Domina el Análisis de Cargas de Trabajo en la Nube: Optimiza Configuraciones para una Migración Fluida

La adopción de la nube puede proporcionar una ventaja competitiva y renovar tu infraestructura TI, pero una migración mal planificada también puede generar gastos inesperados y problemas de rendimiento difíciles de depurar. Una transición suave a la nube requiere planificación oportuna y una evaluación profunda de las necesidades de TI, ambas obtenibles mediante el análisis de cargas de trabajo en la nube.

Este artículo es una introducción al análisis de cargas de trabajo en la nube, un primer paso vital en la adopción de la nube durante el cual una empresa planifica la forma óptima de mover aplicaciones a la nube. Sigue leyendo para aprender cómo una evaluación de cargas de trabajo ayuda a evaluar necesidades de TI, alinear la estrategia de migración con los objetivos empresariales y priorizar tareas para acelerar la adopción de la nube.

¿Qué Son las Cargas de Trabajo en la Nube?

Una carga de trabajo en la nube es una aplicación, servicio o capacidad de TI que consume recursos basados en la nube (computación, memoria, redes, etc.). Algunos ejemplos comunes incluyen:

• Una máquina virtual.
• Bases de datos en la nube.
• Un microservicio.
• Contenedores.
• Alojamiento de contenido basado en la nube.
• Nodos y aplicaciones Hadoop.
• Aplicaciones para recuperación ante desastres en la nube.

Algunos tipos de cargas de trabajo no se adaptan bien a las capacidades de la nube y pueden rendir mejor en entornos on-premise. Por ejemplo, una app puede requerir procesamiento cerca del borde de la red o solo puede residir en ubicaciones específicas por leyes de cumplimiento. Las cargas de trabajo que funcionan mejor en la nube tienen:

• Necesidad de despliegue rápido de infraestructura.
• Un ciclo de vida corto.
• Capacidades que se benefician de mayores niveles de distribución.
• Picos frecuentes de tráfico o uso (predecibles o impredecibles).

Además de que algunas cargas funcionan mejor on-premise, ciertas apps y cargas rinden mejor en diferentes configuraciones de nube. Evaluar el modelo de despliegue óptimo para cada carga es esencial para el rendimiento y es una parte importante del análisis de cargas de trabajo.

Tipos de Cargas de Trabajo en la Nube

Podemos clasificar las cargas de trabajo según dos factores: necesidades de recursos y patrones de uso. Según necesidades de recursos:

• Cargas de trabajo de computación general que suelen ejecutarse en la configuración por defecto de la nube (apps web comunes, servidores web, almacenes de datos distribuidos, microservicios contenerizados, etc.).
• Cargas de trabajo intensivas en CPU que necesitan altos niveles de cómputo para manejar usuarios concurrentes (juegos multijugador online, apps de codificación de video, analítica de big data, modelado 3D, etc.).
• Cargas de trabajo intensivas en memoria que requieren cantidades excesivas de memoria y procesamiento para manejar transacciones (streaming de datos en tiempo real, cachés, bases de datos distribuidas, etc.).
• Cargas de trabajo aceleradas por GPU que necesitan el poder de GPUs junto a CPUs para realizar tareas en tiempo real (vehículos autónomos, sistemas de navegación, análisis sísmico, etc.).
• Cargas de trabajo optimizadas para almacenamiento como almacenes de datos, bases de datos en memoria o bases de datos NoSQL con altas necesidades de escalabilidad.

También podemos dividir las cargas según patrones de uso:

• Cargas de trabajo estáticas (necesidades conocidas de recursos y disponibilidad, como CRMs, ERPs o servicios de correo).
• Cargas de trabajo periódicas (picos de tráfico predecibles en momentos específicos del día, semana, mes o año, como herramientas contables o computación serverless).
• Cargas de trabajo impredecibles (cargas propensas a picos repentinos y altos de uso, como redes sociales, juegos multijugador online, sitios de streaming de video, etc.).

¿Qué es una Evaluación de Cargas de Trabajo en la Nube?

Una evaluación de cargas de trabajo en la nube (o análisis de cargas de trabajo en la nube) es el proceso de examinar el conjunto actual de cargas para determinar cómo moverlas mejor a la nube. Estos informes proporcionan a una empresa:

• Una evaluación de qué carga debe ir a la nube y cuáles deben quedarse on-premise.
• Un tipo de nube apropiado (privada, pública, multi-cloud, etc.) y un modelo de entrega relevante (IaaS, PaaS, SaaS) para cada carga adecuada.
• Una estimación del costo inicial, el costo total de propiedad (TCO), el retorno de inversión (ROI) y los gastos operativos post-migración.
• Un plan de migración detallado (típicamente llamado playbook) que asegura una migración rápida y de bajo riesgo.

