Información del mercado de análisis en tiempo real:semana que finaliza el 28 de febrero:aspectos destacados y tendencias de la IA

Mantenerse al día con las noticias y los desarrollos en el mercado de inteligencia artificial y análisis en tiempo real puede ser una tarea desalentadora. Afortunadamente, lo cubrimos con un resumen de los elementos con los que nuestro personal se encuentra cada semana. Y si lo prefieres en tu bandeja de entrada,  regístrate aquí !

Sombrero Rojo  anunció Red Hat AI Factory con NVIDIA, una plataforma de software diseñada conjuntamente que combina Red Hat AI Enterprise y NVIDIA AI Enterprise proporcionará una solución de IA de extremo a extremo optimizada para organizaciones que implementan IA a escala. La solución permite a los equipos de operaciones de TI optimizar la gestión tanto de la infraestructura tradicional como de las demandas cambiantes de la pila de IA.

La solución acelera el camino hacia la producción de IA y ofrece la plataforma de software para fábricas de IA, que se ejecuta en una infraestructura informática acelerada que impulsa un mayor rendimiento para los modelos y las GPU NVIDIA que impulsan la pila de inferencia. La plataforma está respaldada por la infraestructura de fábrica de IA de los principales fabricantes de sistemas, incluido Cisco. , Tecnologías Dell , Lenovo y Supermicro . Esto permite a los administradores de TI y a los equipos de operaciones escalar y mantener implementaciones de IA con el mismo rigor operativo y previsibilidad que cualquier carga de trabajo empresarial.

En otras noticias de la empresa, Red Hat anunció Red Hat AI Enterprise, una plataforma de IA integrada para implementar y gestionar modelos, agentes y aplicaciones de IA en la nube híbrida. Se une al portafolio de Red Hat AI, que incluye Red Hat AI Inference Server, Red Hat OpenShift AI y Red Hat Enterprise Linux AI. Además, Red Hat presentó Red Hat AI 3.3, que aporta importantes actualizaciones y mejoras en todo el portafolio de IA de la empresa.

Breves noticias sobre análisis en tiempo real

Ataccama anunció Agentic Data Observability en Ataccama ONE, su plataforma de confianza de datos agentic de extremo a extremo para empresas reguladas. El lanzamiento extiende la calidad de los datos de Ataccama a los procesos y flujos de trabajo de incidentes, brindando a los equipos un camino directo desde la detección hasta la clasificación y la remediación al unificar la observabilidad con la calidad de los datos automatizados y el contexto empresarial gobernado. Esto cierra las brechas que deja la observabilidad de datos independientes y ayuda a garantizar la integridad de los datos que impulsan a los agentes de IA y las decisiones comerciales críticas.

Fuego  anunció B2 Neo, una oferta diseñada específicamente para plataformas neocloud. B2 Neo proporciona a estas plataformas el almacenamiento de objetos en la nube de nivel empresarial que las empresas necesitan para cargas de trabajo de aprendizaje automático e inteligencia artificial con gran cantidad de datos. Como tal, B2 Neo ofrece a las neonubes una capa de almacenamiento que pueden integrar en sus plataformas existentes y ofrecer sin problemas a los clientes.

Guardacadena anunció que ha ampliado la cobertura de las bibliotecas Chainguard en Python, Java y JavaScript. Dado que las bibliotecas Chainguard se reconstruyen a partir de código fuente verificable públicamente en Chainguard Factory compatible con SLSA L2, esta cobertura generalizada es un gran paso adelante en la prevención del malware en las bibliotecas de código abierto que sustentan la mayoría del software. Esto permite a los equipos de ingeniería mantener su velocidad de desarrollo sin comprometer la seguridad.

CIQ , el socio fundador de soporte y servicios de Rocky Linux, lanzó Rocky Linux desde CIQ Pro (RLC Pro), una suscripción Enterprise Linux con soporte comercial. Con compatibilidad binaria Enterprise Linux, RLC Pro incluye soporte a largo plazo y administración del ciclo de vida, validación FIPS 140-3, indemnización, seguridad y soporte SLA, y correcciones de errores directas impulsadas por el cliente como características necesarias, creando un camino claro desde la producción basada en la comunidad hasta la producción empresarial de misión crítica.

