Desbloquee Automatización Avanzada: Por Qué la Visión 3D Es Esencial para sus Proyectos

Los proyectos de automatización de hoy son progresivamente más avanzados. La visión 3D es un fuerte ejemplo de una mejora relevante. Aquí está por qué es tan integral para ayudar a los proyectos a alcanzar nuevas alturas y un vistazo a cómo la tecnología ha avanzado a lo largo de los años para abordar deficiencias anteriores y mejorar la versatilidad de aplicaciones actuales y futuras.

Cómo la visión 3D mejora la automatización

Esta tecnología permite a las aplicaciones detectar objetos independientemente de su posicionamiento. Ya sea que los ítems estén apilados, en contenedores, o en otro arreglo, estas soluciones impulsan la automatización industrial hacia adelante al hacerla cada vez más aplicable a una amplia gama de escenarios. Muchos de estos sistemas están configurados para comportarse de manera similar a los ojos humanos, como al contener dos lentes para procesar información entrante.

Un entorno real no suele encajar en parámetros limpios. Puede tener texturas variables, alturas de objetos no uniformes, y otros elementos que rara vez o nunca se mantienen estáticos a lo largo del tiempo. Afortunadamente, la detección 3D acomoda esas diferencias. Permite a los robots adaptarse a entornos no estructurados y volverse más hábiles en nuevas tareas.

La capacidad de un sistema de visión por computadora para distinguir entre robots, personas y otros objetos también es crítica ya que los empleados comúnmente trabajan junto a varios tipos de tecnologías robóticas para hacer el trabajo más rápido y con menos errores. Cuando una máquina automatizada puede percibir correctamente los detalles de un entorno abarrotado, esa capacidad la hace más segura en general.

A medida que las aplicaciones automatizadas se vuelven cada vez más diversas y avanzadas, la gente seguirá viendo por qué la visión por computadora tridimensional es esencial para hacerlas funcionar como se espera. Los líderes empresariales comúnmente despliegan equipos inteligentes para reducir tasas de error y mejorar la productividad. La visión artificial que detecta objetos en 3D puede ofrecer esas ventajas y más.

Aplicaciones robóticas comunes que despliegan visión 3D industrial

Muchos de los robots más avanzados tienen características de visión tridimensional que aumentan su percepción durante ciertas tareas. Aquí hay algunos ejemplos de aplicaciones potenciales.

Fabricación

Muchas fábricas usan robots móviles automatizados (AMR) para hacer frente a los desafíos de escasez de mano de obra y reducir la necesidad de que los miembros del equipo hagan trabajo repetitivo y extenuante. Los AMR a menudo tienen capacidades de visión a bordo que permiten a las máquinas encontrar rutas claras reconociendo y esquivando obstáculos.

Salud

La percepción mejorada de la máquina también es vital en aplicaciones que requieren precisión extraordinaria, como la cirugía robótica. Una empresa ha aplicado la tecnología a procedimientos cerebrales y espinales, permitiendo a los cirujanos ver las áreas necesarias sin exponer a los pacientes a radiación.

El sistema también puede mejorar la planificación quirúrgica al crear un lienzo tridimensional basado en imágenes de la parte del cuerpo relevante para el procedimiento.

Agricultura

Los beneficios de esta tecnología para la automatización industrial también se vuelven aparentes si se aplica a la agricultura a gran escala. Algunos robots pueden enfocarse únicamente en productos maduros, haciendo el proceso de cosecha general más efectivo.

Los investigadores también sugieren que las soluciones de visión artificial 3D podrían ayudar a los ganaderos lecheros a evaluar la composición corporal del ganado. Hacer tales evaluaciones es esencial para mantener a las vacas lactando, ayudarlas a quedar preñadas y reducir enfermedades metabólicas.

Alimentos y Bebidas

Las empresas de alimentos y bebidas usan sistemas de inspección de visión por computadora para revisar todo, desde yogur hasta masa de pizza. Tales aplicaciones pueden acelerar sustancialmente el control de calidad.

