Desbloqueando el éxito IoT a través del hilo digital

El IoT es más que solo conectar dispositivos. Usar el IoT a su máximo potencial puede ayudar a las organizaciones a lograr resultados de negocio en lugar de solo experimentar.

¿Qué pasaría si fuera posible que ingenieros de un fabricante de dispositivos fueran notificados automáticamente vía retroalimentación de sensores remotos que uno de sus dispositivos está fallando en campo? ¿Y si esos mismos ingenieros pudieran conectar inmediatamente a los datos de prueba del dispositivo fallido desde la línea de manufactura cuando se construyó? ¿Qué valiosos insights podría revelar esto? ¿Qué pasaría si el ingeniero pudiera acceder a datos de campo a lo largo del ciclo de vida del dispositivo e incluso superponer datos clave de servicio y logística de otros sistemas de registro? ¿Cómo podría esto impactar el diseño de producto, manufactura y otras áreas de negocio? Si se puede lograr una conexión rica entre IoT y analítica de datos, este resultado es posible.

La analítica es un componente clave para desbloquear el verdadero potencial del IoT. A través de analítica de datos, las empresas pueden usar IoT estratégicamente para crear resultados de negocio significativos. En lugar de «cumplir y reaccionar», puedes «predecir y anticipar». Cuando el IoT se hace bien, puedes intervenir antes de que un dispositivo falle y reducir el volumen de llamadas de servicio al cliente. La mayoría de organizaciones suelen quedarse cortas en ese empeño. Estos proyectos fácilmente se atascan en modo piloto y fallan en operacionalizar completamente todos los datos IoT a su alcance.

Entonces, ¿qué mantiene separados a la analítica de datos y el IoT, y cómo podemos unirlos?

Barreras para el éxito del IoT

La disparidad interna es un tema recurrente. Lo vemos en el enfoque de «feria de ciencias» que toman las empresas al construir su operación IoT. Diferentes equipos trabajan en sus propias partes del proyecto con sus propios requisitos específicos y pruebas de concepto —todos persiguiendo innovación pero no de forma coordinada que se vincule a resultados de negocio como operacionalización y monetización. Mucho tiempo y energía se gastan en experimentación mientras se pasan por alto los objetivos de negocio. Se vuelve IoT por el IoT sin retorno real. La analítica está en juego pero nunca de manera estratégica. Se estanca en la fase de «cumplir y reaccionar». Pasar a la fase de «predecir y anticipar» es donde el IoT empieza a marcar la diferencia.

En el curso de levantar una plataforma IoT, los datos típicamente nunca se alejan demasiado de su fuente. Mientras algunos silos de datos se rompen en este proceso, es muy fácil replicar o crear nuevos en su lugar. Para una operación IoT plenamente realizada, los líderes deben hacer un esfuerzo concertado para compartir datos ampliamente y en tiempo real. En silos, arriesgas hacer datos ricos redundantes y duplicar esfuerzos entre equipos. Los cuellos de botella resultantes impiden acciones rápidas. Los datos son tus ojos y oídos en IoT; sin ellos, solo trabajas a ciegas.

Por último, adoptar una operación IoT no es hazaña menor. Es una forma de tecnología altamente compleja que debe adaptarse y cambiar con el tiempo. No muchas organizaciones tienen la experiencia técnica para construir una plataforma, y mucho menos asumir la carga de mantenerla y evolucionarla después de construida. Solo para analítica, se requiere un grupo dedicado de científicos de datos para extraer y maximizar valor de las vastas cantidades de datos que tus dispositivos conectados IoT recopilarán.

Tejendo el hilo digital

La mejor forma de priorizar datos en tu operación IoT es creando un hilo digital. Esta es una línea conductora común que recorre tu organización. Conecta productos, sistemas, personas, clientes y socios. Los datos pueden viajar fácilmente por esta línea para acceso fácil por todas las partes. Puedes priorizar diferentes conjuntos de datos en el hilo, interconectar cualquier silo y canalizar información hacia un punto de control central y más manejable.

Por ejemplo, un hilo digital puede tejer el ciclo de vida completo de un producto de extremo a extremo. Incorpora datos producidos en cada etapa —incluyendo diseño, manufactura, envío, uso en campo, mantenimiento y desmantelamiento. Los datos viven en un bucle cerrado extensivo listo para ser minado. Una vez que tienes los datos correctos en el lugar correcto, puedes, por ejemplo, derivar insights predictivos para mejorar el ciclo de vida del producto de nuevas formas. Es el insight basado en datos en el que puedes confiar y actuar para lograr resultados de negocio.

Tejer este hilo digital a través de tu organización requiere lo siguiente:

• Compromiso desde arriba, que lleva a compromiso desde abajo– Un hilo digital es una enorme transformación de negocio, y su éxito requiere patrocinio dedicado a nivel ejecutivo. Consigue su compromiso lo antes posible y muéstrales logros tempranos para que se suban a bordo. Con el patrocinio ejecutivo visible y activo de la C-suite, la empresa en general es más probable que lo apoye y cambie comportamientos para hacerlo exitoso. Las piezas de tu organización encajarán más naturalmente. De lo contrario, espera resistencia en niveles operativos.

• Compromiso claro de unidades de negocio— Tan importante como conseguir compromiso de arriba es conseguirlo de las líneas de negocio, especialmente en el lado técnico. Esto establece casos de uso liderados por negocio que facilitarán un mecanismo de «atracción» que puede trabajar en tándem con el mecanismo de «empuje» liderado por organizaciones centralizadas, como TI. De lo contrario, es probable frustración centralizada y no se lograrán resultados de negocio sustanciales.

• Empoderar una cultura de ciencia de datos en tu organización – Crea un equipo dedicado de analítica de datos encargado de desbloquear insights basados en datos en toda tu organización. Compuesto por científicos de datos y otros usuarios de datos de alto nivel, este equipo formará tus «héroes de datos», que tendrán la experiencia para lidiar con datos y saber qué hacer con ellos. De lo contrario, incluso si las líneas de negocio buscan «atraer» datos, podría estar técnicamente más allá de sus medios.

• Flujo de datos limpio y automatizado – Automatiza el proceso de convertir datos en insight. Reduce o elimina procesos manuales para que las líneas de negocio se comprometan. Trabaja estrechamente con expertos en la materia para asegurar que los datos estén limpios e incluso anotados para que las barreras a la adopción de negocio se minimicen. De lo contrario, los consumidores internos de datos no saben qué datos seleccionar y también perderán confianza en su integridad.

El IoT es más que solo conectar dispositivos. Datos y personas también deben vincularse para trabajar en unisono. Una vez que todas las piezas encajan, puedes usar el IoT a su máximo potencial, logrando resultados de negocio en lugar de solo experimentar.