Cartesiam lanza NanoEdge AI Studio V2: Clasificación de anomalías en el edge directamente en microcontroladores Arm Cortex‑M

Cartesiam ha presentado NanoEdge AI Studio V2, el primer IDE que soporta clasificación de anomalías directamente en todos los microcontroladores Arm Cortex‑M. Junto con el IDE, la compañía lanzó una plataforma basada en web que ofrece conjuntos de datos del mundo real para casos de uso representativos, y anunció una asociación con Bosch Connected Devices and Solutions para integrar el IDE en la cartera de productos IoT de Bosch.

Después de lanzar su primer entorno de desarrollo de IA a principios de este año, Cartesiam ahora libera NanoEdge AI Studio V2, que agiliza la creación e inferencia de modelos de aprendizaje automático mientras añade bibliotecas de clasificación dedicadas que se ejecutan nativamente en MCUs Arm Cortex‑M.

El nuevo IDE ofrece un flujo de trabajo superior de detección de anomalías: el modelo se entrena directamente en el microcontrolador, permitiendo al clasificador identificar la naturaleza exacta de un problema en lugar de simplemente marcar una falla genérica. Esta información permite a los usuarios tomar decisiones más informadas.

Según Joël Rubino, CEO y cofundador de Cartesiam, "Nuestra solución ha sido diseñada desde el primer día para caber dentro de un microcontrolador. Rediseñamos todos los algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento de señal para que se ejecuten nativamente en un MCU. Otras soluciones en el mercado son versiones reducidas de frameworks construidos para servidores con recursos ilimitados, que luego se comprimen para caber en un MCU. Nuestras bibliotecas son, por tanto, mucho más optimizadas que competidores como Google TensorFlow u otras soluciones de IA basadas en la nube. Típicamente caben en 4 KB de RAM en una configuración estándar, y a menudo por debajo de 1 KB."

Adaptado para MCUs Arm Cortex‑M, el IDE elimina la necesidad de experiencia en ciencia de datos o procesamiento de señal. Su interfaz de escritorio intuitiva permite a los desarrolladores embebidos concentrarse en los requisitos del negocio, no en la selección de algoritmos. La herramienta soporta aprendizaje rápido en el edge, entregando entrenamiento iterativo en solo 30 ms en un núcleo Arm Cortex‑M4 a 80 MHz, y lleva inteligencia a los dispositivos rápidamente.

Cartesiam reporta que miles de dispositivos IIoT comerciales ya se envían con NanoEdge AI Studio V1 para detección de anomalías. Con las nuevas bibliotecas de clasificación en V2, los desarrolladores ahora pueden ir más allá de la detección para identificar y calificar fallos directamente en el endpoint.

"Cartesiam construye herramientas que empoderan a los desarrolladores embebidos con un enfoque de botón pulsado que no requiere conocimientos de ciencia de datos, desbloqueando IA para miles de millones de dispositivos con recursos limitados impulsados por MCUs Arm Cortex‑M", dice Rubino. "Inicialmente diseñamos NanoEdge AI Studio para satisfacer las demandas de nuestros clientes de mantenimiento predictivo, que habían acumulado datos operativos y querían clasificar y anticipar eventos. El IDE más reciente les permite, y a cualquier diseñador embebido, crear bibliotecas de clasificación sin esfuerzo, reduciendo costos y acelerando el tiempo al mercado."

Nuestra solución se ejecuta en una PC, sin conexión a la nube ni costos ocultos. Muchas empresas europeas recelan de enviar datos a la nube por razones de privacidad y el costo oculto de computación en la nube.

Conjuntos de datos de muestra en la nueva plataforma web, asociación con Bosch IoT

Conjuntos de datos de muestra y un explorador de casos de uso están ahora disponibles en data.cartesiam.ai, una nueva plataforma basada en web. Los usuarios pueden descargar conjuntos de datos reales y experimentar con NanoEdge AI Studio en escenarios como detección de obstrucción en ventiladores, detección de cáncer de mama, monitoreo de volumen de bolsa de aspiradora y más. El portal crecerá a medida que añadamos conjuntos de datos adicionales.

Junto con el lanzamiento del IDE y la plataforma web, Bosch Connected Devices and Solutions integrará NanoEdge AI Studio en su XDK, el kit de desarrollo transversal de Bosch, para ampliar su línea de productos IoT.

Ando Feyh, jefe de responsabilidad técnica en Bosch Connected Devices and Solutions, dijo: "El conjunto de ocho sensores del XDK permite a los diseñadores monitorear, controlar y analizar procesos remotamente a través de Bluetooth o Wi-Fi, dando a los clientes un camino rápido hacia máquinas más inteligentes y conectadas. NanoEdge AI Studio V2 añade capacidades de detección y clasificación de anomalías para uno o más sensores. Planeamos desplegar la plataforma de Cartesiam en muchos proyectos internos y externos y estamos trabajando estrechamente con Cartesiam para integrar NanoEdge AI Studio en el XDK."