¿Qué herramientas de mantenimiento predictivo necesita para su grúa?

Según un estudio reciente de Market Research Future, las herramientas de mantenimiento predictivo ahorrarán a las empresas 6300 millones de dólares para 2025.

Al invertir en herramientas, las empresas pueden reducir el tiempo de inactividad y los costos operativos inesperados que pueden afectar negativamente sus resultados en el futuro.

¿Quiere saber cómo ahorrar tiempo y dinero valiosos para su empresa?

Siga leyendo si quiere saber qué herramientas necesita para mantener sus grúas en funcionamiento.

¿Qué son las herramientas de mantenimiento predictivo?

El mantenimiento predictivo es el uso de la tecnología para interceptar fallas potenciales en la maquinaria. Se enfoca en la observación temprana de cambios, que es más confiable que el mantenimiento preventivo. Estos problemas se pueden solucionar antes de que la máquina se averíe.

Por lo tanto, el mantenimiento predictivo es muy valioso para lograr condiciones de trabajo seguras y reducir el tiempo de inactividad.

Herramientas para implementar

Hay algunos tipos de tecnologías que podemos implementar. Estos incluyen sensores para recopilar datos y herramientas para analizar estos datos. También puede ser importante invertir en herramientas de programación para organizar estos procesos.

Sensores

Los sensores permiten la detección de pequeños cambios en su maquinaria. Utilizan múltiples sensores y análisis específicos para que pueda detectar una mayor variedad de problemas. Esto le permite obtener una comprensión integral de cómo funciona su máquina.

Los sensores para el análisis de vibraciones detectan indicaciones de estrés y desgaste a través de frecuencias. Si las máquinas se desvían de su vibración habitual, esto puede indicar una falla potencial. Estos cambios ocurren porque las piezas de una máquina han llegado al final de su vida útil.

Los sensores de imágenes térmicas verifican el calor excesivo en los componentes de la máquina que interactúan. La detección temprana de estas anomalías reduce una de las mayores amenazas para los motores eléctricos. Esto reduce los costos, pero también evita condiciones de trabajo potencialmente peligrosas.

Los sensores de aceite y lubricante pueden exponer posibles fugas, exceso de metal, suciedad o lodo. Esto es importante para examinar qué tan bien su máquina previene la humedad, la dilución o la oxidación. También puede revelar piezas de molienda si se encuentran fragmentos de metal en el aceite.

Análisis

Ahora que tenemos datos de sensores, necesitamos un análisis integral y aprendizaje automático. El mantenimiento predictivo ocurre cuando estos algoritmos analizan patrones contra tendencias pasadas. A través de algoritmos avanzados, pueden detectar fallas potenciales antes de que sucedan.

Luego deberá comprender si la pieza es un sistema reparable o reemplazable. Esto es más fácil cuando se usa un software analítico porque puede identificar tendencias. Luego puede sugerir el mejor curso de servicio.

Programación

También es importante utilizar herramientas para programar el mantenimiento predictivo. Esto es importante si tiene la intención de usarlo junto con el mantenimiento preventivo. Es decir, donde se somete a inspecciones periódicas y programadas del equipo.

Cómo podemos ayudar

En Kor-Pak, brindamos servicios de inspección de grúas y reparación de equipos. Estos se pueden utilizar como herramientas de mantenimiento predictivo para detectar problemas potenciales a tiempo.

Si desea obtener más información sobre la implementación de programas de mantenimiento, puede contactarnos. No olvides compartir si este artículo te resultó útil.