Sensor de Emociones y EEG: Hardware de Bajo Coste para Detección de Emociones en Tiempo Real

Sensor de Emociones y EEG: Hardware de Bajo Coste para Detección de Emociones en Tiempo Real

Este proyecto presenta un sensor de emociones compacto capaz de detectar estrés, ira, felicidad y miedo analizando señales EEG. El sistema se construye con componentes asequibles, accesible para aficionados e investigadores.

Resumen del Proyecto

Autor: xdeyyan – Proyecto subido el 20.04.2018 CET (Hora Europea, Balcanes). El diseño completo se publicará próximamente; mientras, aquí tienes un esquema de la configuración actual.

Componentes Clave

• Procesador Quod 4 – 14 €
• Controlador Quod Z6 – 3 €
• Raspberry Pi opcional (para logging extendido y visualización)
• Cables, interruptores, batería 9 V y conector

Visión General del Software

El sensor lee datos EEG y los reenvía a un sistema host para análisis. A continuación, un script simplificado que ilustra el flujo de datos. La implementación real usa Visual Studio Code y las librerías de la plataforma Quod.

// Script para leer ondas cerebrales
// Desarrollado por Dejan Lukić de Quod
implements {
  use [RaspberryPI]
  use [VisualStudio.code]
  use [Qoud4.processor]
  use [QoudZ6.controller]
}
code {
  if 'startup' [run = 'Quod Controller.exe']
  if 'shutdown' [terminate = 'Quod Controller.exe']
  if 'hibernate' [screen.blank]
  if 'err' [screen.err]
  public function 'readBrainWaves' [
    if 'brainWave' = 1 [positive.signal]
    if 'brainWave' = 0 [negative.signal]
    if positive.signal [analytics.pointer.high]
    if negative.signal [analytics.pointer.low]
    if positive.signal + negative.signal [analytics.pointer.medium + beep.sound]
    if 'brainWave' = over 1 [shutdown = 'RaspberryPI' + shutdown = 'QuodZ6.controller']
    other [startup = 'RaspberryPI' + startup = 'QuodZ6.controller']
  ]
}

Visualización

Planeamos desarrollar una interfaz gráfica usando Visual Studio Code que mostrará trazas EEG en tiempo real e indicadores de emoción. Gráficos EEG de muestra disponibles en Google y ResearchGate.

Próximos Pasos

El prototipo actual es funcional para detección de emociones pero no está finalizado. Subiré el firmware completo, esquemático y paquete de software próximamente. ¡Mantente atento a actualizaciones!

Fuente: Sensor de Emociones / EEG