Kneron presenta KL720 AI SoC, impulsando la eficiencia energética en dispositivos edge

La startup de silicio e IP para IA con sede en San Diego, Kneron, ha presentado su SoC de IA de segunda generación, el KL720. El nuevo dispositivo se basa en la IP de unidad de procesamiento neuronal (NPU) existente de Kneron, añadiendo un co-procesador DSP IA de Cadence y un núcleo Arm Cortex‑M4 para control de sistema.

Diseñado para aplicaciones edge de bajo consumo y smart home —desde videoporteros a aspiradoras robot—, el KL720 también es adecuado para un amplio espectro de dispositivos, desde coches eléctricos a electrodomésticos de cocina, según material de marketing de Kneron.

En eficiencia energética, Kneron afirma que el KL720 supera a la línea Movidius de Intel y al Coral Edge TPU de Google. El núcleo NPU entrega 1,4 TOPS, mientras que el SoC completo —incluyendo DSP y Cortex‑M4— alcanza 0,9 TOPS/W. Este nivel de rendimiento basta para procesar vídeo 4K e imágenes Full‑HD 1080p. Para comparar, el predecesor KL520 (lanzado mayo 2019) entregaba 0,3 TOPS a 0,6 TOPS/W.

El KL720 de Kneron incluye la IP NPU de la compañía junto a un co-procesador DSP IA y un núcleo Cortex‑M4 de control de sistema (Imagen: Kneron)

A diferencia de su predecesor, centrado exclusivamente en procesamiento de imagen, el KL720 también destaca en tareas de audio. Con interfaces de control por voz volviéndose ubicuas, la IA on-device ofrece alternativas más rápidas, baratas y preservadoras de privacidad frente al procesamiento en la nube. Kneron asegura que la capacidad computacional del KL720 puede reconocer un diccionario completo de palabras —muy superior a chips competidores que solo soportan palabras de activación específicas.

Desde al menos enero, Kneron ha estado demostrando el prototipo KL720 a clientes potenciales. Fundada en 2015, la compañía comenzó desarrollando modelos de IA para reconocimiento facial y desde entonces se expandió a silicio de IA y licenciamiento de IP NPU. El NPU del KL720 ya se ha integrado con éxito con IP DSP Cadence Tensilica Vision P6 e IP de procesador ARC de Synopsys.

La versatilidad del NPU proviene de su arquitectura reconfigurable. El CEO Albert Liu explicó en una entrevista previa con EE Times: «Descomponemos frameworks de IA mainstream y modelos de redes neuronales convolucionales en bloques básicos, reconfigurándolos para adaptarse a la aplicación y framework. Esto permite que nuestra solución adapte y acelere los modelos CNN relevantes».

«Por ejemplo, ResNet para reconocimiento facial y LSTM para reconocimiento de voz comparten bloques básicos comunes. Mientras otros proveedores pueden necesitar soluciones separadas, el motor reconfigurable de Kneron puede cambiar entre ResNet y LSTM en tiempo real», añadió Liu.

El KL720 de Kneron maneja tanto procesamiento de vídeo como de audio (Imagen: Kneron)

Además del KL720, Kneron ha introducido Kneo —una red mesh privada para sensores IA conectados. Kneo permite a dispositivos equipados con chips Kneron comunicarse localmente, almacenando datos on-device y protegiéndolos con blockchain. La solución empodera a consumidores para mantener sus datos lejos de grandes proveedores cloud y, si lo desean, venderlos en sus propios términos.

Muestras del KL720 estarán disponibles «pronto».

>> Este artículo se publicó originalmente en nuestro sitio hermano, EE Times.