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Tipos de IA: Guía completa (Actualizada junio 2019)

Introducción:

La IA es uno de los descubrimientos más fascinantes y asombrosos del ser humano. Y lo que puede despertar aún más tu interés es que solo hemos rozado la punta del iceberg. La gran mayoría del campo queda por explorar. Aún es difícil percibir cuánto impacto real tendrá la IA en la humanidad en el futuro. Una forma de mapear o al menos darnos una imagen más clara de la tecnología de IA existente es definir las principales categorías/tipos de IA en uso hoy.

Tipos de IA: Guía completa (Actualizada junio 2019)

Clasificación de la IA y sus criterios

El criterio básico para clasificar máquinas con IA es qué tan bien replican las capacidades humanas en versatilidad y rendimiento. Las que muestran funciones más humanas y pericia en su trabajo se consideran de nivel superior, más evolucionadas. Las de funcionalidad y rendimiento limitados se consideran menos evolucionadas.

Según este criterio, hay dos formas de clasificación. Una depende de qué tan parecidas son las máquinas con IA a la mente humana.

Primer sistema de clasificación: cuatro tipos

Máquinas reactivas

Son la forma más antigua y básica de IA. Tienen capacidades muy limitadas. No almacenan "memorias", por lo que no usan experiencias pasadas para responder a situaciones presentes; no aprenden. Responden a estímulos según percepción simple. Sirven para respuestas automáticas a un conjunto limitado de entradas. El Deep Blue de IBM (venció a Kasparov en ajedrez en 1997) es el ejemplo perfecto.

Tipos de IA: Guía completa (Actualizada junio 2019)

Memoria limitada

Este tipo de IA funciona con memoria limitada, basada en conocimiento preprogramado y observaciones a lo largo del tiempo. Aprende de datos de situaciones pasadas. La mayoría de la IA actual cae aquí. Los sistemas almacenan datos de entrenamiento para formar un modelo de referencia que ayude a resolver problemas. Retienen datos solo por un periodo "limitado". Coches autónomos son el ejemplo perfecto: observan vehículos alrededor, su velocidad, distancia y otra info para navegar. Otros ejemplos: chatbots y asistentes virtuales.

Teoría de la mente

Esta IA es aún solo un "concepto" o trabajo en progreso. Tiene la capacidad de interpretar el mundo y las personas a su alrededor. Requiere entender que personas y cosas en un entorno pueden alterar sentimientos y comportamientos. Estas máquinas podrán entender necesidades, emociones, creencias y pensamientos. Deben entender las necesidades humanas y percibir a los humanos como individuos cuyos pensamientos pueden compartirse, por tanto "entender" a los humanos.

Tipos de IA: Guía completa (Actualizada junio 2019)

Autoconsciente

Es el tipo más avanzado: máquinas con conciencia y autoconciencia. Los científicos no han logrado construir algo así; solo existe "hipotéticamente", pero creen que es la meta final del desarrollo de IA. Este tipo no solo entenderá emociones, sino que tendrá emociones, necesidades, creencias y deseos potenciales. (Sí, levanta banderas rojas, especialmente si has visto Terminator todo el día). Los robots autoconscientes pueden ser problemáticos. Tendrán usos y consecuencias. Solo esperamos construir una forma segura de mantener a las máquinas con IA bajo control por el bien de la humanidad.

Tipos de IA: Guía completa (Actualizada junio 2019)

Segundo sistema de clasificación (más usado): tres tipos

Inteligencia Artificial Estrecha (ANI)

Representa toda la IA existente hasta la fecha. Las máquinas ANI solo realizan tareas específicas autónomamente con capacidades humanas. Solo hacen lo que están programadas para hacer, así que son limitadas. Corresponde a la IA Reactiva y de Memoria Limitada mencionadas antes.

Inteligencia Artificial General (AGI)

Este tipo tiene la capacidad de aprender, percibir, entender y funcionar como un ser humano. Podría realizar con éxito cualquier tarea intelectual que un humano pueda. Un sistema con este tipo de IA podría construir múltiples competencias y formar conexiones entre dominios independientemente sin necesidad de entrenamiento, haciendo a los sistemas de IA tan capaces como los humanos.

Superinteligencia Artificial (ASI)

Sería la cúspide de la investigación en IA. Se refiere a cuando la capacidad de los ordenadores supere a la humana, convirtiéndose en la forma de inteligencia más capaz de la Tierra. Tendrían mayor memoria, análisis y procesamiento de datos más rápidos, y capacidades de toma de decisiones. Pueden sonar gloriosos, pero pueden amenazar la existencia misma de la humanidad. Podrían resolver todos los problemas del mundo o ser el último invento jamás hecho.

Por ahora, una cosa es clara: este tipo de tecnología está muy fuera de nuestro alcance. Pueden pasar años de duro trabajo, quizá incluso siglos, antes de toparnos con este tipo de tecnología. Como dijimos, solo hemos tocado la punta del iceberg; nos queda sumergirnos en el océano. Debemos ser optimistas ante lo que viene, pues el futuro incierto nos espera.

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