Aprovechando IoT para mitigar la creciente amenaza de incendios forestales en 2022

La temporada de incendios forestales comienza antes y termina más tarde, ya que el impacto del cambio climático crea condiciones ideales para que los fuegos se propaguen. Aunque los incendios forestales son un fenómeno natural conocido, la frecuencia y severidad de estos desastres han aumentado dramáticamente en años recientes. Según datos del Centro Interagencial Nacional de Incendios, los fuegos quemaron el doble de superficie en EE. UU. entre 2000-2020 que en las dos décadas precedentes.

Solo en 2021, hubo 58.985 incendios forestales que quemaron 7.125.643 acres en EE. UU. California registró el mayor número de estructuras perdidas en un solo estado: 2.031 residencias, 196 estructuras comerciales/mixtas y 1.136 estructuras menores.

Prevención de incendios forestales con IoT

Esta amenaza creciente ha motivado a gobiernos locales y empresas a investigar e invertir en tecnologías inteligentes que identifiquen y contengan fuegos antes de que se conviertan en desastres a gran escala. Muchas de estas soluciones conectadas aprovechan LTE/5G, LoRaWAN, Inteligencia Artificial (IA) e Internet de las Cosas (IoT) para abordar este problema en rápido crecimiento. Pero ¿cómo específicamente pueden gobiernos, empresas, individuos y comunidades usar tecnología para predecir y prevenir estos desastres? A continuación, ofrecemos tres ejemplos de prevención de incendios forestales con IoT y soluciones conectadas en la primera línea de esta lucha.

Sensores

Los sensores IoT pueden usarse para ayudar a identificar y gestionar incendios forestales detectando CO2, oxígeno, humedad, humedad y niveles de temperatura. En particular, sensores resistentes al calor pueden comunicar dónde comienza un fuego inicialmente, qué tan intenso es y sus patrones de propagación.

Sensores IoT remotos recopilan estos datos, reportando condiciones de fuego a primeros intervinientes y comunidades. El uso mínimo de energía y larga duración de batería es clave para el éxito de dispositivos y sensores asociados desplegados en bosques y otras áreas remotas. Dado que la mayoría de incendios ocurren en zonas rurales y remotas donde internet no está disponible, sensores habilitados para celular y redes mesh LoRaWAN con backhaul celular aseguran que los datos de sensores se transmitan por internet. Los datos de estos sensores ayudan a respaldar decisiones clave y enfoques estratégicos para esfuerzos de lucha contra incendios.

Esta "temporada de incendios" que parece llegar cada año también tiene impactos negativos en calidad del aire que afectan adversamente la salud de las personas. Medir calidad del aire con sensores es crítico, y estados como Washington han promulgado regulaciones para mover trabajadores a interiores si la calidad del aire alcanza cierto umbral.

La inteligencia artificial también se usa para identificar la probabilidad de brotes de fuego en una zona dada, así como reportar coordenadas GPS exactas de un fuego. Las soluciones IA pueden procesar datos en tiempo real, proporcionando a bomberos información incluyendo niveles de humo, dirección de llamas y cómo arderán los fuegos una vez encendidos.

Drones

Los drones están cambiando el mundo de la lucha contra incendios al proporcionar datos en tiempo real sobre topografía de un área, imágenes y videos visuales, firmas de calor y puntos calientes de fuego. Equipados con esta información, los bomberos pueden tomar decisiones inteligentes basadas en datos —salvando vidas, economías, comunidades y ecosistemas en el proceso.

Los drones también están revolucionando la seguridad de bomberos, ya que pueden informar en qué dirección debe moverse un equipo y dónde es seguro ir, manteniendo a bomberos seguros y fuera de áreas peligrosas.

Cámaras y datos geo-satélite

Aprovechar una red de cámaras ultra-alta definición conectadas y rotando continuamente en puntos de vista elevados permite a empresas como Pano AI (California) detectar nuevos fuegos antes para contenerlos. Nueva tecnología de cámaras ayudará a acelerar tiempos de respuesta empoderando a especialistas en detección con equipo visual mejorado y análisis rápido de datos, apoyado por IA. La conciencia situacional mejorada se logra mediante una vista única y unificada de cámaras ultra-alta definición, datos geo-satélite, sensores de campo, cámaras legacy, alertas de emergencia y otras fuentes de datos —así como la capacidad de compartir todo en tiempo real con un equipo extendido.

Conclusión

Hoy, bomberos y primeros intervinientes pueden aprovechar información para ayudar a limitar el impacto de desastres ambientales. Sin embargo, gobiernos, empresas y comunidades deben invertir en estas tecnologías para predecir y prevenir que los incendios forestales se vuelvan incontrolables. Quien viva en la Costa Oeste sabe lo destructiva que se ha vuelto la temporada de incendios —pero hay esperanza de que tecnologías LTE/5G, LoRaWAN, IA e IoT puedan frenar y prevenir la devastación de futuras temporadas de incendios forestales.