Arm aumenta el rendimiento EDA 10x al migrar a la nube de AWS

Amazon Web Services (AWS) anunció que Arm está moviendo la mayor parte de sus cargas de trabajo de automatización de diseño electrónico (EDA) a la nube, una transición que podría aumentar el rendimiento de diseño y verificación hasta diez veces.

Los ingenieros de diseño han recurrido cada vez más a plataformas en la nube, un cambio acelerado por el cambio al trabajo remoto en 2020 durante la pandemia de COVID-19. Proveedores importantes como AWS, Microsoft y DevCloud de Intel ofrecen la escala y flexibilidad que los equipos de semiconductores necesitan.

La decisión de Arm de migrar cargas de trabajo EDA a AWS marca un movimiento estratégico significativo, simplificando el flujo de trabajo para ingenieros que construyen productos en procesadores Arm. La compañía también planea reducir su huella global de centros de datos en al menos un 45 % y reducir la computación on-premise en un 80 % a medida que se completa la migración.

La migración aprovecha instancias basadas en AWS Graviton2 impulsadas por núcleos Arm Neoverse, posicionando a Arm para transformar un segmento de la industria de semiconductores que tradicionalmente ha dependido de centros de datos on-premise para verificación intensiva en computación.

Al aprovechar el almacenamiento virtualmente ilimitado y la infraestructura de computación de alto rendimiento de AWS, Arm ejecuta simulaciones a gran escala de escenarios de computación del mundo real en paralelo. Desde el inicio de la migración, Arm reporta una mejora de seis veces en el rendimiento del flujo de trabajo EDA. Además, el procesamiento de datos de telemetría en AWS brinda insights más profundos de ingeniería, negocio y operativos, ayudando a optimizar costos y asignación de recursos en toda la organización.

Los semiconductores alimentan prácticamente todos los dispositivos modernos, desde smartphones hasta infraestructura de centros de datos y vehículos autónomos. Cada chip contiene miles de millones de transistores diseñados a escala de nanómetros de un dígito, aproximadamente 100,000 veces más pequeño que un cabello humano, empujando los límites de rendimiento y espacio.

EDA permite esta ingeniería extrema orquestando diseño front-end, simulación, verificación y tareas back-end como análisis de tiempo, potencia y comprobación de reglas de diseño. Estos flujos de trabajo altamente iterativos pueden abarcar meses o años, demandando recursos de computación masivos. Los centros de datos on-premise obligan a las empresas a hacer malabares con costo, cronograma y capacidad, a menudo llevando a recursos inactivos o cuellos de botella.

La transición a AWS elimina las restricciones de los flujos de trabajo EDA on-premise heredados, proporcionando elasticidad a través de potencia de computación escalable. Arm ahora puede ejecutar simulaciones en paralelo, agilizar telemetría y análisis, acortar tiempos de iteración y añadir ciclos de prueba sin poner en riesgo los cronogramas de entrega. Aprovechar Amazon EC2 en una variedad de tipos de instancias especializadas optimiza la eficiencia de costo y tiempo.

El uso de instancias Graviton2 por Arm ofrece alto rendimiento y escalabilidad, permitiendo operaciones que de otro modo requerirían cientos de miles de servidores on-premise. AWS Compute Optimizer, impulsado por aprendizaje automático, recomienda tipos de instancias EC2 óptimos para cargas de trabajo específicas, refinando aún más la eficiencia del flujo de trabajo.

Las instancias Graviton2 entregan más del 40 % mayor rendimiento por dólar comparado con instancias x86 M5 de generación anterior, impulsando la productividad de ingeniería de Arm mientras reduce gastos.

Arm también se asocia con Databricks en Amazon EC2 para construir y ejecutar aplicaciones de aprendizaje automático. Al procesar datos de cada etapa de sus flujos de trabajo de ingeniería en la plataforma Databricks, Arm extrae insights accionables para sus equipos de hardware y software, traduciéndose en ganancias medibles en eficiencia de ingeniería.

El presidente del grupo IP de Arm, Rene Haas, dijo: "A través de nuestra colaboración con AWS, nos hemos centrado en mejorar eficiencias y maximizar el rendimiento para devolver tiempo valioso a nuestros ingenieros para que se centren en la innovación. Ahora que podemos ejecutar en Amazon EC2 usando instancias AWS Graviton2 con procesadores basados en Arm Neoverse, estamos optimizando flujos de trabajo de ingeniería, reduciendo costos y acelerando cronogramas de proyectos para entregar resultados poderosos a nuestros clientes más rápida y rentablemente que nunca."

Peter DeSantis, vicepresidente senior de infraestructura global y soporte al cliente en AWS, añadió: "Los procesadores Graviton2 pueden proporcionar hasta un 40 % de ventaja precio-rendimiento sobre instancias basadas en x86 de generación actual."