Por Qué Automatizar la Planificación Post-Producción Impulsa la Eficiencia en Manufactura Aditiva

Al hablar de gestión de flujo de trabajo para manufactura aditiva, es típico pensar únicamente en términos de los pasos de producción: programar solicitudes entrantes y preparar máquinas, por ejemplo. Pero, ¿qué pasa con la gestión de la etapa después de la producción?

Sorprendentemente, la gestión post-producción es una parte frecuentemente pasada por alto del proceso de manufactura aditiva. Muchas empresas siguen sin estar seguras de cómo gestionar esta etapa de manera más efectiva y garantizar un flujo fluido entre etapas de producción. Siga leyendo para más sobre gestión post-producción y cómo el software de gestión de flujo de trabajo puede ayudar a agilizar y automatizar esta etapa de producción.

¿Qué es la gestión post-producción?

Para la manufactura aditiva, la gestión post-producción se refiere al proceso de planificar y coordinar todas las acciones requeridas una vez completada una ejecución de impresión. Esto incluye, aunque no se limita a:

• Planificación de tareas de post-procesamiento
• Realización de controles de aseguramiento de calidad (QA)
• Gestión de logística

Gestión post-producción: manual vs. automatizada

Hoy, la gran mayoría de fabricantes usan procesos manuales para planificar y ejecutar sus tareas post-producción. Tomemos el proceso de identificación de piezas post-construcción como ejemplo.

Cada construcción completada se compone de varias piezas que necesitan ser desempacadas, identificadas e inspeccionadas antes de moverse a la siguiente etapa —por ejemplo, post-procesamiento. Sin embargo, para identificar una pieza, un ingeniero de producción a menudo necesita referirse a una hoja de trabajo impresa, esencialmente comparando una imagen 2D con su contraparte física y verificando requisitos manualmente.

En este ejemplo, tal proceso tiene dos inconvenientes claros: lleva una cantidad significativa de tiempo y hay falta de visibilidad del flujo de trabajo.

Estas son desventajas clave de cualquier proceso manual, ya que los datos necesitan pasarse físicamente de un responsable de tarea al siguiente. Si pensamos en manufactura aditiva en términos de su potencial para producción en masa, está claro que esta forma de gestionar el proceso post-producción no es escalable para los fabricantes a largo plazo.

Por otro lado, los procesos automatizados generalmente involucran datos y comunicación basados en digital. Esto presenta oportunidades clave para agilizar toda la etapa de planificación post-producción. Con el software de flujo de trabajo adecuado, los procesos automatizados pueden ayudar a reducir la posibilidad de error humano y proporcionar una plataforma centralizada para que los usuarios se comuniquen fácilmente en todas las áreas de producción.

5 casos de uso perfectos para automatizar la gestión post-producción

#1 Planificación de post-procesamiento

Como parte significativa del proceso de manufactura aditiva, el post-procesamiento es una de las primeras cosas que vienen a la mente al pensar en la etapa post-producción.

Dependiendo de la tecnología de impresión 3D utilizada, las piezas impresas en 3D requerirán diferentes tipos de post-procesamiento. Las piezas SLA, por ejemplo, requerirán remoción de soportes como mínimo. Las piezas producidas con SLS podrían requerir teñido, chapado metálico u otros métodos de post-procesamiento. Algunas técnicas de post-procesamiento, como el chorro de arena, pueden hacerse en lotes, requiriendo un cierto número de piezas completadas antes de poder realizar la tarea.

Solo desde esto, está claro que la planificación de post-procesamiento puede convertirse fácilmente en un dolor de cabeza logístico, especialmente si maneja cientos de proyectos y varias máquinas diferentes. Entre otras cosas, los recursos necesitan ser asignados y propietarios de tareas designados para cada proyecto.

Si agregamos el hecho de que la etapa de post-procesamiento actualmente representa del 30-60% del proceso de manufactura aditiva, usar procesos manuales para gestionar y coordinar este paso solo sirve para prolongar el proceso. Para máxima eficiencia, por lo tanto, tiene sentido automatizar la tarea de planificar sus actividades de post-procesamiento siempre que sea posible.

El software de gestión de flujo de trabajo cobra vida propia al ayudar a automatizar este proceso. Por ejemplo, el sistema de Programación de Post-Procesamiento de AMFG puede usarse para asignar las tareas correctas de post-procesamiento y establecer la secuencia correcta de acciones a emprender.

#2 Identificación de piezas más rápida

Aquí hay un escenario que cualquier ingeniero de producción puede reconocer: tiene una construcción completada en sus manos con piezas que ahora necesitan ser identificadas y asignadas, típicamente a la etapa de post-procesamiento.

Identificar sus piezas después de la producción es una parte crucial del proceso. Antes de que se pueda realizar el aseguramiento de calidad o completar el post-procesamiento, las piezas primero necesitan ser identificadas. Sin embargo, para la gran mayoría de departamentos de manufactura aditiva, identificar y rastrear piezas es un proceso completamente manual. Hojas de trabajo impresas a menudo se usan para comparar la imagen 2D con la pieza física.

