El podcast de Real Python – Insights semanales, entrevistas y consejos de codificación

Consejos de Python, entrevistas y más

Un podcast semanal de Python presentado por Christopher Bailey con entrevistas, consejos de codificación y conversaciones con invitados de la comunidad Python.

El programa cubre una amplia gama de temas incluyendo mejores prácticas de programación en Python, consejos de carrera y temas relacionados de desarrollo de software. Únete a nosotros cada viernes por la mañana para escuchar lo nuevo en el mundo de la programación Python y conviértete en un Pythonista más efectivo.

Episodios recientes destacados

Episodio 291: Reevaluando el panorama de LLM e invocando fantasmas

17 abr 2026 • 1h 15m

¿Qué técnicas actuales se emplean para mejorar el rendimiento de sistemas basados en LLM? ¿Cómo está la industria cambiando del post-entrenamiento hacia la ingeniería de contexto y orquestación multi-agente? Esta semana, Jodie Burchell, científica de datos y líder del equipo de defensa de Python en JetBrains, regresa para discutir el panorama actual de codificación con IA.

Episodio 289: Limitaciones en la revisión de código humana y automatizada

27 mar 2026 • 51m

Con las montañas de código Python que es posible generar ahora, ¿cómo va tu revisión de código? ¿Cuáles son las limitaciones de la revisión humana y dónde destaca la revisión automática? Christopher Trudeau regresa con otro lote de artículos y proyectos de PyCoder's Weekly.

Episodio 287: Creando y editando tutoriales en profundidad en Real Python

13 mar 2026 • 1h 21m

¿Qué implica crear los tutoriales que lees en Real Python? ¿Cuáles son los pasos en el proceso editorial y quiénes son las personas detrás de escena? Esta semana, los miembros del equipo de Real Python Martin Breuss, Brenda Weleschuk y Philipp Acsany se unen para discutir curación de temas, etapas de revisión y aseguramiento de calidad.

Episodio 283: Mejorando tu experiencia de desarrollador en GitHub

6 feb 2026 • 59m

¿Cuáles son formas de mejorar cómo usas GitHub? ¿Cómo puedes colaborar más efectivamente y mejorar tu escritura técnica? Esta semana, Adam Johnson regresa para hablar sobre su nuevo libro "Boost Your GitHub DX: Tame the Octocat and Elevate Your Productivity".

Episodio 280: Considerando lo rápido y lo lento en programación Python

16 ene 2026 • 55m

¿Cuántas veces has escuchado sobre la velocidad de Python? ¿Qué se mide realmente, dónde están los cuellos de botella —tiempo de desarrollo o tiempo de ejecución— y cuál importa más para la productividad? Christopher Trudeau regresa con otro lote de artículos y proyectos de PyCoder's Weekly.

Episodio 278: Lo mejor de PyCoder's Weekly 2025 y joyas ocultas

2 ene 2026 • 32m

PyCoder's Weekly incluyó más de 1,500 enlaces a artículos, posts de blog, tutoriales y proyectos en 2025. Christopher Trudeau ayuda a resumir todo compartiendo destacados y descubriendo algunas joyas ocultas.

Episodio 277: Avanzando hacia desarrollo dirigido por especificaciones

19 dic 2025 • 1h 1m

¿Cuáles son las ventajas del desarrollo dirigido por especificaciones comparado con "vibe coding" con un LLM? ¿Son estas tendencias recientes un movimiento hacia la programación declarativa? Esta semana, Marc Brooker, VP e Ingeniero Distinguido en AWS, se une para discutir desarrollo dirigido por especificaciones y Kiro.

Episodio 276: Explorando computación cuántica y frameworks de Python

5 dic 2025 • 50m

¿Cuáles son los avances recientes en computación cuántica y computación de alto rendimiento? ¿Qué herramientas de Python puedes usar para desarrollar programas que corran en computadoras cuánticas? Esta semana, la autora de Real Python Negar Vahid discute su tutorial "Fundamentos de computación cuántica con Qiskit".

Episodio 274: Preparando proyectos de ciencia de datos para producción

14 nov 2025 • 59m

¿Cómo preparas tus proyectos de ciencia de datos en Python para producción? ¿Cuáles son las herramientas y técnicas esenciales para hacer tu código reproducible, organizado y testeable? Esta semana, Khuyen Tran de CodeCut discute su nuevo libro "Production Ready Data Science".

... y más de 200 episodios anteriores que cubren Python 3.14, 3.13, 3.12, 3.11, 3.10, 3.9, asyncio, testing, empaquetado, Django, FastAPI, ciencia de datos, machine learning, seguridad, rendimiento, y mucho más.

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