en la optimización de los procesos comerciales y la entrega de valor. Se puede obtener un retorno real de la inversión en dólares, y estos ejemplos antes mencionados son solo una muestra de la oportunidad para las aplicaciones de IoT y M2M.



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