Stacey Shulman de Intel Destaca Edge Insights, Cloud e IA en MWC Barcelona

Usando Edge Insights de Intel, las organizaciones pueden acelerar su transformación digital usando contenedores e IA en el Edge, obteniendo información valiosa en tiempo casi real.

Intel regresó a Barcelona para mostrar sus soluciones para diferentes industrias, centrándose principalmente en la transformación digital.

Durante el evento, Intel anunció dos nuevos procesadores Xeon D: el D-2700 y el D-1700. Esos son los últimos CPUs de Intel construidos para redes definidas por software y Edge, con aceleración de IA y cripto integrada, Ethernet integrado, soporte para Intel Time Coordinated Computing y Time-Sensitive Networking (TSN), y fiabilidad de clase industrial.

Además, Intel mostró su plataforma Edge Insights for Industrial, que permite a las industrias aprovechar el poder del Edge Computing para obtener información en tiempo real y tomar decisiones rápidas e informadas directamente in-situ.

Las empresas pueden usar la plataforma para crear fábricas inteligentes y alcanzar un nivel de producción Industria 4.0. Un ejemplo es la colaboración de Audi con Intel en un experimento de prueba de concepto centrado en mejorar el proceso de control de calidad para las soldaduras en sus vehículos. Juntos crearon algoritmos para análisis de streaming usando el software Industrial Edge Insights. Los algoritmos resultaron en analítica predictiva y modelado que transformaron los datos de fábrica en información valiosa. La solución absorbe datos de los controladores de pistolas de soldadura y los analiza en el Edge.

En el Mobile World Congress, tuvimos la oportunidad de hablar sobre la plataforma Intel Edge Insights, computación en la nube y sostenibilidad con Stacey Shulman, Vicepresidenta del Grupo de Computación de Red y Edge en Intel.

Puedes ver nuestra entrevista con Stacey Shulman a continuación. Una transcripción completa, editada para claridad, sigue después del video.

IoT Times: Buenos días, Stacey. Gracias por tu tiempo. Entiendo que es tu primera vez en MWC.

Stacey Shulman: Lo es. Estoy viendo que todo se trata de operadores de red y luego entender nuevos casos de uso en el Edge.

IoT Times: Ahora, muchas industrias están pasando por transformaciones digitales masivas. Hoy, ¿cuál es tu visión sobre las aplicaciones en diferentes sectores, especialmente para las tradicionales que acaban de empezar o se mueven agresivamente en su transformación digital?

Stacey Shulman: Creo que la industria estuvo moviendo todo a la nube por mucho tiempo, y ese era el foco: ¿cómo lo movemos del Edge a la nube? Y ahora lo que vemos es que vuelve.

Todavía entendiendo mover las cosas correctas a la nube, pero reconociendo que hay un lugar para el Edge, y hay procesamiento que necesita suceder en el Edge.

Y cuando miramos eso, y miramos ese impacto, lo que está pasando en este evento, miramos al operador de red que entiende cómo aprovechar mejores plataformas y ecosistemas para entregar diferentes tipos de casos de uso in-situ en el Edge, ya sea en una calle, en una farola, o en un hospital o una tienda minorista.

Esos casos de uso están empezando a traer más computación de vuelta al Edge.

IoT Times: A lo largo de los años, hemos hablado con proveedores de infraestructura y algunos operadores celulares sobre el aumento masivo en la cantidad de datos transmitidos por las redes.

Y incluso con 5G ahora, que es un poco más eficiente energéticamente y tiene mucha más programabilidad de la red, desde un punto de vista de sostenibilidad, es imposible seguir transmitiendo todo a la nube.

Eso gira en torno a lo que acabas de decir. Si puedes, dime un poco de, por ejemplo, tu software Edge Insight y si tienes un ejemplo reciente de una aplicación industrial.

