Cómo la inteligencia artificial transformará las operaciones de TI y devops

Afirmar que los equipos de operaciones de TI y DevOps enfrentarán nuevos desafíos en los próximos años suena un poco redundante, ya que su responsabilidad principal es resolver problemas y superar desafíos.

Sin embargo, con el ritmo dramático al que está cambiando el panorama actual de procesos, tecnologías y herramientas, se ha vuelto bastante problemático enfrentarlo.

Además, la presión que los usuarios comerciales han estado ejerciendo sobre DevOps y los equipos de operaciones de TI es asombrosa, y exigen que todo se resuelva con un toque en una aplicación. Sin embargo, en el backend, manejar los problemas es un juego diferente; los usuarios ni siquiera pueden imaginar lo difícil que es encontrar un problema y resolverlo.

Uno de los mayores desafíos que enfrentan los equipos de operaciones de TI y DevOps en la actualidad es poder identificar los problemas pequeños pero potencialmente dañinos en los grandes flujos de Big Data que se registran en su entorno. En pocas palabras, es como encontrar una aguja en el pajar.

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Si trabaja en el departamento de TI de una empresa con presencia en línea que cuenta con disponibilidad 24 horas al día, 7 días a la semana, este es un escenario que puede sonarle familiar. Suponga que recibe una llamada en medio de la noche de un cliente enojado o de su jefe quejándose de una transacción fallida con la tarjeta de crédito o de un bloqueo de la aplicación. Vaya a su computadora portátil de inmediato y abra el sistema de administración de registros. Verá que hay más de cien mil mensajes registrados en el período de tiempo establecido, un conjunto de datos que un ser humano no puede revisar línea por línea.

Entonces, ¿qué haces en una situación así?

Es la historia de todos los profesionales de operaciones de TI y DevOps; pasan muchas noches sin dormir, navegando a través del mar de entradas de registro para encontrar eventos críticos que desencadenaron un evento específico. Aquí es donde los análisis de registros centralizados y en tiempo real vienen al rescate. Les ayuda a comprender los aspectos esenciales de sus datos de registro e identificar fácilmente los problemas principales. Con esto, el proceso de resolución de problemas se convierte en un paseo por el parque, haciéndolo más corto y efectivo, además de permitir a los expertos predecir los problemas futuros.

AI y su efecto en las operaciones de TI y devops
Si bien la inteligencia artificial (IA) solía ser la palabra de moda hace algunas décadas, ahora se aplica comúnmente en diferentes industrias para una amplia gama de propósitos. Combinando big data, inteligencia artificial y conocimiento del dominio humano, los tecnólogos y los científicos han logrado crear avances y oportunidades asombrosos, que solían ser posibles solo en las novelas y películas de ciencia ficción.

A medida que las operaciones de TI se vuelven ágiles y dinámicas, también se vuelven inmensamente complejas. La mente humana ya no es capaz de mantenerse al día con la velocidad, el volumen y la variedad de la transmisión de Big Data a través de las operaciones diarias, lo que convierte a la IA en una herramienta poderosa y esencial para optimizar los procesos de análisis y toma de decisiones. La inteligencia artificial ayuda a llenar las brechas entre los humanos y los macrodatos, brindándoles la inteligencia operativa y la velocidad necesarias para eliminar significativamente la carga de la resolución de problemas y la toma de decisiones en tiempo real.

Dirigirse al elefante en la habitación:cómo puede ayudar la IA
En todas las situaciones anteriores, una cosa es común; estas empresas necesitan una solución, como se discutió al principio, que ayude a los equipos de TI y DevOps a encontrar rápidamente problemas en la montaña de entradas de datos de registro. Para identificar esa única entrada de registro que crea fisuras en el entorno y bloquea sus aplicaciones, ¿no sería fácil si supiera qué tipo de error está buscando para filtrar sus datos de registro? Por supuesto, reduciría la cantidad de trabajo a la mitad.

Una solución puede ser tener una plataforma que haya recopilado datos de Internet sobre todo tipo de incidentes relacionados, haya observado cómo las personas que usan configuraciones similares los resolvieron en sus sistemas y escanearon su sistema para identificar los problemas potenciales. Una forma de lograr esto es diseñar un sistema que imite cómo un usuario investiga, monitorea y resuelve problemas de eventos, y le permite desarrollar una comprensión de cómo los humanos interactúan con los datos en lugar de tratar de analizar los datos en sí. Por ejemplo, esta tecnología puede ser similar al sistema de recomendación de productos de Amazon y al algoritmo PageRank de Google, pero se centrará en los datos de registro.

Presentación de conocimientos cognitivos
Una tecnología reciente implementa una solución según lo previsto en esta publicación. La tecnología, que ha estado generando bastante revuelo últimamente, se llama Cognitive Insights. Esta innovadora tecnología utiliza algoritmos de aprendizaje automático para hacer coincidir el conocimiento del dominio humano con los datos de registro, junto con repositorios de código abierto, foros de discusión e hilos sociales. Al utilizar toda esta información, crea un depósito de datos de conocimientos relevantes que pueden contener soluciones para una amplia gama de problemas críticos, que enfrentan las operaciones de TI y los equipos de DevOps a diario.

