IoT Industrial: De la Captura de Datos a la Toma de Decisiones en Tiempo Real

Los operadores industriales de hoy generan vastas cantidades de datos —sin embargo, solo una fracción se aprovecha realmente. Un reciente estudio de GE y Accenture reveló que el 80-90% de las empresas listan analíticas de Big Data entre sus tres principales prioridades, y el 76% anticipa aumentar su inversión el próximo año.

Los datos pueden desbloquear nuevas eficiencias en todos los sectores —desde energía hasta salud y transporte— al impulsar productividad, mejorar la experiencia del cliente y abrir nuevas fuentes de ingresos. Pero los datos por sí solos no son suficientes; la clave está en convertirlos en insight accionable, rápido.

El Internet Industrial es el Sistema Nervioso de las Fábricas Modernas

En un cuerpo sano, el sistema nervioso monitorea constantemente el entorno y responde instantáneamente, a menudo sin pensamiento consciente. Los controles de máquina son el equivalente industrial, sin embargo los sistemas de lazo cerrado tradicionales son limitados: operan en horarios fijos, reaccionan solo a un puñado de variables y operan en aislamiento. Como resultado, las empresas que usan controles heredados aprovechan apenas alrededor del 3% de los datos disponibles en sus activos.

Lograr la próxima ola de productividad requiere controles que sean tanto inteligentes —capaces de recopilación y procesamiento local de datos— como conectados, para que puedan alimentar esos datos en analíticas basadas en la nube y recibir decisiones en tiempo real. Estos controles deben mantener la confiabilidad y determinismo que esperan los operadores mientras desbloquean nueva inteligencia.

Convirtiendo Datos en Operaciones Automatizadas Impulsadas por Insights

El Sistema de Controles de Internet Industrial (IICS) de GE ejemplifica este enfoque. IICS conecta sin problemas miles de máquinas a la plataforma Predix de GE, un sistema operativo diseñado para la industria, y lleva la computación al borde.

El sistema integra controladores inteligentes, módulos de E/S, conectividad segura a la nube, analíticas avanzadas y aplicaciones específicas de la industria. Por ejemplo, el controlador conectado de una turbina podría consultar precios de electricidad en tiempo real y ajustar su salida para coincidir con la demanda pico, una capacidad que los controles tradicionales simplemente no pueden proporcionar.

En una planta de energía de gas, controles automatizados monitorearían continuamente el rendimiento de cada unidad, condiciones de mercado y dinámicas de oferta-demanda. Podrían pronosticar precios, ponderar ingresos potenciales contra costos de desgaste y mantenimiento, y ajustar la salida en consecuencia —todo mientras aprovechan modelos de gemelo digital que dan datos precisos de salud para cada activo.

Al equilibrar el procesamiento entre la nube y el borde, controles conectados permiten que los activos se comuniquen, coordinen y respondan a estímulos tanto físicos como económicos. El resultado es un cambio dramático hacia mantenimiento predictivo, menor tiempo de inactividad, mayor eficiencia y mayor rentabilidad.

El autor es presidente y CEO de GE Automation & Controls.