Aunque el análisis es principalmente una revisión técnica, también considera los requisitos empresariales. Según las necesidades y apps de la empresa, la evaluación puede recomendar cualquiera de los siguientes enfoques de migración para una carga:

• Lift and shift (rehosting): Capturar una carga en un conjunto de servidores físicos o virtuales y mover la app a un entorno cloud con cambios mínimos en su arquitectura.
• Extensión a la nube: Extender una carga que se ejecuta on-premise para usar recursos cloud (típicamente para obtener capacidad de cloud bursting).
• Optimización en la nube (re-platforming): Esta estrategia requiere rearquitecturar partes menores o mayores de la app para aprovechar servicios cloud (como modificar interacciones con la base de datos para aprovechar automatización o añadir características para mejor escalado).
• Cloud-native: Una reescritura completa de la app para despliegue en la nube, como convertir una arquitectura legacy en un microservicio independiente.

Alternativamente, la evaluación puede sugerir que la carga continúe ejecutándose on-premise por razones de cumplimiento, seguridad u operativas. El informe puede incluso indicar que la empresa debería eliminar la carga para lograr mejor rendimiento.

Preocupaciones Comunes en la Migración a la Nube (Y Cómo el Análisis Temprano las Resuelve)

La evaluación de cargas de trabajo resuelve la mayoría de las principales preocupaciones de migrar a la nube. Estos problemas incluyen:

• La falta de una estrategia de migración clara alineada con objetivos empresariales.
• Migrar cargas y apps que deberían seguir ejecutándose on-premise.
• Sufrir cloud sprawl (gestión descontrolada de instancias y servicios cloud).
• Crear un entorno TI de bajo rendimiento.
• Exceder el presupuesto inicial planificado.
• Crear puntos débiles de seguridad o riesgos de cumplimiento.
• Migrar toda la infraestructura de una vez y causar fallos en servicios críticos.
• Descubrir que el equipo carece de las habilidades necesarias para operar la nueva infraestructura.
• Causar problemas prolongados de disponibilidad post-migración y interrupciones de servicio.

Aunque no es una solución directa para estos problemas, el análisis de cargas de trabajo asegura que pienses en estos temas a tiempo. La capacidad de tomar decisiones informadas antes y durante la migración es una preocupación importante, como demuestran estos datos:

• Más del 45% de los responsables de decisiones de TI indican que les cuesta prever y entender los costes asociados con la migración a la nube.
• Alrededor del 36% de las empresas que buscan migrar a la nube no están seguras de la capacidad del personal de TI para trabajar en el nuevo entorno.
• Más del 40% de las empresas luchan por entender las dependencias y arquitectura de apps existentes antes de la migración.

Beneficios del Análisis de Cargas de Trabajo en la Nube

A continuación, un vistazo detallado a los beneficios más impactantes del análisis de cargas de trabajo y lo que tu empresa gana al invertir tiempo y dinero en una evaluación de primer nivel:

• La empresa recibe un análisis profundo de preparación para la nube.
• Aprendes dónde cada carga específica rinde de forma óptima.
• La empresa obtiene una lista de KPIs y métricas para evaluar el éxito de la migración.
• Cada carga identificada como apta para la nube recibe una asignación de recursos cloud dimensionados correctamente.
• Recibes un inventario profundo de todas las apps y cargas, así como una imagen clara de las dependencias de TI.
• El análisis descubre apps redundantes que ya no son necesarias para tu entorno TI.
• Obtienes un análisis de costes preciso y detallado para tu gasto antes, durante y después de la migración (incluyendo licencias de software y gastos operativos dinámicos).
• Minimizas la probabilidad de colapso en la migración y fallos críticos.
• El diseño del nuevo entorno cloud comienza con consideraciones de seguridad integradas.
• La empresa aprende sobre los conjuntos de habilidades necesarios para realizar la migración y gestionar el nuevo entorno, proporcionando información sobre formaciones requeridas y posibles nuevas contrataciones.

¿Cómo Funciona el Análisis de Cargas de Trabajo en la Nube?

A continuación, los cinco pasos principales para realizar una evaluación de cargas para idoneidad en la nube. Aunque cada equipo de analistas tiene un orden único, todo método incluye estos pasos.

Etapa 1: Impacto Empresarial

El primer paso es evaluar el impacto que la migración tendrá en el negocio y sentar bases para el resto del análisis. El equipo de evaluación debe:

• Definir métricas y KPIs para la migración a la nube (mejora de rendimiento para soportar más usuarios, reducción de tiempo de despliegue de nuevos builds, aumento de frecuencia de releases, mejor experiencia de usuario, etc.).
• Construir un inventario exhaustivo de apps y cargas de trabajo.
• Catalogar apps según sus propiedades.
• Identificar cargas de trabajo críticas para el negocio y datos sensibles (la mayoría de equipos prefieren migrar estas secciones al final del proceso).
• Evaluar el nivel de habilidad del equipo interno.
• Determinar la línea de tiempo durante la cual debe ocurrir la migración (los dos marcos temporales principales son el inicio de la migración y cuánto tarda el nuevo entorno cloud en estar operativo).
• Determinar el nivel de riesgo asociado con la migración (con énfasis en cumplimiento y prevención de brechas y fugas de datos).

