Para obtener una visión real de Internet industrial:no solo capture datos, utilícelos

Los operadores industriales ya tienen montañas de datos y es cada vez más grande. Un informe reciente de GE y Accenture encontró que para el 80 al 90 por ciento de las empresas, el análisis de Big Data se encuentra entre las tres principales prioridades, y el 76 por ciento espera que su inversión aumente durante el próximo año. Los datos contienen respuestas poderosas para industrias de todo el espectro, desde la energía hasta el cuidado de la salud, el transporte y más allá, para aumentar la productividad, mejorar la experiencia del cliente y abrir puertas a nuevas tecnologías y flujos de ingresos.

Para llegar allí, necesitamos algo más que la recopilación de datos. La industria necesita poder utilizar los datos mejor y más rápido para tomar decisiones operativas más inteligentes, que es la promesa de la Internet industrial de las cosas. El camino hacia esta próxima etapa de la productividad industrial es a través de las máquinas individuales, desde turbinas eólicas hasta máquinas de resonancia magnética y turbinas, y más específicamente a través de sus dispositivos de control.

Internet industrial es como un cuerpo humano

Un sistema nervioso en funcionamiento y conectado juega un papel clave al permitirnos operar de manera eficiente al responder a nuestro entorno extremadamente rápido, incluso sin pensarlo. En esta analogía, los controles de las máquinas son el sistema nervioso de Internet industrial.

Sin embargo, los sistemas de control tradicionales son lamentablemente inadecuados para aprovechar todo el potencial de Internet industrial. Los controles tradicionales operan en un circuito cerrado simple, actúan en un horario fijo o responden a un conjunto muy limitado de datos ambientales. Son autónomos, con interacción limitada o nula con otros sistemas industriales. Actualmente, las empresas con sistemas de control tradicionales solo pueden utilizar alrededor del tres por ciento de los datos de los activos industriales. Piense en eso:solo el tres por ciento.

La próxima ola de crecimiento de la productividad industrial vendrá de convertir esos datos en decisiones operativas automatizadas impulsadas por análisis de máquinas. Necesitamos controles a nivel de máquina no solo para ser inteligentes, como en la recolección y procesamiento de datos localmente, sino para estar conectados. Los controles conectados pueden utilizar la gran cantidad de datos locales canalizándolos a través del poder analítico y computacional de la nube y retrocediendo con decisiones específicas, en tiempo real. Necesitan hacer esto además de realizar el mismo control determinista confiable en el que todos confiamos.

No se trata de más datos, sino de un uso más eficaz de los datos

Nuestro enfoque en GE ha sido crear un Sistema de Controles de Internet Industrial (IICS) que conecta de manera confiable, segura y segura miles de máquinas a escala al poder de la nube y lleva la computación al límite en la planta y en la máquina. IICS está diseñado como un puente listo para usar para los activos industriales con la potencia informática total de la plataforma Predix de GE, que construimos como un sistema operativo específicamente para la industria.

El sistema consta de una combinación flexible de controladores inteligentes, módulos de E / S, conectividad segura en la nube, software de análisis avanzado y aplicaciones. Por ejemplo, los controles conectados podrían permitir que una aplicación que ejecute una turbina verifique el precio de la electricidad y ajuste la velocidad cuando el precio esté en un nivel óptimo. Un control tradicional habría hecho funcionar la máquina a una velocidad predeterminada sin conocimiento de los factores externos que impulsan la rentabilidad, pero el nuevo paradigma crea una mayor eficiencia al optimizar las operaciones basadas en el análisis de factores externos dinámicos.

Otro ejemplo sería una planta de energía a gas. Los controles automatizados de Internet industrial pueden recopilar la información sobre el rendimiento y las condiciones de funcionamiento de cada máquina de la planta, así como las condiciones del mercado, como los costos, los precios, el suministro de otras fuentes de electricidad y la respuesta a la demanda. Saben si el suministro de energía de los parques eólicos y las fuentes solares fotovoltaicas está aumentando o disminuyendo y si la demanda es alta o baja. Pueden pronosticar los precios y los ingresos adicionales que se obtendrían al aumentar la producción y compararlos con el costo relacionado con el desgaste de las piezas y los gastos de mantenimiento futuros. Pueden hacer esto con la máxima precisión porque los modelos de gemelos digitales proporcionan información precisa sobre la salud y el rendimiento de cada activo de la planta.

Este sistema nervioso de nueva generación para la industria va más allá del Big Data al permitir la mejor asignación de procesamiento de datos entre la nube y el perímetro en función de la velocidad de respuesta y la precisión de los conocimientos. También permite que diferentes activos industriales se comuniquen entre sí y diseñen respuestas coordinadas óptimas, y combina datos y pronósticos sobre máquinas, el entorno físico y el entorno económico.

Los beneficios para las empresas industriales y sus clientes son sustanciales:un cambio hacia el mantenimiento predictivo, fuertes reducciones en el mal funcionamiento y el tiempo de inactividad no planificado, mayor eficiencia, productividad y confiabilidad, menores costos y mayores ingresos. El alcance de estos beneficios y la velocidad a la que pueden acumularse depende de manera crucial de la eficiencia del sistema de controles de Internet industrial.

El autor es presidente y director ejecutivo de GE Automation &Controls