Video:El impacto de la inteligencia artificial (IA) en la fabricación y el mecanizado

Matt Danford, Taller de máquinas modernas editor sénior y escritor de nuestra columna "Los datos importan", habló conmigo sobre el posible papel de la inteligencia artificial (IA) en los talleres mecánicos. Él ve un camino desde el monitoreo de máquinas hasta el aprendizaje automático. Hoy en día, las instalaciones de mecanizado recopilan datos de los CNC mediante sistemas de supervisión de máquinas. El siguiente paso lógico será utilizar el aprendizaje automático para encontrar oportunidades de mejora de procesos dentro de esos datos. Aquí hay un video de nuestra conversación, con la transcripción a continuación. Además, asegúrese de descargar una colección de artículos de Modern Machine Shop y publicación hermana Fabricación aditiva que explora la intersección de la IA y la fabricación en su forma actual.

Transcripción

Peter Zelinski, Taller de maquinaria moderna

Pete Zelinski aquí con Modern Machine Shop revista. Estoy aquí con el editor senior Matt Danford. Matt, gracias por hablar conmigo.

Matt Danford, Taller de maquinaria moderna

Un placer.

Pedro Zelinski

Así que Matt cubre un ritmo para Modern Machine Shop . Matt escribe sobre tecnología digital, incluida la tecnología que en muchos casos aún no está "allí" para la fabricación, pero que está por llegar. Escribe sobre esto en su columna mensual habitual, "Los datos importan". Y de lo que quiero hablarles hoy es de lo que están viendo sobre el papel que podría tener la inteligencia artificial para las instalaciones de mecanizado.

Matt Danford

Bueno, ciertamente hay un montón de rumores sobre eso. A la mayoría de los lectores que visitamos, les parece algo lejano. Por ahora, están realmente más interesados ​​en el monitoreo de máquinas que en el aprendizaje automático. Sin embargo, ya sea que se den cuenta o no, el monitoreo de máquinas es realmente el primer paso, porque la verdadera promesa del aprendizaje automático, que es un subconjunto de la inteligencia artificial, es el análisis de datos, al menos en lo que respecta a nuestros lectores. Y los sistemas de monitoreo de máquinas, también los sistemas ERP y de administración de tiendas, brindan los datos sin procesar que necesita para ese análisis. Así que es realmente una especie de primer paso, ya sea que se den cuenta o no, hacia capacidades que aún están por llegar.

Pedro Zelinski

Ok genial. Así que profundicemos en eso. Monitoreo de máquinas:ese es el paso que se está implementando hoy. ¿Qué quieres decir con eso específicamente?

Matt Danford

Básicamente, sondeo de datos directamente desde el propio control o desde sensores montados en varios componentes de la máquina herramienta. Y, ya sabes, esto se puede usar para cosas como el mantenimiento preventivo. Las aplicaciones más comunes que vemos son personas que consultan datos CNC solo para ver cómo funcionan sus máquinas.

Pedro Zelinski

Derecha. Así que entramos en las tiendas y vemos más y más monitores con gráficos circulares o pantallas verdes, rojas y amarillas. ¿Qué se necesita para monitorear una máquina realmente bien?

Matt Danford

Entonces, la mayoría de los expertos y tiendas con las que he hablado parecen hacer un énfasis real en la paciencia. No esperes todo a la vez. Solo tómalo con calma. Alguien a quien visité recientemente, simplemente comenzó con un "qué-está-corriendo-cuándo" básico. Y esto no es solo a nivel de gerente. Ya sabes, en realidad, a través de la integración con el sistema ERP, tenían una barra de ritmo instalada en cada estación de trabajo para que los operadores y las personas que configuraban las máquinas y las máquinas en funcionamiento pudieran saber dónde estaban. Esta es la cantidad de piezas que se supone que debo haber producido hasta ahora. Y así ayuda a todos a tener una idea de dónde están y comenzar con ese objetivo básico. Cosas como que las definiciones están en la misma página. ¿Qué significa que una máquina esté en ciclo? ¿Cuenta los cambios de herramientas como parte de ese tiempo? Realmente tienes que manejar cosas como esa porque si lo implementas sin estos conceptos básicos, la gente puede desilusionarse y no obtendrás los resultados que buscas.

