¿Cómo le paga Factory Analytics por cada centavo invertido?

La cantidad de dispositivos conectados en las instalaciones de producción modernas aumenta exponencialmente cada año. Se espera que el número de conexiones de fabricación basadas en IoT supere los 5400 millones para finales de 2020 .

La tecnología de Internet de las cosas claramente está llevando a las industrias a la era digital, lo que resulta en el surgimiento de un nuevo lote de industrias inteligentes. A medida que la Industria 4.0 y el Internet de las Cosas Industrial alcanzan un nuevo pedestal de interconexión y telemática donde los equipos de fabricación incorporan y comparten datos continuamente, ahora se ha vuelto rudimentario para las empresas aprovechar las capacidades de análisis y procesamiento de datos.

Diferentes dispositivos y componentes de IoT trabajan en conjunto para recopilar datos esenciales de las máquinas y los activos de una fábrica. Estas piezas de hardware son responsables de conectar los aparatos e ingerir datos de ellos, lo que hace que la simplicidad y confiabilidad sean un aspecto importante de su instalación y uso.

Biz4Intellia proporciona sistemas integrales de IoT de extremo a extremo que le permiten instalar fácilmente dispositivos sensoriales en su equipo y recopilar información valiosa de ellos.

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Solución confiable de Biz4Intellia IoT para análisis de fábrica

Sensores y medidores de primer nivel de Biz4Intellia le permite recopilar los datos necesarios de los puntos finales. Para una conectividad generalizada, solo se requiere una única puerta de enlace que pueda recopilar datos de dispositivos sensoriales dentro de un rango de 1200 pies.

La puerta de enlace y otras piezas de hardware están conectadas a través de una red segura, aislada de cualquier Internet público, que lo ayuda a recopilar toda la información necesaria sobre su fábrica y elimina las posibilidades de un ciberataque externo en su red IoT. Luego, los datos se envían a través de la puerta de enlace a una nube, donde se almacenan y procesan a través de diferentes módulos.

Los datos recopilados de toda la fábrica se compilan, evalúan y analizan a través de motores analíticos y herramientas de procesamiento de datos para generar información útil y vital. Al utilizar estos conocimientos, obtiene la capacidad de tomar mejores decisiones para mejorar la eficiencia, optimizar la utilización de recursos o aumentar la eficacia general del equipo (OEE).

Con esto en mente, aquí hay una lista de aplicaciones de análisis de IoT que lo ayudarán a obtener retornos de la inversión en muy poco tiempo.

1) Mantenimiento Predictivo:

Para limitar las averías y el tiempo de inactividad, las fábricas requieren un régimen de mantenimiento adecuado. El uso de análisis de IoT lo ayuda a analizar patrones relacionados con fallas y averías de equipos que lo ayudan a predecir futuras averías de máquinas. Por lo tanto, se pueden prevenir fallas en el funcionamiento y fallas de la máquina, lo que le permite optimizar sus tareas de inspección y mantenimiento y reducir las posibilidades de indisponibilidad de la máquina.

2) Pruebas de mejor calidad:

La calidad mejorada es otro retorno de la inversión en análisis de fábrica, y eso también es muy importante. Los análisis permiten el cálculo instantáneo de los datos recopilados de los puntos finales en función de fórmulas y expresiones previamente ingresadas. También se pueden realizar cálculos de defectos por millón de oportunidades (DPMO) y otros cálculos de rendimiento de procesos complejos para derivar parámetros que definen la calidad de los productos de fabricación.

3) Reducción del consumo de energía:

El uso de análisis también ayuda a reducir el consumo de energía. La cantidad de energía utilizada por diferentes activos y equipos en la fábrica cuando se monitorea y procesa regularmente a través de sistemas analíticos ayuda a identificar los cuellos de botella que resultan en el desperdicio de energía. Por lo tanto, se pueden eliminar aspectos como el ralentí de la máquina y el tiempo de inactividad del equipo para maximizar la utilización de energía y reducir el consumo de energía.

4) Mayor productividad:

Los sistemas de análisis basados ​​en IoT junto con los sistemas de monitoreo dan como resultado procesos de fabricación más inteligentes que resultan en una mayor tasa de producción. Las tendencias y los patrones generados a partir de los sistemas analíticos ayudan en la identificación de ineficiencias e insuficiencias. Al rectificar estos problemas, la eficiencia del aparato de la fábrica, el nivel de rendimiento de los trabajadores del taller y la utilización de la máquina pueden aumentar considerablemente.

¿Cuándo esperar retornos de la inversión en IoT Analytics?

Después de comprender los beneficios de implementar sistemas IoT con análisis avanzados en una fábrica, es importante saber en qué momento puede obtener el ROI.

La recuperación de la inversión de un sistema analítico puede variar según el tamaño y la complejidad del aparato en el que se integra el sistema IoT. El tiempo para lograr el ROI también puede variar según el objetivo que la industria esté tratando de lograr. Por ejemplo, el motor de análisis puede proporcionar información sobre el control del consumo de energía en un par de meses, mientras que puede llevar más de 6 meses obtener información sobre el mantenimiento predictivo, ya que se requiere más tiempo para analizar con precisión los datos e identificar las variables de avería.

La mayoría de los fabricantes esperan obtener grandes ganancias en los primeros meses después de instalar sistemas de fabricación inteligentes. Mientras que en algunos casos esta visión se convierte en una realidad instantánea, en otras circunstancias puede tomar algún tiempo antes de que se logre algún retorno.

Para una empresa de pequeña a mediana escala, el período de amortización es generalmente de 3 a 6 meses después de que se instala el sistema de recopilación y procesamiento de datos. Sin embargo, estos sistemas seguramente dan beneficios a largo plazo.

CONCLUSIÓN:

Los dispositivos IoT utilizados en Biz4Intellia son compatibles con el agnosticismo, lo que significa que se pueden conectar a una máquina de cualquier marca, tipo o modelo; desde equipos heredados hasta maquinaria de última generación. Esto permite que los sistemas de análisis recopilen datos sin problemas y los procesen en tiempo real para desarrollar tendencias y patrones necesarios para diferentes propósitos.

Las funciones analíticas y de cálculo son el futuro de los sistemas IoT ya que permiten a las empresas obtener valor de los datos en forma de gráficos, números, tablas y lecturas. Estos sistemas IoT plug-and-play han facilitado que las empresas obtengan beneficios en términos de mejora de la eficiencia y mejora de la productividad desde el primer día de implementación.