Acelere el Análisis de Datos: De Hojas de Cálculo a Insights con Herramientas Sin Código Fáciles

Ingenieros y técnicos que trabajan con datos de prueba a menudo luchan con limitaciones de hojas de cálculo: pantallas congeladas en grandes conjuntos de datos, copiado manual de datos entre archivos de diferentes sistemas DAQ y límites de tamaño de datos. Lidiar con Excel para evaluación de mediciones es perjudicial para la eficiencia y productividad, pero el software moderno puede proporcionar capacidades profesionales sin la complejidad de programación.

Este seminario web de 60 minutos explorará cómo este software puede transformar el análisis de datos de medición y permitir visualización instantánea de conjuntos de datos masivos mientras automatiza evaluaciones complejas. La sesión también examinará cómo crear informes significativos sin el trabajo manual. Una sesión de preguntas y respuestas del público seguirá a la presentación técnica.

Lo que Aprenderán los Asistentes

• Visualizar millones de puntos de datos en menos de 1 segundo
• Realizar operaciones matemáticas complejas de forma fiable sin perder visión general
• Usar scripting asistido por IA en lugar de programación manual
• Generar informes listos para publicación en minutos en lugar de horas

Este seminario web está diseñado para:

• Ingenieros de prueba y técnicos involucrados en pruebas mecánicas, automotrices o industriales
• Ingenieros de I+D enfocados en validación de sistemas, control u optimización de rendimiento
• Analistas de medición y datos buscando formas más rápidas e inteligentes de procesar datos de prueba
• Gerentes de ingeniería y tomadores de decisiones buscando mejorar productividad y reducir tiempo de prueba

Ponentes:

Daniel Förder, Gerente Estratégico de Producto de Software, imc Test & Measurement

Daniel Förder aporta casi 20 años de experiencia en tecnología de medición a su rol como Gerente Estratégico de Producto de Software en imc Test & Measurement. Con experiencia en ventas técnicas, propiedad de producto y gestión estratégica de producto, Daniel combina profundo conocimiento de FAMOS con visión real de los desafíos de análisis de datos de ingenieros. Está dedicado a hacer accesible el análisis de medición sofisticado a través de compartir conocimiento, asociaciones y construcción de comunidad. Daniel tiene un título en ciencias de la computación técnica de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Brandeburgo.

Moderador:

Amanda Hosey, Editora, SAE Media Group