Enhebrando digitalmente su camino hacia el éxito de IoT

IoT es más que solo conectar dispositivos. Usar IoT en todo su potencial puede ayudar a las organizaciones a obtener resultados comerciales en lugar de solo experimentar.

¿Qué pasaría si fuera posible que los ingenieros de un fabricante de dispositivos recibieran una notificación automática a través de la retroalimentación de un sensor remoto de que uno de sus dispositivos está fallando en el campo? ¿Y si esos mismos ingenieros pudieran conectarse inmediatamente a los datos de prueba del dispositivo defectuoso desde la línea de fabricación cuando se construyó? ¿Qué ideas valiosas podría revelar esto? ¿Qué pasaría si el ingeniero pudiera acceder a datos de campo de todo el ciclo de vida del dispositivo e incluso superponer datos clave de servicio y logística de otros sistemas de registro? ¿Cómo podría afectar esto al diseño de productos, la fabricación y otras áreas comerciales? Si se puede lograr una conexión rica entre Internet de las cosas (IoT) y el análisis de datos, este resultado es posible.

La analítica es un componente clave para desbloquear el verdadero potencial de IoT. A través del análisis de datos, las empresas pueden usar IoT estratégicamente para crear resultados comerciales significativos. En lugar de "cumplir y reaccionar", puede "predecir y anticipar". Cuando IoT se hace correctamente, puede intervenir antes de que un dispositivo falle y reducir el volumen de llamadas de servicio al cliente. La mayoría de las organizaciones por lo general se quedan cortas en ese esfuerzo. Estos proyectos pueden atascarse fácilmente en modo piloto y no lograr poner en funcionamiento completamente todos los datos de IoT a su alcance.

Entonces, ¿qué es lo que separa el análisis de datos y el IoT y cómo podemos unirlos?

Las barreras para el éxito de IoT

La disparidad interna es un tema recurrente. Vemos esto en el enfoque de "feria científica" que adoptan las empresas al desarrollar su operación de IoT. Los diferentes equipos trabajan en sus propias partes del proyecto con sus propios requisitos específicos y pruebas de concepto; todos persiguen la innovación, pero no de manera coordinada que se vincule con los resultados comerciales, como la operatividad y la monetización. Se gasta mucho tiempo y energía en la experimentación sin tener en cuenta los objetivos comerciales. Se convierte en IoT por el bien de IoT sin una recompensa real. Los análisis están en juego, pero nunca de manera estratégica. Se estancan en la fase de "cumplir y reaccionar". Pasar a la fase de "predecir y anticipar" es donde IoT comienza a marcar la diferencia.

En el transcurso de la creación de una plataforma IoT, los datos normalmente nunca se alejan demasiado de su fuente. Si bien algunos silos de datos se descomponen en este proceso, es muy fácil replicarlos o crear otros nuevos en su lugar. Para una operación de IoT completamente realizada, los líderes deben hacer un esfuerzo concertado para compartir datos ampliamente y en tiempo real. En los silos, corre el riesgo de que los datos enriquecidos sean redundantes y se dupliquen los esfuerzos entre los equipos. Los cuellos de botella resultantes impiden acciones rápidas. Los datos son sus ojos y oídos en IoT; sin él, solo estás trabajando en la oscuridad.

Por último, adoptar una operación de IoT no es poca cosa. Es una forma de tecnología muy compleja que debe adaptarse y cambiar con el tiempo. No muchas organizaciones tienen la experiencia técnica para construir una plataforma, y ​​mucho menos asumir la carga de mantenerla y hacerla evolucionar una vez construida. Solo para análisis, se requiere un grupo dedicado de científicos de datos para extraer y maximizar el valor de las grandes cantidades de datos que recopilarán sus dispositivos conectados a IoT.

Tejiendo el hilo digital

La mejor manera de priorizar los datos en su operación de IoT es creando un hilo digital . Esta es una línea directa común que se ejecuta en toda su organización. Conecta productos, sistemas, personas, clientes y socios. Los datos pueden viajar fácilmente por esta línea para facilitar el acceso de todas las partes. Puede priorizar diferentes conjuntos de datos en el hilo, interconectar cualquier silo y canalizar la información hacia un punto de control central más manejable.

Por ejemplo, un hilo digital puede tejer todo el ciclo de vida de un producto de principio a fin. Incorpora datos producidos en cada etapa, incluido el diseño, la fabricación, el envío, el uso en el campo, el mantenimiento y el desmantelamiento. Los datos viven en un circuito cerrado extenso que está maduro para la minería. Una vez que tenga los datos correctos en el lugar correcto, puede, por ejemplo, obtener información predictiva para mejorar el ciclo de vida del producto de nuevas maneras. Es la información basada en datos en la que puede confiar y actuar para lograr resultados comerciales.

Tejer este hilo digital a través de su organización requiere lo siguiente:

• Compra inicial superior, lo que conduce a la compra inicial inferior: Un hilo digital es una transformación empresarial enorme, y su éxito requiere un patrocinio dedicado desde el nivel ejecutivo. Obtenga su aceptación lo antes posible y muéstreles los primeros logros para que participen. Con el patrocinio ejecutivo visible y activo del C-suite del proyecto, es más probable que la empresa en general lo apoye y cambie los comportamientos para que sea exitoso. Las piezas de su organización cuajarán de forma más natural. De lo contrario, espere resistencia en los niveles de trabajo.

• Aceptación clara de las unidades de negocio: Tan importante como obtener la aceptación de la parte superior es obtener la aceptación de las líneas de negocio, especialmente en el aspecto técnico. Esto establece casos de uso dirigidos por el negocio que facilitarán un mecanismo de "extracción" que puede funcionar en conjunto con el mecanismo de "empuje" dirigido por organizaciones centralizadas, como TI. De lo contrario, es probable que ocurra una frustración centralizada y no se lograrán resultados comerciales sustanciales.

• Potenciar una cultura de ciencia de datos dentro de su organización – Cree un equipo de análisis de datos dedicado encargado de desbloquear información basada en datos en toda su organización. Compuesto por científicos de datos y otros usuarios de datos de alto nivel, este equipo formará sus "héroes de datos", que tendrán la experiencia para manejar los datos y saber qué hacer con ellos. De lo contrario, incluso si las líneas de negocio buscan "extraer" datos, técnicamente podría estar más allá de sus posibilidades.

• Flujo de datos limpio y automatizado – Automatizar el proceso de convertir datos en conocimiento. Reduzca o elimine los procesos manuales para que participen las líneas de negocio. Trabaje en estrecha colaboración con expertos en la materia para garantizar que los datos estén limpios e incluso anotados, de modo que se minimicen las barreras para la adopción empresarial. De lo contrario, los consumidores de datos internos no están seguros de qué datos seleccionar y también perderán la confianza en su integridad.

IoT es más que solo conectar dispositivos. Los datos y las personas también deben estar vinculados al trabajo al unísono. Una vez que todas las piezas encajan, puede usar IoT en todo su potencial, logrando resultados comerciales en lugar de solo experimentar.