Etapa 2: Análisis Inicial de Cargas de Trabajo

El segundo paso requiere que el equipo evalúe las cargas y comience a planificar la migración. El equipo debe:

• Entender el panorama técnico de la empresa y sus características únicas.
• Realizar una clasificación de cargas y determinar requisitos de migración para cada una.
• Mapear restricciones, desafíos y necesidades específicas de cada carga.
• Ejecutar una comprobación de cargas legacy derrochadoras que la empresa puede eliminar sin afectar operaciones.
• Marcar cada carga que sea candidata a migración.
• Considerar posibles problemas de escalado para cada carga.
• Marcar requisitos de disponibilidad por carga.

Etapa 3: Evaluación de Arquitectura

El equipo de evaluación evalúa la idoneidad y preparación de la aplicación para un entorno cloud. El equipo debe:

• Evaluar el impacto de la migración de la app a la nube.
• Entender el efecto de cambiar, disponer o reemplazar cada carga.
• Separar las cargas adecuadas para la nube de las que encajan mejor en hosting on-premise.
• Determinar el enfoque correcto para migrar cada app (lift and shift, re-platforming, reescritura completa de código, etc.).
• Decidir el modelo de despliegue adecuado para cada carga (pública, híbrida, cloud comunitario, etc.).
• Verificar si mover a la nube afectará la licencia de la app.
• Especificar si alguna app podría obstaculizar la estrategia de migración.
• Identificar software no soportado y código complejo que requiera rework.
• Sugerir mejoras arquitectónicas que puedan llevar a un rendimiento más óptimo de cargas y apps.
• Buscar oportunidades impactantes para características de orquestación y automatización.

Etapa 4: Evaluación de Características Técnicas

El equipo de evaluación ahora necesita considerar características no arquitectónicas de cada carga relevante. El equipo debe:

• Verificar integraciones y dependencias de cada carga.
• Evaluar qué cargas y apps deberían estar en la misma nube.
• Comprobar el factor de interoperabilidad de cargas existentes.
• Determinar si características personalizadas en una app pueden afectar su viabilidad para migración cloud.
• Inspeccionar el factor de soporte para cada carga (disponibilidad de documentación de soporte, diagramas técnicos, etc.).
• Clasificar la facilidad de migración para cada app y carga.
• Tener en cuenta requisitos de cumplimiento regulatorio (HIPAA, GDPR, PCI, etc.).
• Analizar y sugerir actualizaciones para los mecanismos de seguridad actuales.
• Ajustar la estrategia de seguridad para el uso de recursos cloud.

Etapa 5: Análisis de Costes y Playbooks

Finalmente, el equipo de análisis calcula el precio de la migración y proporciona una guía detallada para la migración óptima (playbook). El equipo debe:

• Proporcionar el rango de precios para la migración a la nube.
• Contrastar el coste de alojar el sistema localmente versus en la nube.
• Definir el gasto post-migración aproximado.
• Delimitar el ROI esperado.
• Calcular el coste total de propiedad (TCO) del entorno objetivo.
• Proporcionar un playbook profundo que explique cómo y cuándo la empresa debe abordar la migración, cuál es la plataforma cloud ideal para cada carga y cómo se verá el sistema al empezar a usar recursos cloud.
• Listar todas las habilidades que el equipo interno necesitará para realizar el cambio y ejecutar el nuevo entorno (los analistas también pueden desarrollar un plan de formación para el equipo de la empresa).
• Listar todos los recursos de soporte necesarios.

Elegir la Herramienta Adecuada de Análisis de Cargas de Trabajo en la Nube

Cuando decides realizar un análisis de cargas de trabajo en la nube, tienes tres opciones:

• Usar un equipo interno de analistas.
• Subcontratar el equipo de evaluación a una empresa tercera.
• Usar una herramienta especializada para evaluaciones de cargas de trabajo en la nube.

Aunque cada opción tiene sus beneficios, solo una herramienta te permite empezar a analizar cargas y tomar decisiones informadas en minutos.

Si quieres ver qué puede hacer una herramienta de análisis de cargas por ti, CloudGenera es una plataforma de evaluación de primer nivel que usa IA y machine learning para realizar tareas que a humanos les llevan semanas o incluso meses. La plataforma de colocación de cargas de trabajo de CloudGenera es una solución integral que te proporciona:

• Un análisis holístico y profundo de la pila actual de cargas y cartera tecnológica.
• Una visión clara de áreas y oportunidades de modernización.
• Sugerencias de optimización para reducir costes y mejorar el servicio.
• Recomendaciones agnósticas de proveedor sobre dónde cada una de tus cargas puede tener rendimiento óptimo.
• Insights accionables sobre cómo organizar mejor tu movimiento a la nube.
• Análisis profundo de tu estado de seguridad actual y futuro.
• Visión de costes rica en características que asegura que te mantengas dentro del presupuesto tanto durante la migración como después de completar tu viaje a la nube.

Nunca Te Precipites en la Migración a la Nube

Descuidar la realización de un análisis de cargas de trabajo en la nube aumenta el riesgo de problemas de rendimiento post-migración y costes inesperados. En lugar de lanzarse a cambios complejos de infraestructura, organiza un análisis profundo para asegurar que la migración a la nube no se convierta en un dolor de cabeza TI prolongado que lleve meses en resolverse.