Cómo el Análisis en Tiempo Real Mejora la Seguridad en Campus para Estudiantes, Personal y Facultad
Datos de sensores, video de vigilancia y análisis continuo dan a las universidades la información crítica en tiempo para tomar acciones que mejoren la seguridad física del campus.
El análisis en tiempo real está proporcionando inteligencia continua para ayudar a las universidades a mejorar sus protocolos de seguridad y las formas en que alertan a estudiantes, facultad y personal sobre peligros en el campus a medida que ocurren.
Los campus universitarios son un hervidero de actividad. Coordinar una respuesta en una emergencia — ya sea inundación, incendio, accidente químico o peor — puede mejorarse usando análisis en tiempo real de datos en streaming. Tales datos pueden venir de sensores (ej. alarmas de intrusión en edificios, detectores de humo inteligentes y sondas de detección de inundaciones), cámaras de video de vigilancia y flujos de redes sociales de estudiantes.
Ver también: La Inteligencia Continua se Beneficiará del Auge de la Analítica de Streaming
Tradicionalmente, las universidades han usado analítica en datos históricos para detectar patrones repetitivos. Por ejemplo, un análisis podría encontrar que un dormitorio de estudiantes probablemente se inundará cuando hay una tormenta fuerte. O, los vehículos de emergencia tardarán 10 minutos más en recoger a un jugador de fútbol lesionado debido al tráfico del día del juego.
Tal información no ayudará a proporcionar la comunicación rápida que se requiere durante una emergencia en el campus. Usando análisis de datos en tiempo real, las universidades pueden prepararse y actuar en planes de respuesta a emergencias más rápidamente.
Un área que está recibiendo mucha atención es el análisis en tiempo real de flujos de video. Muchas universidades hacen uso extensivo de video vigilancia, según EdTech. Modelos de imagen de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) aplicados en tiempo real en flujos de video pueden ayudar a monitorear las transmisiones para identificar patrones de comportamiento específicos o actividad sospechosa, identificar detalles relevantes y alertar a las fuerzas de seguridad.
Además de cámaras de video, las universidades están usando sistemas de información geoespacial (GIS) y sistemas de posicionamiento interior (IPS) para preparar y ejecutar planes de respuesta a emergencias. Ambas soluciones usan el Internet de las Cosas (IoT) para recopilar y enviar datos a una ubicación central para análisis. Por ejemplo, con IPS, una universidad podría crear un mapa en vivo usando datos en tiempo real, poniendo la información más actualizada en manos de oficiales que necesitan adaptar sus respuestas a una emergencia mientras sucede.
En muchas situaciones, los segundos pueden salvar vidas. La aplicación de análisis en tiempo real a flujos continuos de datos de sensores y video permite a las universidades responder más rápido, ya sea un desastre natural, emergencia médica o situación de tirador activo.
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