Gasto en IoT 2020: Resultados mixtos entre limitaciones presupuestarias y cambios por pandemia

Conclusiones clave de este artículo incluyen:

• Muchos implementadores de IoT reportan el presupuesto como obstáculo, pero el panorama general de gasto es más matizado.
• Las restricciones presupuestarias también impiden proyectos de analítica basados en IoT.
• La baja madurez en analítica y ciencia de datos a menudo subyace a estos desafíos.

Las limitaciones presupuestarias han sido durante mucho tiempo una barrera principal para la adopción de IoT, junto con preocupaciones de personal y seguridad.

Mientras que el 52 % de los encuestados en la Encuesta de Adopción de IoT 2020 citaron obstáculos presupuestarios o altos costos tecnológicos, otros datos sugieren una imagen más compleja.

Vientos en contra y a favor

Un lado positivo de la crisis de COVID-19 es la disposición de los proveedores de IoT a ofrecer descuentos o características adicionales al mismo precio. El 59 % de los encuestados reportaron recibir tales beneficios. La mayoría de los implementadores son optimistas sobre las asignaciones presupuestarias para IoT en 2020 y 2021: el 41 % espera aumentos este año y el 51 % el próximo, mientras que solo el 14 % y el 8 % prevén disminuciones.

Por el contrario, dos tercios de los encuestados notaron que la pandemia limitó o estancó la financiación para proyectos de IoT, incluso cuando COVID-19 impulsó aumentos presupuestarios generales. Para aquellos con cambios presupuestarios, el 50 % dijo que la pandemia aumentó la necesidad de iniciativas digitales, incluido IoT.

Chander Damodaran, arquitecto jefe en Brillio, observó un aumento en el interés de IoT durante la pandemia, especialmente en bienes de consumo envasados, logística, utilities, salud y sectores tecnológicos. Los aumentos de gasto fueron más pronunciados en estas industrias.

Sectores golpeados como hostelería, viajes y petróleo y gas vieron menos inversión. Alex West, analista principal senior en Omdia, señaló que muchas empresas de petróleo y gas prefieren modelos de tecnología-como-servicio, externalizando sistemas de control a proveedores en lugar de pagar por adelantado.

Las restricciones presupuestarias también disuaden el despliegue de analítica, seleccionado por el 42 % de los encuestados. Sin embargo, esto no necesariamente refleja altos costos; a menudo señala la inmadurez de iniciativas de analítica e IA. Chris Kocher, cofundador de Grey Heron, enfatizó que los flujos de datos y la analítica son los componentes más valiosos de los proyectos IoT, sin embargo las organizaciones a menudo pasan por alto el presupuesto de analítica hasta después del despliegue de dispositivos.

A pesar de esto, el 61 % de los encuestados planea aumentar el gasto en analítica IoT en los próximos 24 meses. Los recursos de machine learning e IA basados en la nube han hecho que lanzar proyectos de IA sea más accesible, con el 65 % de los encuestados realizando analítica en la nube.

El costo de contratar talento de ciencia de datos o TI a tiempo completo sigue siendo un obstáculo significativo. Casi el 40 % de los encuestados carece de capacidades internas para analítica IoT, y el 43 % cita limitaciones presupuestarias como factor de desaceleración.

A medida que las herramientas de analítica e IA maduran y los precios disminuyen, el ROI se vuelve más claro, fomentando una adopción más amplia. Kocher señaló que los rezagados eventualmente se pondrán al día una vez que los conjuntos de herramientas sean más asequibles.

¿Fin del purgatorio de pilotos IoT?

El problema del purgatorio de pilotos —proyectos que no logran escalar— ha disminuido considerablemente. Solo el 8 % de los encuestados reportaron que los proyectos piloto no pudieron demostrar suficiente ROI.

Los datos históricos muestran una disminución en etapas de PoC estancadas: 60 % en 2017 (Cisco), 61 % en 2018 (McKinsey) y aproximadamente 30 % en 2019 (Microsoft). Damodaran cree que el paradigma ha cambiado hacia despliegues integrados y escalables.

Dado los desafíos económicos únicos de 2020, puede ser prematuro sacar conclusiones definitivas sobre el gasto actual en IoT. Kocher añadió que las prioridades relacionadas con COVID causaron que muchas iniciativas fueran archivadas, eliminadas o reutilizadas, mientras que los proyectos que mejoran operaciones en la pandemia fueron acelerados.

Los números decrecientes probablemente reflejan una tolerancia al riesgo reducida y tecnología madura. «Cualquier tecnología, ya sea IA, IoT u otra, verá muchos PoCs fallidos al principio», dijo Kocher. «Una vez que madura, las expectativas se vuelven más claras».

Metodología

Entre junio y agosto de 2020, IoT World Today encuestó a 471 encuestados sobre sus planes de adopción y presupuestos de IoT. El 59 % eran de EE. UU., 14 % de Europa, 10 % de Asia y 17 % de otras regiones. Distribución por tamaño de empresa: 58 % tenían menos de 500 empleados, 17 % tenían 10.000 o más, 29 % tenían 1.000-9.999 y 7 % tenían 500-999 empleados.