Pedro Zelinski

¿Por qué es esto valioso? Todavía estamos en el monitoreo de la máquina aquí. Pero, ¿por qué es tan valioso el monitoreo de máquinas?

Matt Danford

Primero, solo para tener una idea de dónde se encuentra. Escuché a muchos expertos comentar sobre cómo ingresan a las tiendas e instalan estos sistemas y las tiendas simplemente se sorprenden de que no les esté yendo tan bien como pensaban. Y entonces tienes que enfrentarte a esa realidad. Ya sabes, se trata realmente de la verdad. Quiero decir, no se puede discutir con los datos de un CNC. No hay dedos gordos en eso. No hay demora entre el momento en que ocurre el evento y el momento en que se ingresa la información en un sistema de gestión de la tienda. Por lo tanto, se trata realmente de eliminar sus propios sesgos y permitirle observar su desempeño en la realidad y tomar decisiones a partir de ahí.

Pedro Zelinski

Usted habló sobre este camino desde el monitoreo de máquinas hasta el aprendizaje automático. ¿Qué es el aprendizaje automático? Y habla un poco sobre ese camino.

Matt Danford

El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial. La definición está realmente englobada en el término “aprendizaje”. A diferencia de un programa de computadora tradicional que solo puede hacer lo que usted programó, los algoritmos de aprendizaje automático mejoran con el tiempo por sí solos. El ejemplo clásico es un sistema de reconocimiento de imágenes. A medida que lo alimenta con más imágenes de, digamos, perros y gatos, mejora con el tiempo con más datos que alimenta para diferenciar entre lo que es un perro y lo que es un gato. Entonces, ya sabes, aplicado a nuestro sector de los talleres mecánicos sobre el que escribimos, la verdadera promesa aquí nuevamente es el análisis de datos. Podrán analizar los datos sin procesar proporcionados por los sistemas de monitoreo de máquinas, los sistemas de administración de tiendas, etcétera, y encontrar patrones y correlaciones en esos datos que no serían obvios, tal vez imposibles de detectar por un humano, y ciertamente requerirían mucho de tiempo y esfuerzo para llegar al fondo de lo contrario.

Pedro Zelinski

… anticipando el punto en el que hay suficientes datos saliendo de estos sistemas de monitoreo de máquinas, donde son demasiados datos para usar día a día y potencialmente enmascaran buena inteligencia que está ahí para ser encontrada.

Matt Danford

Absolutamente. Y aún no sabemos lo que viene. No sabemos qué capacidades. He hablado con proveedores de ERP que están trabajando con aprendizaje automático, pero mucho de eso todavía tiene una visión de futuro. Pero sabemos que viene. Lo mejor que puede hacer ahora es poner en funcionamiento estos sistemas y, ya sabe, llevar la gestión de su tienda al siglo XXI.

Peter Zelinski

Matt, ¿cuál es tu sensación de lo cerca que está esto? ¿Qué tan cerca estamos de la inteligencia artificial en forma de aprendizaje automático, siendo una herramienta industrial, siendo algo que usamos en la fabricación?

Matt Danford

Eso es realmente difícil de decir. Todo es muy prospectivo. Hay mucha exageración, exageración justificada, porque va a tener un gran impacto. Pero sí, si lo piensas de una manera, ya sabes, en la medida en que los fabricantes usan Google, esa es una herramienta industrial. Y Google ya está empleando inteligencia artificial en sus resultados de búsqueda y nadie habla de eso realmente. No hubo un gran anuncio de "Oye, estamos teniendo búsquedas impulsadas por inteligencia artificial". Y creo que podría ocurrir de esa manera. Quiero decir, estas cosas simplemente comenzarán a aparecer en su software. E idealmente, la IA se ejecuta en segundo plano. La idea es una especie de automatización de las tareas mentales. Entonces, si tiene que prestarle atención y administrarlo activamente, supongo que realmente no estaría funcionando o haciendo lo que se supone que debe hacer. Así que creo que puede ser así. Estas cosas simplemente comenzarán a aparecer, y las usaremos sin siquiera darnos cuenta de que es lo que estamos usando.