Los obstáculos en tiempo real
Los ingenieros de DevOps, los gerentes de operaciones de TI, los directores de tecnología, los vicepresidentes de ingeniería y el CISO enfrentan numerosos desafíos, que pueden mitigarse de manera efectiva integrando la inteligencia artificial en el análisis de registros y las operaciones relacionadas. Si bien existen varias aplicaciones de Cognitive Insights, los dos casos de uso principales son:

• Seguridad
  Los ataques distribuidos de denegación de servicio (DDoS) son cada vez más comunes. Lo que solía estar limitado a gobiernos, sitios web de alto perfil y organizaciones multinacionales ahora se dirige a personas prominentes, pymes y empresas medianas.

Para evitar tales ataques, es esencial tener una arquitectura de registro centralizada para identificar actividades sospechosas y señalar las amenazas potenciales de miles de entradas. Para ello, se ha demostrado que la mitigación anti-DDoS a través de Cognitive Insights es muy eficaz. Nombres líderes, como Dyn y British Airways, que sufrieron daños significativos por ataques DDoS en el pasado, ahora tienen implementada una estrategia de mitigación anti-DDoS basada en ELK para mantener a raya a los piratas informáticos y proteger sus operaciones de futuros ataques. .

• Operaciones de TI
  ¿No sería genial tener todos sus registros compilados en un solo lugar, con cada entrada cuidadosamente monitoreada y registrada? Bueno, ciertamente. Podrá ver el flujo del proceso con claridad y ejecutar consultas relacionadas con los registros de diferentes aplicaciones, todo desde un solo lugar, lo que aumentará drásticamente la eficiencia de sus operaciones de TI. Para resolver uno de los mayores desafíos que enfrentan las operaciones de TI y los equipos de DevOps, es poder identificar los problemas pequeños pero potencialmente dañinos en grandes flujos de datos de registro en su entorno. Esto es precisamente lo que hace Cognitive Insights. Dado que el núcleo de este programa se basa en la pila ELK, clasifica y simplifica los datos y facilita tener una imagen clara de sus operaciones de TI. Asurion y Performance Gateway son ejemplos perfectos que se han aprovechado de Cognitive Insights y han llevado su juego de TI a un nivel superior.
  

La buena integración de la IA puede producir
Al utilizar sistemas de análisis de registros impulsados ​​por IA, es considerablemente fácil encontrar la aguja en el pajar y resolver problemas de manera eficiente. Dicho sistema tendrá un impacto considerable en la gestión y las operaciones de toda la organización. Al igual que los problemas de las empresas discutidos anteriormente en este blog, la integración de la IA con el sistema de gestión de registros se beneficiará en:

✔ Mayor éxito del cliente
✔ Monitoreo y soporte al cliente
✔ Reducción de riesgos y optimización de recursos
✔ Maximice la eficiencia haciendo que los datos de registro sean accesibles

En otras palabras, Cognitive Insights y otros sistemas similares pueden ser de gran ayuda en la gestión de registros de datos y la resolución de problemas.

Rent-A-Center (RAC) es una empresa Fortune 1000 con sede en Texas que ofrece una amplia gama de productos y servicios de alquiler con opción a compra. Tiene más de 3000 tiendas y 2000 kioscos repartidos por México, Puerto Rico, Canadá y Estados Unidos. La compañía intentó integrar dos pilas ELK diferentes, pero manejar 100 GB de datos todos los días era demasiado complicado, sin mencionar el costo exorbitante y el tiempo invertido todos los días en la administración del disco, el ajuste de la memoria, las capacidades adicionales de entrada de datos y otros problemas técnicos. RAC hizo la transición a Cognitive Insights, lo que les dio la confianza de que podrán detectar anomalías futuras y facilitó la ampliación del volumen de datos en constante crecimiento. Se beneficiaron de un equipo de TI dedicado que administraba pilas ELK en las instalaciones y fuera de las instalaciones.

El papel del código abierto en la gestión de registros de datos
Muchos proveedores de renombre están investigando y probando la IA de forma proactiva en diferentes vías para mejorar la eficiencia de los sistemas de gestión de registros de datos. Algunos de los proveedores son:

No sorprende el hecho de que ELK se está convirtiendo rápidamente en parte de la tendencia y que cada vez más proveedores ofrecen soluciones de registro. Esto se debe a que se ha convertido en una excelente manera para que las empresas instalen una configuración sin incurrir en un costo inicial asombroso. También permite algunas capacidades básicas de creación de gráficos y búsqueda, y para que las organizaciones reconozcan los problemas en su pajar de datos de registro, pueden optar por las últimas tecnologías, como Cognitive Insights, para encontrar rápidamente la aguja y eliminar los problemas principales.

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