Acelere el análisis de datos:desde hojas de cálculo hasta información valiosa con herramientas sencillas y sin código
Los ingenieros y técnicos que trabajan con datos de prueba a menudo luchan con las limitaciones de las hojas de cálculo:pantallas congeladas en grandes conjuntos de datos, copia manual de datos entre archivos de diferentes sistemas DAQ y límites de tamaño de datos. Luchar con Excel para la evaluación de mediciones es perjudicial para la eficiencia y la productividad, pero el software moderno puede proporcionar capacidades profesionales sin la complejidad de la programación.
Este seminario web de 60 minutos explorará cómo este software puede transformar el análisis de datos de medición y permitir la visualización instantánea de conjuntos de datos masivos mientras automatiza evaluaciones complejas. La sesión también examinará cómo crear informes significativos sin el trabajo manual. Una sesión de preguntas y respuestas de la audiencia seguirá a la presentación técnica.
Los asistentes aprenderán cómo:
- Visualiza millones de puntos de datos en menos de 1 segundo
- Realice operaciones matemáticas complejas de forma fiable sin perder la visión general
- Utilice secuencias de comandos asistidas por IA en lugar de programación manual
- Genere informes listos para publicar en minutos en lugar de horas
Este seminario web está diseñado para:
- Ingenieros y técnicos de pruebas involucrados en pruebas mecánicas, automotrices o industriales
- Ingenieros de I+D centrados en la validación, el control o la optimización del rendimiento del sistema
- Analistas de datos y mediciones que buscan formas más rápidas e inteligentes de procesar datos de prueba
- Directores de ingeniería y tomadores de decisiones que buscan mejorar la productividad y reducir el tiempo de prueba
Oradores:
Daniel Förder, director estratégico de productos de software, imc Test &Measurement
Daniel Förder aporta casi 20 años de experiencia en tecnología de medición a su puesto como Gerente de Producto Estratégico para Software en imc Test &Measurement. Con experiencia en ventas técnicas, propiedad de productos y gestión estratégica de productos, Daniel combina un profundo conocimiento de FAMOS con una visión del mundo real de los desafíos del análisis de datos de los ingenieros. Se dedica a hacer accesibles análisis de medición sofisticados a través del intercambio de conocimientos, asociaciones y la construcción de comunidades. Daniel es licenciado en informática técnica por la Universidad de Ciencias Aplicadas de Brandeburgo.
Moderador:
Amanda Hosey, editora, SAE Media Group
Sensor
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