Usar software de gestión de flujo de trabajo para automatizar este proceso puede ayudar mucho a simplificar la etapa de identificación de piezas. Con los datos y especificaciones de la pieza ya registrados en el sistema, simplemente es cuestión de verificar en qué construcción se encuentra una pieza usando el software. El software también puede mostrar modelos CAD 3D que pueden usarse para enriquecer el proceso de inspección.

#3 Aseguramiento de calidad mejorado

A medida que la manufactura aditiva pasa de prototipado a producción, garantizar que las piezas cumplan con los estándares requeridos es clave. El control de aseguramiento de calidad (QA) es, por lo tanto, un paso continuo en cada punto durante la etapa post-producción.

Si hoy las verificaciones QA son manuales e involucran un conjunto fijo de casillas de verificación, el software de gestión de flujo de trabajo puede ayudar a digitalizar este proceso.

Por ejemplo, esto puede incluir un visor 3D, completo con datos, permitiéndole inspeccionar la pieza y sus propiedades con mayor precisión. Tales sistemas también pueden importar informes de fuentes de datos externas, como sensores y códigos de barras, dándole una forma más rápida de asegurar que sus piezas cumplan con las especificaciones requeridas.

#4 Gestión robusta de datos

La repetibilidad del proceso es un criterio crucial para los fabricantes, aunque históricamente ha sido uno de los factores que obstaculizan la adopción más amplia de tecnologías de impresión 3D. Sin embargo, gestionar los datos correctamente es una de las claves para lograr un proceso de manufactura aditiva repetible.

Los fabricantes necesitan considerar los requisitos de gestión de datos que surgen durante la etapa post-producción.

Tomemos el aseguramiento de calidad como ejemplo. El QA para manufactura aditiva es un área que requiere un proceso robusto de gestión de datos, ya que una construcción puede representar una enorme cantidad de datos: potencialmente decenas o cientos de terabytes.

No solo esto, sino que la información clave de la pieza necesitará ser almacenada, actualizada y en todos los casos mantenida.

Mantener montañas de datos de manera digerible es virtualmente imposible de hacer manualmente. Pero con software dedicado de gestión de flujo de trabajo, el enfoque digital permite el almacenamiento de datos, incluyendo un historial de datos rico para cada pieza individual.

Cuando se incorpora con analítica de datos, esta información resulta invaluable para mantener la visibilidad en toda su organización y le permite continuar optimizando su planificación post-producción y procesos de producción más amplios.

#5 Herramientas de comunicación integradas

Si está ejecutando varias máquinas y produciendo cientos de miles de piezas, la trazabilidad será clave para asegurar una operación exitosa de manufactura aditiva. Y esto puede lograrse de manera más efectiva a través de software de gestión de flujo de trabajo.

Otro escenario real: un ingeniero puede requerir una actualización sobre el estado de su prototipo solicitado.

Con un proceso tradicional, la instalación de prototipado rápido, que quizás está ubicada en otro lugar, necesitará revisar un sistema de hojas de cálculo para encontrar la pieza y enviar una respuesta por correo electrónico.

Multiplique esto por un factor de diez o más, y esto conduce a un significativo intercambio de correos electrónicos y mucho esfuerzo gastado persiguiendo el estado de los proyectos.

Ahora, reemplacemos esto con software de gestión de flujo de trabajo. El departamento de AM ahora puede encontrar fácilmente el proyecto dentro del sistema, completo con información del proyecto, fecha límite y fecha de entrega esperada y otra información requerida, en cuestión de segundos.

Alternativamente, asumiendo que se han establecido los permisos de usuario apropiados, el ingeniero podría verificar esto por sí mismo dentro del sistema, comprobando el estado del proyecto sin tener que contactar al departamento de RP.

Este ejemplo ilustra la forma en que el software de gestión de flujo de trabajo puede ayudar a facilitar la comunicación entre los equipos de diseño, planificación y producción, asegurando que todos estén al día.

Automatización: el futuro de la gestión post-producción

Como hemos visto, el software de gestión de flujo de trabajo no debería detenerse en la etapa de producción. Para fabricantes que buscan una solución de gestión de flujo de trabajo, los criterios clave a buscar son qué tan bien el software puede conectar la planificación post-producción con el resto del flujo de trabajo de manufactura aditiva, incluyendo:

• Identificación de piezas
• Programación de post-procesamiento
• Comunicación entre planificación y producción

Para OEMs que buscan la mejor manera de adoptar manufactura aditiva, no basta con mirar solo el hardware o los materiales para facilitar esto. Si busca crear una operación de producción escalable, también es una cuestión de adoptar la infraestructura de software adecuada para respaldar esto.

Descubra cómo AMFG puede ayudarle a configurar una infraestructura escalable para sus operaciones de AM