Maximice el ROI: Cómo la Analítica de Fábrica Reembolsa Cada Dólar Invertido

El número de dispositivos conectados en instalaciones de producción modernas está aumentando exponencialmente cada año. Se espera que el número de conexiones de fabricación basadas en IoT cruce más de 5.400 millones para finales de 2020.

La tecnología de Internet de las Cosas está claramente introduciendo a las industrias en una era digital, resultando en la aparición de un nuevo lote de Industrias Inteligentes. A medida que la Industria 4.0 e IoT Industrial alcanzan un nuevo pedestal de interconexión y telemática donde los equipos de fabricación están ingiriendo y compartiendo datos continuamente, ahora se ha vuelto rudimentario para las empresas aprovechar las capacidades de análisis y procesamiento de datos.

Diferentes dispositivos y componentes IoT trabajan colectivamente para recopilar datos esenciales de máquinas y activos de una fábrica. Estas piezas de hardware son responsables de conectar el aparato e ingerir datos de ellos, lo que hace que la simplicidad y confiabilidad sean un aspecto importante de su instalación y uso.

Biz4Intellia proporciona sistemas IoT integrales de extremo a extremo que le permiten instalar fácilmente dispositivos sensores en sus equipos y recopilar información perspicaz de ellos.

Solución IoT Confiable de Biz4Intellia para Analítica de Fábrica

Los sensores y medidores de primera categoría de Biz4Intellia le permiten recopilar datos necesarios de los puntos finales. Para conectividad generalizada, solo se requiere una sola pasarela que puede recopilar datos de dispositivos sensores dentro de un rango de 1,200 pies.

La pasarela y otras piezas de hardware están conectadas sobre una red segura – aislada de cualquier internet público, que le ayuda a recopilar toda la información necesaria sobre su fábrica mientras elimina posibilidades de un ciberataque externo en su red IoT. Los datos se alimentan luego a través de la pasarela a una nube, donde se almacenan y procesan a través de diferentes módulos.

Los datos recopilados de toda la fábrica se compilan, evalúan y analizan a través de motores analíticos y herramientas de procesamiento de datos para generar información útil y vital. Al usar estos insights, gana la capacidad de tomar mejores decisiones para mejorar la eficiencia, optimizar la utilización de recursos o aumentar la efectividad general del equipo (OEE).

Con esto en mente, aquí hay una lista de aplicaciones de analítica IoT que le ayudarán a obtener retornos de inversión en muy poco tiempo.

1) Mantenimiento Predictivo:

Para limitar averías y tiempo de inactividad, las fábricas requieren un régimen de mantenimiento adecuado. El uso de analítica IoT le ayuda a analizar patrones relacionados con fallas y averías de equipos que le ayudan a predecir futuras averías de máquinas. Por lo tanto, malfuncionamientos y fallas de máquinas pueden prevenirse, permitiéndole optimizar sus tareas de inspección y mantenimiento y reducir las posibilidades de indisponibilidad de máquinas.

2) Mejores Pruebas de Calidad:

La calidad mejorada es otro reembolso por la inversión en analítica de fábrica, y eso también muy importante. La analítica permite cálculo instantáneo de datos recopilados de puntos finales basado en fórmulas y expresiones pre-ingresadas. Defectos por millón de oportunidades (DPMO) y otros cálculos complejos de rendimiento de proceso también pueden hacerse para derivar parámetros que definen la calidad de los bienes de fabricación.

3) Reducción del Consumo de Energía:

El uso de analítica también ayuda a reducir el consumo de energía. La cantidad de energía utilizada por diferentes activos y equipos en la fábrica cuando se monitorea y procesa regularmente a través de sistemas de analítica ayuda en la identificación de cuellos de botella que resultan en desperdicio de energía. Aspectos como inactividad de máquinas y tiempo de inactividad de equipos pueden hence eliminarse para maximizar la utilización de energía y reducir el consumo de energía.

4) Aumento de la Productividad:

Los sistemas de analítica basados en IoT junto con sistemas de monitoreo resultan en procesos de fabricación más inteligentes que further resultan en tasa de producción aumentada. Tendencias y patrones generados desde sistemas de analítica ayudan en la identificación de ineficiencias e inadecuaciones. Al rectificar estos problemas, la eficiencia del aparato de fábrica, nivel de rendimiento de trabajadores de planta y utilización de máquinas pueden aumentarse considerablemente.

¿Cuándo Esperar Retornos de Inversión en Analítica IoT?

Después de entender los beneficios de implementar sistemas IoT con analítica avanzada en una fábrica, se vuelve importante conocer el tiempo para el cual puede ganar ROI.

El reembolso de un sistema de analítica puede variar basado en el tamaño y complejidad del aparato en el cual el sistema IoT está integrado. El tiempo para lograr ROI también puede variar basado en el objetivo que la industria está tratando de lograr. Por ejemplo, el motor de analítica puede dar algunos inputs sobre monitoreo de consumo de energía dentro de un par de meses, mientras que puede tomar más de 6 meses obtener insights sobre mantenimiento predictivo ya que se requiere más tiempo para analizar datos con precisión para identificar variables de avería.

La mayoría de los fabricantes esperan ganar retornos pesados dentro de los primeros par de meses después de instalar sistemas de fabricación inteligentes. Mientras en algunos casos esta visión se convierte en una realidad instantánea, en otras circunstancias puede tomar algún tiempo antes de que se logren retornos.

Para una pequeña a mediana empresa, el período de reembolso es generalmente entre 3 a 6 meses después de que el sistema de recopilación y procesamiento de datos está instalado. Sin embargo, estos sistemas seguramente dan retornos a largo plazo.

CONCLUSIÓN:

Los dispositivos IoT usados en Biz4Intellia soportan agnosticismo, significando que pueden conectarse a una máquina de cualquier marca, tipo o modelo; desde equipos heredados hasta maquinaria de última generación. Esto permite a los sistemas de analítica recopilar datos sin problemas y procesarlos en tiempo real para desarrollar tendencias y patrones necesarios para diferentes propósitos.

Las características analíticas y calculativas son el futuro de los sistemas IoT ya que permiten a las empresas derivar valor de los datos en forma de gráficos, números, tablas y lecturas. Estos sistemas IoT plug-and-play han hecho más simple para las empresas obtener beneficios en términos de mejora de eficiencia y aumento de productividad desde el primer día de implementación.