Stacey Shulman: El software Edge Insights es una plataforma que mira esta tendencia de software de todo definido por software. Así, el software Edge Insights permite a otros desarrolladores de software poner contenedores en una caja, una solución, o usar conceptos de elasticidad y extenderlo a través de múltiples cajas. Así que miramos el problema en aplicaciones industriales como ejemplo.

Tienes muchos pequeños dispositivos de computación en industrial, todos los equipos, los microcontroladores tienen pequeña capacidad de computación. Y necesitan sistemas de control para poder gestionar eso.

Edge Insights permite un bus de datos para que todos esos datos salgan de esos sistemas de control y permite que la inteligencia suceda en ese bus de datos. Lo que hace es acelerar las cosas.

Así que, supongamos que estás haciendo detección de defectos en una fábrica o detección de soldaduras en una fábrica e intentas detectar un fallo de soldadura en una fábrica. En ese caso, esto puede suceder en tiempo real porque el procesamiento está ahí mismo en el Edge.

Edge Insights permite la inyección de muchos datos de diferentes puntos de datos, cómputo rápido de esos datos, e insights en IA ahí mismo que pueden dar retroalimentación en tiempo real.

IoT Times: Y, ¿qué hay de, por ejemplo, tu colaboración con proveedores de nube como Google y Amazon? Porque todavía tienes muchas cosas pasando en el Edge, pero al final, algo de información tiene que ir a la nube y volver, y tiene que ser procesada en diferentes lugares.

Stacey Shulman: Sí, así que hay unas cuantas cosas pasando. Los proveedores de servicios en la nube son nuestros amigos. Trabajamos con todos ellos. Y miramos esa asociación por unas cuantas razones.

Una, la mencioné antes. Hay muchos datos que no pueden ir directamente a la nube. Ayudaría si hicieras pre-procesamiento en el Edge. Así que los proveedores de servicios en la nube ven eso, y están empezando a poner sus soluciones en el Edge, en asociación con un ecosistema Edge.

La otra cosa es, donde se sientan los desarrolladores típicamente están con los proveedores de servicios en la nube. Así que si miras el ecosistema de desarrolladores, las herramientas en las que han crecido, las herramientas a las que están acostumbrados a usar, necesitan ser nativas con la mayoría de la nube, ya sabes, los cinco grandes, al menos, de los proveedores de servicios en la nube.

Lo que queremos hacer es poder proporcionar soluciones que les permitan traer datos del Edge a la nube y de la nube de vuelta al Edge también, y curar la cantidad correcta de datos a través de insights en IA para determinar qué necesita ir a la nube.

Y queremos hacer eso con una cadena de herramientas que esté bellamente integrada y permita al desarrollador acelerar el desarrollo.

IoT Times: ¿Cuál es tu visión sobre el futuro del edge computing en IA en la industria?

Stacey Shulman: Sí, creo que está aumentando más, y continuará. Mientras miramos IA, ahora mismo, estamos en las etapas muy tempranas de personas intentando entender cómo operacionalizar IA en su negocio. Y estamos empezando a ver pruebas de concepto moverse a producción, ya sea en hospitales o fábricas o establecimientos minoristas o escuelas.

Estamos viendo IA siendo aplicada en el Edge. En fábricas, vemos el equipo volverse digitalizado en Industria 4.0. Estamos viendo la tienda autónoma empezar a tomar fuerza en establecimientos minoristas. Y está comenzando a escalar ahora.

Mientras que estábamos hablando de ello hace tres años, estábamos haciendo pruebas de concepto. Estábamos buscando ver si funcionaría. Pero ahora está empezando a despegar, y está empezando a escalar. Estamos viendo neveras y máquinas expendedoras convertirse en máquinas expendedoras inteligentes usando IA.

Así que todo lo que una vez fue algo que pasarías de largo ahora será infundido con IA, farolas, todo. Y así, soy muy optimista sobre la proliferación de IA y la capacidad de escalarla al Edge a medida que coalescemos el ecosistema alrededor de ella.

IoT Times: Gracias de nuevo por tu tiempo hoy Stacey. Espero que tengas un buen tiempo en MWC y en Barcelona.