Cómo los datos AMI en tiempo real permiten a utilities predecir la demanda energética

Aprovechar datos AMI permite a compañías de servicios y proveedores de energía satisfacer la demanda de sus clientes rápida, eficiente y precisamente.

Los mandatos de quedarse en casa por COVID-19 y el cambio hacia un estilo de trabajo remoto han llevado a miles de edificios de oficinas y municipales en todo el país a permanecer cerrados durante la mayor parte de 2020. Aunque algunos negocios empezaron a reabrir a finales del verano de 2020, picos de casos en noviembre y diciembre provocaron nuevamente restricciones comunitarias más estrictas y cierres de negocios. Los datos en tiempo real de Infraestructura de Medición Avanzada (AMI) pueden ayudar.

La pandemia COVID-19 ha provocado fluctuaciones significativas en el consumo energético comercial. Aunque el final está finalmente a la vista, el impacto del COVID-19 afectará la forma en que vivimos y trabajamos en el futuro. Con más ciudadanos quedándose en casa, potencialmente a largo plazo, es más importante que nunca para proveedores de servicios ajustar operaciones para satisfacer un aumento compensatorio en la demanda residencial de energía.

Véase también: Actualización Marco Red Inteligente NIST: Enfoque en Interoperabilidad

¿Cómo afecta el cambio hacia fuerza laboral remota al consumo y demanda energética?

Durante un día laboral típico antes de la pandemia, negocios y hogares comienzan a encender luces y consumir energía alrededor de las 5 a.m. Con políticas de quedarse en casa, más gente empezó a trabajar desde casa, eliminando su viaje diario, y algunos usan ese tiempo para empezar sus rutinas matutinas más tarde. Esto hace que la carga agregada del sistema de utilities comience a aumentar más tarde en la mañana. No solo resulta en que proveedores deban ajustar operaciones de suministro energético para satisfacer un cambio en la demanda, sino que también puede llevar a un cambio en las horas pico de carga de los consumidores.

Las horas pico de carga son los momentos del día en que una ciudad y sus residentes consumen más energía eléctrica. Según datos de uso energético antes de políticas amplias de quedarse en casa y COVID-19, las horas pico tendían a ser a última hora de la tarde cuando la combinación de cargas de aire acondicionado residenciales y no residenciales funcionaban a máxima potencia para enfriar hogares y lugares de trabajo. Como resultado de la pandemia, edificios comerciales mayormente desocupados tienen menores cargas de aire acondicionado, llevando a un cambio en horas pico a más temprano en el día conforme hogares residenciales se enfrían durante el día.

Como proveedores producen más energía durante estas horas pico, típicamente hay una tarifa de facturación más alta asociada al consumo energético durante estas horas. Esto podría resultar en facturas de fin de mes más altas de lo esperado para consumidores trabajando desde casa.

¿Cómo monitorizan los proveedores el consumo energético?

AMI, con tecnologías como medidores inteligentes e inteligencia distribuida (DI), ayuda a proveedores a medir con más precisión cuánta y cuándo se consume energía. El análisis de estos datos permite pronósticos a corto plazo más precisos así como uso energético a largo plazo por día y hora. Esto ayuda a asegurar que hay generación suficiente e infraestructura de transmisión y distribución para satisfacer demanda.

Además, DI puede proporcionar insights más profundos sobre transacciones en el borde de la red como generación solar y generación distribuida. Esto permite a utilities rastrear energía generada por consumidores que han instalado paneles solares en sus hogares o negocios para compensar costes de electricidad. Estos consumidores pueden vender exceso de energía solar a otros consumidores para reducir la tensión en plantas de energía y la red eléctrica.

Antes de DI y AMI, los proveedores estaban limitados a medir consumo energético con una instantánea mensual. Los datos mensuales permiten a utilities reconocer tendencias amplias en cómo cambios estacionales impactan consumo energético durante el año (ej., uso de sistemas HVAC), pero la instantánea mensual no proporciona insights a patrones diarios e intradiarios de uso energético.

Las políticas de quedarse en casa emitidas para frenar la propagación del COVID-19 han provocado cambios sin precedentes y muy impredecibles en el consumo energético. Durante la pandemia, la mayoría de proveedores no pueden permitirse esperar semanas o fin de mes para revisar retroactivamente cambios impredecibles en el consumo. Las plantas de energía necesitan información de demanda en tiempo real para determinar cómo ajustar producción y operaciones para satisfacer cambios dinámicos en demandas de consumidores y comerciales.

Datos de medidores inteligentes habilitados por AMI permiten a proveedores analizar rápidamente patrones de carga en evolución a través de clases de clientes, permitiéndoles pivotar operaciones rápidamente para evitar cortes de energía, sobreconsumo y más. Medidores inteligentes miden uso energético en incrementos horarios o sub-horarios para ayudar a proveedores a entender mejor cómo la pandemia y mandatos de quedarse en casa han afectado su consumo de carga base.

¿Cómo pueden proveedores aprovechar datos AMI post-COVID-19?

Actualmente, muchos proveedores ofrecen programas de respuesta a la demanda a clientes comerciales y residenciales. Con programas de respuesta a la demanda, se incentiva a clientes a reducir consumo energético durante horas pico. Esto ayuda a proveedores a controlar demanda en la red eléctrica para evitar sobrecarga en uso de energía.

Los datos AMI se están volviendo cada vez más importantes para mejorar programas de respuesta a la demanda. Datos AMI post COVID-19 pueden usarse para mostrar cómo patrones de uso energético están evolucionando a través de clases de clientes a medida que operaciones de negocios vuelven más a la normalidad. Esta información puede usarse luego por compañías energéticas para cambiar sus programas de respuesta a la demanda para reducir horas pico en evolución. Como resultado, compañías energéticas pueden compensar uso excesivo durante horas pico mientras aseguran que la energía está disponible para sostener operaciones críticas a nivel ciudad durante horas pico.

A largo plazo, utilities pueden comparar datos AMI pre- y post-COVID-19 para predecir patrones de carga agregada a medida que economías se reabren. Además, combinando datos AMI con datos externos sobre planes de varios municipios para retirar medidas de quedarse en casa, proveedores pueden predecir cuándo deben aumentar producción energética para satisfacer demanda creciente conforme ciudadanos vuelven a la fuerza laboral y sus oficinas.

El uso energético en casa ha cambiado dramáticamente desde que el COVID-19 causó que comunidades en EE. UU. y el mundo alteraran operaciones de negocio, disparando un aumento significativo en demanda de carga residencial y una disminución equivalente o mayor en demanda comercial. Aprovechar datos AMI permite a compañías de servicios y proveedores de energía satisfacer la demanda de sus clientes rápida, eficiente y precisamente, mientras ganan insights para prepararse para lo que viene.