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7 formas de evitar el tiempo de inactividad industrial no planificado con IoT

Casi todas las industrias incluyen grandes cantidades de equipos y piezas de maquinaria para mejorar la calidad de su producción. Sin embargo, es probable que las comprobaciones manuales y la supervisión periódica produzcan errores y tiempos de inactividad inesperados. La tecnología IoT proporciona un procesamiento continuo de toda la planta a través de la automatización para evitar tales situaciones y brindar una mayor claridad entre las decisiones industriales.

Se estima que casi el 72% de las empresas priorizar el logro de cero tiempo de inactividad no planificado dentro de sus fábricas. Sin embargo, el resto del porcentaje simplemente desconoce las necesidades de su equipo, lo que probablemente genere posibilidades de averías en la máquina a un nivel mayor. Por lo tanto, para evitar este tipo de situaciones que darían lugar a retrasos en la producción y costes inimaginables, industrias como la fabricación, la fuga, el agua o la energía están optando por la tecnología IoT. ¡Veamos por qué!

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1) Implementación del Mantenimiento Automático

El mantenimiento autónomo garantiza que el equipo se limpie correctamente y esté listo para usar. Desempeña un papel vital en el seguimiento de los pequeños detalles dentro de las zonas industriales, especialmente en la reparación de equipos. El uso de técnicas avanzadas para realizar un seguimiento de los detalles más minuciosos y las fallas críticas brinda a los industriales un conocimiento profundo sobre las máquinas y los activos industriales. Tales técnicas también ayudan a los gerentes a detectar los problemas antes de que ocurra una falla crítica. La inclusión de conceptos inteligentes de IoT, como la automatización para el mantenimiento de máquinas, mejora el compromiso de los empleados y la seguridad general de las instalaciones, lo que brinda mejores resultados.

2) Uso del mantenimiento predictivo

Es probable que las máquinas enormes se enfrenten a tiempos de inactividad frecuentes si no se atienden a controles regulares. Es un enfoque obligatorio fijar un seguimiento programado para dicha maquinaria para obtener mayores beneficios; de lo contrario, podría causar retrasos en la producción o problemas de degradación de la calidad. Por lo tanto, con la ayuda de soluciones impulsadas por IoT, los empresarios están adquiriendo instalaciones de monitoreo en tiempo real que conectan sus dispositivos inteligentes y equipos industriales, brindando información práctica para predecir los mejores resultados. IoT proporciona mantenimiento predictivo que utiliza conocimientos de los datos extraídos para sacar conclusiones precisas. Genera datos relevantes en un formato legible por el usuario, lo que ayuda a los gerentes a aumentar la eficiencia de sus industrias.

3) Aumento de la eficiencia del equipo

El Internet de las cosas es un concepto variado que proporciona datos de activos para un crecimiento empresarial efectivo. El enfoque basado en datos minimiza la pérdida de eficiencia general del equipo al hacer que el activo sea visible en cualquier condición de salud a través de un dispositivo interconectado. Ayuda a los industriales a monitorear constantemente las lagunas existentes y proporciona a los gerentes informes detallados para un mejor análisis. El seguimiento del tiempo de inactividad de la máquina impulsado por IoT El sistema abarca todas las posibilidades de obtener información procesable para identificar las principales pérdidas de productividad, como los tiempos de parada de los equipos, la pérdida de velocidad y calidad. Esto ayuda a los gerentes a tomar medidas contrarias para frenar el tiempo de inactividad industrial no planificado y ahorrar retrasos en la producción donde sea necesario.

4) Preparar una estrategia específica de objetivos

Tener metas, incluso en las industrias, da orientación a las autoridades para realizar un seguimiento de la producción entre los turnos, los operadores y los equipos. Agiliza los procesos al especificar cada detalle y establecer la rendición de cuentas para los programas de incentivos. Además, establecer estrategias específicas de objetivos crea valor para las empresas con evaluaciones adecuadas del personal. Esto permite un procedimiento sistemático para que el personal lleve a cabo ejecuciones de procesos sin encontrar ningún error. La estrategia específica de objetivos industriales también ayuda a identificar los requisitos de reciclaje o las brechas de capacitación para que los miembros del personal mejoren sus habilidades de acuerdo con las necesidades comerciales. En general, tener objetivos y datos precisos mejora la comunicación a través de diferentes canales, aumentando el potencial comercial y obteniendo mayores ganancias.

5) Recopilación de los datos correctos

Ya sea agua, energía, fabricación o flotas, estas industrias buscan los datos correctos para permitir que los gerentes tomen decisiones efectivas. Por lo tanto, requiere la recopilación de datos adecuada para procesar un trabajo industrial de calidad. Las soluciones habilitadas para IoT brindan una extracción de datos precisa de los activos que demuestran ser un gran recurso para que los industriales administren el piso de producción, minimizando las posibilidades de tiempo de inactividad de la máquina. Además, la tecnología permite la gestión de datos históricos, lo que permite funcionar en diferentes niveles, como identificar lagunas, predecir el tiempo de inactividad y tomar decisiones de acuerdo con los conocimientos. Por lo tanto, la recopilación correcta de datos a través de los sistemas IoT garantiza mejores posibilidades para que las máquinas funcionen sin problemas y alertar a los gerentes mucho antes del tiempo de inactividad.

6) Obtener información en tiempo real a través de soluciones impulsadas por IoT

La tecnología IoT es un concepto basado en datos que utiliza dispositivos sensores para obtener información en tiempo real de la industria. Estos conocimientos reflejan el escenario general de la fábrica y permiten a las empresas sobresalir mediante la reducción de las averías de las máquinas. La información en tiempo real sobre cada equipo industrial proporciona a los industriales horarios regulares en forma de informes ilustrativos, lo que permite un análisis rápido para obtener mejores resultados. Las soluciones de monitoreo de máquinas impulsadas por IoT están diseñadas para controlar en tiempo real las condiciones de las máquinas de las fábricas y garantizar que los industriales trabajen con resultados precisos. Además, la activación instantánea en los dispositivos interconectados establece un programa de inspección regular para máquinas de vital importancia para que funcionen de la mejor manera.

7) Uso de capacidades de sensor para rentabilidad

El tiempo de inactividad no planificado en la industria cuesta más de $100 000, junto con el retraso en la producción. Por ejemplo, si una empresa produce 100 unidades por minuto, lo que a su vez da una ganancia de $1 por unidad. El costo del tiempo de inactividad no planificado se calcularía alrededor de $ 100 por minuto o $ 6000 por hora. Por lo tanto, crea un impacto masivo en las calificaciones de la empresa y degrada la imagen de la marca en un nivel más profundo. La instalación de una solución de monitoreo de máquinas impulsada por IoT que utiliza capacidades de sensores para extraer datos y visualizar los detalles industriales para una producción efectiva ayuda a reducir el costo del tiempo de inactividad no planificado en cantidades significativas.


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