CES 2026:Innovaciones en electrónica de potencia que impulsan la IA y los vehículos eléctricos

El SUV compacto Lynk &Co 06 Relive utilizará un chipset SerDes con especificación A-PHY. (Imagen:Lynk X Co.)

La IA física puede haber sido la palabra clave dominante en CES 2026, pero detrás de todo el revuelo en torno a eso, todavía había muchas empresas presentes en Las Vegas centradas en titulares menos llamativos. A continuación se muestran algunos ejemplos de empresas que trabajan en la electrónica de potencia necesaria entre bastidores para hacer posible nuestro futuro potencial de inteligencia artificial.

Valente

Valens anunció durante el CES que un fabricante de automóviles premium global que vende vehículos en China sería el próximo en utilizar sus conjuntos de chips VA7000 MIPI A-PHY. Valens dijo que esta fue la cuarta victoria en diseño para un chipset A-PHY, que "refuerza el estándar de conectividad como pionero para los sistemas autónomos y ADAS de próxima generación". El vehículo que utiliza los chipsets VA7000 entrará en producción en 2027.

Valens calificó a MIPI A-PHY como la primera solución estandarizada para la conectividad de sensores de alta velocidad y señaló que es la única con diseños exitosos entre múltiples proveedores de silicio. En septiembre de 2025, la Alianza MIPI anunció que Geely Auto Group utilizaría un chipset SerDes con especificación A-PHY en la producción en masa del SUV compacto Lynk &Co 06 Relive.

Valens mostró su ecosistema MIPI A-PHY en evolución durante CES, incluidos múltiples productos habilitados para A-PHY. La empresa está trabajando en dispositivos de visión artificial y de imágenes médicas que puedan utilizar el mismo chipset de la industria automotriz con las mismas capacidades.

Tim Wendel, director de marketing de productos de Valens, dijo a SAE Media que la razón por la que el chipset A-PHY está ganando terreno dentro y fuera de la industria automotriz es "la máxima resistencia de nuestra tecnología".

Valens considera que el chipset MIPI A-PHY es el pionero de los sistemas autónomos y ADAS de próxima generación y que es la primera solución estandarizada para la conectividad de sensores de alta velocidad con diseños ganadores entre múltiples proveedores de silicio. (Imagen:Lynk X Co.)

“Cuanto más alta sea la velocidad de datos, más susceptible serás al ruido electromagnético, que puede provocar fallos en el coche, sobre todo cuando se trata de vehículos de conducción autónoma o parcialmente autónoma”, afirmó. "Lo que queremos es que los datos lleguen seguros, de modo que si un sistema informático quiere analizar transmisiones de vídeo, no queremos que esto se corrompa o se interrumpa".

Los cables de transmisión y la estrategia de Valens también están bien preparados para futuros vehículos eléctricos con arquitecturas zonales, dijo Wendel. A medida que crece la distancia entre los sensores y la computación, los cables más largos sirven como antenas que captan y envían ruido, entre otras cosas.

“A medida que los sensores adquieren mayor resolución (por lo que se habla de cinco, 8, 12 megapíxeles), eso significa que la velocidad de datos aumenta”, dijo Wendel. "Molestas más a los demás. Necesitas un blindaje pesado para proteger tu enlace, pero también para no molestar a los demás con tu emisión irradiada. Al mismo tiempo, tienes teléfonos móviles y 5G dentro del vehículo y radares y más fuera del vehículo, es una colección única de ruido que cambia dinámicamente mientras conduces, y todo eso es un gran riesgo para el coche".

Silanna

Al igual que Valens, Silanna intenta ampliar el mercado de sus productos fuera del sector del automóvil. Silanna presentó recientemente un diseño de controlador láser llamado FirePower que integra funciones de potencia, disparo y detección de fallas en un solo chip. FirePower puede generar pulsos láser de menos de 2 ns con una potencia máxima de hasta 1000 W y una frecuencia de repetición de pulso de 10 MHz. Silanna dijo que sus sensores LiDAR podrían usarse en miras de caza, cámaras de seguridad para ciclistas y computadoras para jugar al golf, así como en vehículos autónomos.

Mark Drucker, presidente y director ejecutivo de Silanna, dijo a SAE Media en CES que Qualcomm adquirió el negocio de RF de Silanna en 2019, después de lo cual la compañía se centró más en la gestión de energía, incluidos los convertidores de CA a CC y de CC a CC, y luego en la investigación de tecnologías de GaN. Silanna entró en el mercado LiDAR basándose en estos antecedentes y su experiencia con láseres. Con todo este conocimiento, Drucker dijo que Silanna quiere ayudar a los fabricantes de primer nivel y a los OEM a reducir el costo de LiDAR, no solo ser un actor de productos básicos.

