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Vecow:el sistema de computación AI de doble GPU admite 11 pantallas independientes

Vecow lanzó su último motor AI, el sistema de computación AI con doble GPU de la serie RCX-1500 PEG. Impulsado por la plataforma Intel Coffee Lake de nivel de estación de trabajo que se ejecuta con motor de gráficos dual NVIDIA Tesla / Quadro / GeForce, arquitectura avanzada NVIDIA Volta / Turing / Pascal, núcleos CUDA duplicados y productividad de inteligencia artificial. La serie RCX-1500 PEG ofrece un rendimiento extremo, operación optimizada para el sistema, configuración versátil, capacidad de administración inteligente y confiabilidad confiable para aprendizaje profundo, vehículos autónomos, vigilancia pública, control robótico, logística inteligente o cualquier aplicación de inteligencia artificial de misión crítica.

La serie Vecow RCX-1500 PEG ofrece 4 DDR4 2666Mz SO-DIMM de hasta 128GB de memoria mientras brinda capacidades de transferencia de datos de alta velocidad con USB 3.1 Gen 2 (10Gbps), PCIe 3.0 (8GT / s), multi SATA III (6G) y GigE LAN. Con múltiples DVI, HDMI y DisplayPort, la serie Vecow RCX-1500 PEG admite un máximo de 11 pantallas independientes con una resolución de hasta 8K para la creación y visualización de medios preeminentes.

No se preocupe por el consumo de energía en el dispositivo en sí, ya que la serie RCX-1500 PEG proporciona un ajuste de energía optimizado para una operación máxima del motor de gráficos independientes dual de 350W. Además, admite una entrada de alimentación de amplio rango de 6 V a 36 V con protección contra sobretensiones de 80 V, un funcionamiento confiable en un rango de temperatura de -25 a 45 ° C, prueba de golpes y vibraciones y mantiene un rendimiento confiable. La serie Vecow RCX-1500 PEG ofrece un rendimiento extremo en aplicaciones integradas en tiempo real.


Incrustado

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  2. Las pantallas Midas presentan una gama de pantallas TFT HDMI
  3. CDS:pantallas LCD transparentes en 3D
  4. Tiny háptico IC admite dispositivos portátiles de bajo consumo
  5. El IC de administración de energía es compatible con la familia de procesadores de aplicaciones
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