Sin embargo, las personas que planean usarlo deben ser conscientes de que la luz ambiental del sol o fuentes artificiales overhead podrían afectar la calidad y consistencia de esas revisiones. Así, entender cómo mantener el entorno para obtener los mejores resultados es esencial.

Logística

Al considerar las variadas formas y tamaños de paquetes, no es sorpresa que las empresas de logística hayan comenzado a aprovechar el poder de la visión artificial 3D para aumentar la productividad. DHL es una de esas marcas.

Recientemente invirtió en robots para despaletizado. Además de mejorar la producción del flujo de trabajo, los tomadores de decisiones creen que las aplicaciones robóticas resultarán en mejor seguridad laboral.

Comercio Minorista

No hace tanto, los trabajadores minoristas realizaban controles de inventario manuales para medir qué tan rápido se vendían ciertos productos y cuándo reponer estantes. Eso aún sucede en cierta medida, pero muchas marcas minoristas ahora dejan que robots equipados con visión artificial 3D hagan esa tarea. En algunos minoristas de comestibles, incluyendo ShopRite, un bot recorre los pasillos hasta tres veces al día para verificar el estado de productos. Las máquinas de alta tecnología también pueden detectar cuando los artículos están en los lugares equivocados.

Avances en visión 3D que abordan desafíos de automatización

Los ejemplos anteriores muestran cómo la detección 3D puede ayudar a varias industrias a obtener resultados impresionantes y abordar puntos de dolor. Mejoras en la tecnología también han hecho más fácil desplegar un robot para tareas diversas que eran demasiado complicadas para que los sistemas 2D hicieran bien. Ejemplos incluyen recoger piezas de pilas.

Los sistemas de visión tridimensional son a menudo la opción más apropiada porque los sistemas de visión 2D no proporcionan información de profundidad y, como tal, solo son adecuados para aplicaciones simples que requieren captura de objetos en los ejes X e Y. Ejemplos de tales aplicaciones incluyen lectura de códigos de barras, reconocimiento de caracteres, verificación de dimensiones o verificación de etiquetas. Los sistemas de visión artificial 3D permiten tareas robóticas mucho más complejas porque proporcionan nubes de puntos 3D con coordenadas precisas X, Y y Z.

Los desafíos también pueden surgir al usar robots para tareas de despaletizado debido a las variaciones potenciales en la colocación de productos dentro de esos contenedores. A veces, las posiciones de los ítems son estructuradas, como si están apilados o alineados en filas. Sin embargo, hay otros casos donde los productos se superponen dentro de contenedores o incluso están enredados. Afortunadamente, los sistemas de visión artificial más avanzados pueden manejar tales escenarios sin problemas.

Mejor automatización industrial posible con tecnología Parallel Structured Light

Photoneo también tiene una novedosa tecnología Parallel Structured Light que impulsa su cámara 3D, conocida como MotionCam-3D. Las tecnologías de detección de área tradicionales no podían manejar la captura y escaneo de escenas 3D en movimiento sin desenfoque y artefactos no deseados.

Se basa en un sistema de instantánea que construye múltiples imágenes virtuales dentro de una sola ventana de exposición. Este enfoque da resultados de alta resolución y precisión. MotionCam-3D puede escanear escenas dinámicas moviéndose hasta 144 km/hora. Alternativamente, las empresas pueden usarlo para escenas estáticas. Ahora, las capacidades de la cámara se han extendido para proporcionar también información de color.

La visión por computadora tridimensional respalda la automatización

Estos ejemplos muestran por qué los tomadores de decisiones en una amplia gama de industrias deberían considerar fuertemente explorar cómo la visión 3D podría respaldar sus intenciones de automatizar procesos particulares. Implementar esta tecnología lleva tiempo y esfuerzo, pero usualmente vale la pena.