"No podemos ganar de esa manera", dijo Drucker. "Queremos ser un proveedor de valor agregado. En el espacio LiDAR, el costo es la verdadera barrera que ha estado impidiendo su adopción generalizada. De manera lenta pero segura, está comenzando a llegar allí. Eliminar gran parte del escaneo mecánico, las tecnologías MEMS, todo eso, y llegar a un sistema LiDAR de escaneo de estado sólido es uno de los pasos que la industria quiere poder tomar para llegar allí, pero no han resuelto completamente todos esos desafíos".

Una de las respuestas de Silanna al desafío de reducir el costo de los sensores LiDAR es trabajar en pilas de conjuntos láser. Rajeev Thakur, director de marketing y desarrollo empresarial de Silanna, dijo a SAE Media que sus clientes de sensores de tiempo de vuelo buscan entre 24 y 56 láseres en un troquel.

"Esto obviamente ayudará a reducir el costo, y aún podrás dispararlos y controlarlos individualmente", dijo. "Sin embargo, cuando se utiliza una pila de láseres como esa, dispararlos no es fácil, porque cuando se dispara uno, tiende a haber algunas fugas. Nuestra IP es básicamente que podemos disparar estos conjuntos de láseres a una potencia máxima alta y un ancho de pulso muy bajo".

Thakur dijo que Silanna está trabajando en controladores y matrices FET de GaN que permitirán que estas matrices tengan la corriente necesaria para disparar los láseres.

Otra respuesta en la que está trabajando Silanna es el procesamiento analógico a digital mejorado para LiDAR de onda continua de frecuencia modulada (FMCW).

“Como saben, la FMCW está por llegar”, dijo Thakur. "Esa es una de las debilidades, diría yo, para los OEM chinos, es que no tienen FMCW. Puede que estén trabajando en ello. Estoy bastante seguro de que están trabajando en ello, pero aún no lo tienen disponible. Así que eso es un talón de Aquiles, por así decirlo, para ellos. Para FMCW LiDAR, tienes una onda continua, y cuando la onda regresa, tomas esa onda analógica y la conviertes en una onda digital, luego puedes hacer el procesamiento para eso. Y Para tener una onda muy buena con alta resolución, se necesita una frecuencia de muestreo muy alta. Y aquí es donde entra en juego Silanna. Podemos proporcionar convertidores analógicos a digitales de alta tasa de muestreo”.

Tecnologías de diseño omnidireccional

Omni Design Technologies también cree que la industria automotriz se está moviendo hacia la arquitectura FMCW LiDAR. En CES, la compañía mostró algunas de sus tecnologías de procesamiento de señales de banda ancha (WSP) de próxima generación para ADAS y comunicaciones inalámbricas, así como redes de centros de datos y redes celulares espaciales. Al igual que Silanna, Omni Design admite tecnologías FMCW y de tiempo de vuelo.

Los convertidores analógico-digital sincronizados y multicanal WSP de Omni pueden adquirir y digitalizar simultáneamente datos de múltiples sensores, incluidos radar, LiDAR, cámaras y ultrasonidos para una mejor comprensión del mundo que rodea al automóvil. Omni Design dijo que su Swift ADC puede ofrecer una mejor detección de objetos en condiciones ambientales y de iluminación no ideales, mejorando así las funciones ADAS de asistencia de mantenimiento de carril y frenado de emergencia autónomo.

Tormenta AI

AIStorm dice que su misión es redefinir los semiconductores mediante el procesamiento en el dominio de carga. AIStorm ha dicho que su tecnología informática de dominio de carga supera al proceso en memoria estático basado en RAM porque utiliza menos ciclos computacionales y tiene menores requisitos de energía. Durante el CES, AIStorm dijo que, en comparación con un transistor, su proceso de dominio de carga tiene una mejora potencial de potencia de hasta 117 veces y una huella que es hasta 30 veces más pequeña. El resultado final sería más cálculos de IA y al mismo tiempo utilizar menos silicio para dispositivos más rápidos, más fríos y más pequeños.

Este artículo fue escrito por Sebastián Blanco, editor jefe de la revista Automotive Engineering, SAE Media Group.