El éxito de un vehículo autónomo está vinculado a la visión artificial

La empresa de viajes compartidos Uber causó un gran revuelo cuando introdujo autos sin conductor en Pittsburgh para recoger pasajeros. Los vehículos autónomos se han movido del tablero de dibujo a las calles. Durante esta fase de prueba, Uber seguirá utilizando ingenieros detrás del volante hasta que el sistema esté completamente desarrollado. Hasta ahora, la recogida de pasajeros en la ciudad de los puentes y las calles sinuosas ha demostrado ser un éxito.

Este avance en el transporte es una gran oportunidad para la visión artificial y el uso de múltiples dispositivos para transmitir datos. Los fabricantes de vehículos autónomos no solo están cambiando la forma en que conducirán las personas. También están reconsiderando la seguridad.

Pensamiento preventivo

Los automóviles autónomos que se están desarrollando para los consumidores incluyen cambios en los sistemas de seguridad, desde la reacción a choques, como el uso de bolsas de aire, hasta la prevención de choques. Estos sistemas de seguridad activa abren muchas oportunidades para los fabricantes de sistemas de visión artificial.

Una de las razones por las que la visión es tan poderosa se destaca en un artículo de 1989 del Centro Internacional de Ciencias Mecánicas, Issues on Machine Vision:[Vision] nos permite interactuar con el medio ambiente y tomar decisiones sin estar en contacto físico con los objetos que nos rodean.

Los vehículos en movimiento que monitorean constantemente su entorno con sistemas de visión artificial, como se indica en el artículo La industria automotriz autónoma llama a la puerta principal de la visión artificial, están en un modo de prevenir accidentes.

Espere que los automóviles usen varios dispositivos y componentes de imágenes, incluidos sensores, cámaras, LIDAR (detección de luz y rango) y adar. Estos dispositivos tendrán la tarea de monitorear y eventualmente controlar todo, desde la salida del carril hasta el estacionamiento.

Pero todas las buenas ideas tienen desafíos que superar. En el desarrollo de vehículos autónomos, las limitaciones de potencia y tamaño deben abordarse en la etapa de diseño. Los cables por sí solos que se necesitan para conectar los diversos componentes pueden agregar un peso considerable a un vehículo y afectar negativamente su eficiencia de combustible.

Una edición de enero de 2016 de Automotive News que presenta a un importante proveedor de arneses eléctricos para automóviles describe cómo los automóviles de lujo tienen actualmente “millas” de cables eléctricos. Pero el punto señalado en Yazaki reconsidera el cableado para la era autónoma, es que Yazaki Corporation se está proponiendo fabricar menos arneses para automóviles porque "simplemente no hay espacio para empacar todo el cableado adicional que se espera que los vehículos necesiten".

De acuerdo con la era de las comunicaciones digitales, el mayor fabricante mundial de sistemas de arnés está considerando la comunicación inalámbrica entre componentes dentro de los automóviles.

Pensamiento a largo plazo

Una presentación en la reciente conferencia Auto-Sens en septiembre de 2016, Desafíos que enfrentan los vehículos autónomos, destacó algunas condiciones que deben cumplirse antes de que se encuentren vehículos autónomos en todos los entrada residencial.

Las soluciones de imágenes necesitan un mayor desarrollo, por lo que el cálculo de distancias y la búsqueda de rango se pueden realizar en todas las condiciones de iluminación.

LIDAR se usa en prototipos y, sin embargo, un solo escáner puede costar $ 80,000. Una pregunta que se planteó en la conferencia fue ¿qué sucede cuando "cientos de vehículos que utilizan LIDAR comparten la misma banda de frecuencia en carreteras de varios carriles con mucho tráfico?"

Empresas como Yazaki están abordando la arquitectura del sistema, pero quedan preguntas con detalles como la ubicación de procesadores y sensores.

A medida que aumenta el uso de vehículos autónomos, los proveedores de componentes deberían poder contar con un flujo constante de ingresos. Las partes de especificaciones deberán proporcionarse “hasta y quizás más de una década después de la implementación original”.

La industria de los automóviles autónomos o autónomos cambiará la forma en que las personas se relacionan con sus automóviles y cómo esperan que se desempeñen. La conquista de carreteras es un esfuerzo de gran importancia que demostrará la flexibilidad de la automatización en entornos inciertos. En la prueba de Uber en Pittsburgh, los autos tienen que adaptarse a los conductores humanos, como se indica en un artículo de Business Insider. Los autos sin conductor de Uber tienen problemas. Los cambios en la iluminación y las malas condiciones por tormentas son otras variables que los vehículos tendrán que sortear.

La visión artificial guiará a los vehículos autónomos al igual que los sistemas de visión son útiles en los robots colaborativos. Desempeñará un papel importante en los automóviles del futuro, así como en los robots autónomos en las fábricas de hoy y mañana.

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