Qualcomm presenta Cloud AI 100: acelerador Edge AI de alta eficiencia para 5G y más allá

Casi 18 meses después de su presentación inicial en abril de 2019, Qualcomm ha confirmado que el silicio Cloud AI 100 está en producción y se enviará durante el primer semestre de 2021. La compañía también reveló los factores de forma de tarjeta y benchmarks de rendimiento que subrayan su preparación para cargas de trabajo edge-AI.

Mientras Qualcomm ha dominado el mercado de smartphones con su línea Snapdragon, su anterior línea de servidores Centriq se discontinuó en 2018. El Cloud AI 100 marca la entrada estratégica de Qualcomm en el mercado de servidores near-edge, ofreciendo inferencia IA de alto rendimiento con excepcional eficiencia energética.

El Cloud AI 100 de Qualcomm está diseñado para cargas de trabajo near-edge como infraestructura 5G y centros de datos empresariales.

Factores de forma y rendimiento

Qualcomm ofrecerá inicialmente el Cloud AI 100 en tres formatos de tarjeta:

• Dual M.2 Edge (DM.2e) —más de 50 TOPS a 15 W
• Dual M.2 (DM.2) —200 TOPS a 25 W
• PCIe —hasta 400 TOPS a 75 W

Estas cifras representan los TOPS teóricos «en bruto» y no contemplan sobrecarga de aplicaciones reales. No obstante, las curvas de rendimiento propias de Qualcomm muestran que la versión PCIe supera a muchas soluciones líderes consumiendo solo una fracción de la energía.

Rendimiento de inferencia ResNet‑50 frente a consumo de energía. Las tarjetas de Qualcomm lideran en eficiencia energética, con batch size 8 (excepto Nvidia A100).

John Kehrli, Director Senior de Gestión de Producto de Qualcomm, señala: «Aportamos más de una década de I+D en IA de nuestras plataformas móviles a este nuevo núcleo. Aunque la arquitectura difiere de Snapdragon, la experiencia y el rendimiento por vatio son evidentes».

Arquitectura del chip

El Cloud AI 100 es un acelerador de inferencia construido en proceso FinFET de 7 nm. Alberga hasta 16 núcleos IA que soportan precisión INT8, INT16, FP16 y FP32. El die contiene 144 MB de SRAM on-chip (128 MB compartidos, 1 MB por núcleo) e interacciona con hasta 32 GB de DRAM LPDDR4x (4×64 LPDDR4x a 2,1 GHz), entregando alto ancho de banda de memoria esencial para cargas de trabajo IA.

Aplicaciones objetivo

El acelerador está adaptado para una amplia gama de casos de uso edge, incluyendo visión por computadora, reconocimiento de voz, conducción autónoma, traducción de idiomas y motores de recomendación. Qualcomm posiciona el Cloud AI 100 para cuatro mercados principales:

• Centros de datos en el borde de la nube
• Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor (ADAS)
• Cajas edge 5G (dispositivos standalone on-premise para ciudades inteligentes y uso empresarial)
• Infraestructura 5G (formación de haz y optimización de estaciones base impulsadas por IA)

En el espacio de conducción autónoma, un derivado del Cloud AI 100 impulsa la plataforma Snapdragon Ride de Qualcomm, aprovechando la misma arquitectura y pila de software.

Diseño de referencia y kit de desarrollo

Qualcomm presentó un nuevo kit de desarrollo con diseño de referencia para una caja edge 5G impulsada por Cloud AI 100. El kit empareja el acelerador con un procesador host Snapdragon 865, ofreciendo pipelines de vídeo completos que soportan hasta 24 streams de decodificación full-HD. También incluye un módem 5G Snapdragon X55 pre-certificado.

Kehrli enfatizó: «Este kit permite a clientes lanzar aplicaciones demo inmediatamente. Viene pre-compilado con ResNet‑50, proporcionando un inicio rápido para soluciones edge AI».

Cronograma de despliegue

Qualcomm espera que los despliegues comerciales iniciales se centren en escenarios edge —ciudades inteligentes, analíticas retail y manufactura— debido a ciclos de certificación más cortos. El muestreo del Cloud AI 100 ya está en marcha con clientes seleccionados, y el kit de desarrollo se muestreará el próximo mes para una audiencia limitada.

Nota: Este artículo se publicó originalmente en EE Times.