Confluente  anunció nuevas capacidades de Confluent Intelligence que conectan agentes de IA y descubren análisis de datos más precisos e inteligentes. Los Streaming Agents de Confluent utilizan el protocolo Agent2Agent (A2A) para activar y coordinar agentes de IA externos utilizando flujos de datos en tiempo real. La detección de anomalías multivariada analiza múltiples métricas para detectar automáticamente patrones inusuales en los flujos de datos, lo que ayuda a los equipos a prevenir problemas con mayor precisión. Juntas, estas capacidades crean sistemas inteligentes de IA conscientes del contexto que se adaptan a medida que cambian los datos, los agentes y las condiciones comerciales.

Ladrillos de datos  anunció la disponibilidad general de Lakeflow Zerobus Ingest, parte de Lakeflow Connect. La solución proporciona un servicio sin servidor totalmente administrado que transmite datos directamente a tablas Delta, eliminando la necesidad de buses de mensajes intermedios como Kafka. Además, la solución reemplaza las arquitecturas tradicionales de transmisión de múltiples saltos con un diseño de un solo receptor optimizado específicamente para enviar datos a la casa del lago. Este lanzamiento de GA incluye API gRPC y API REST (Beta) listas para producción, además de SDK para Python, Java, Rust, Go y TypeScript, lo que permite la integración desde cualquier aplicación.

Datadobi lanzó un programa de acceso temprano para la revisión del acceso a datos, una nueva capacidad que llega a su plataforma StorageMAP. Desarrollado en respuesta directa a la demanda de los clientes de una mayor visibilidad y control sobre los permisos de datos, Data Access Review ampliará el valor de StorageMAP al agregar inteligencia de permisos procesables a la gestión de datos no estructurados. Durante el programa de acceso anticipado, los clientes seleccionados tienen la oportunidad de probar y ayudar a dar forma a nuevas funciones de inteligencia de permisos. 

Digi Internacional anunció el lanzamiento de su nuevo servidor Model Context Protocol (MCP) para Digi Remote Manager (DRM) y Genesis. Esta nueva capacidad permite a los clientes integrar de forma segura productos de modelos de lenguaje grandes, como Claude y otros asistentes de IA empresarial, directamente con DRM y Genesis, transformando la forma en que las organizaciones monitorean, administran y optimizan su infraestructura conectada y sus implementaciones de WAN inalámbrica a escala.

Laboratorio de datos de Domino anunció una nueva actualización importante de la plataforma, creando una plataforma de extremo a extremo totalmente gobernada para poner en funcionamiento sistemas de IA agentes. Esta última versión de invierno equipa a las organizaciones con una nueva experiencia de ciclo de vida de desarrollo agente (ADLC) y capacidades de alojamiento LLM subyacentes. En conjunto, permiten a las empresas crear, evaluar, implementar y monitorear sistemas de IA agentes rápidamente y a escala con gobernanza, reproducibilidad y control integrados.

Druva anunció una expansión de DruAI, introduciendo agentes de análisis profundo capaces de automatizar investigaciones forenses y de cumplimiento complejas de varios días. Los agentes de IA realizan investigaciones ampliadas sobre telemetría, registros, datos de identidad, configuraciones y señales históricas. Dividen tareas complejas en pasos, coordinan entre sistemas y analizan los hallazgos a lo largo del tiempo para producir informes y conocimientos claros y procesables.

Nueva Reliquia  anunció una serie de innovaciones de plataforma que conectan el desempeño técnico con el impacto en el cliente y los resultados comerciales. Liderado por cargas de trabajo inteligentes que automatizan el descubrimiento de dependencias complejas y alinean el estado del sistema con los KPI empresariales, New Relic monitorea lo que les importa a sus clientes en la era de la IA, permitiéndoles resolver incidentes más rápido y cuantificar el impacto directo del desempeño en los ingresos.

Precisamente anunció nuevos agentes de calidad de datos, enriquecimiento de datos e inteligencia de ubicación para Precisely Data Integrity Suite. Los nuevos agentes aceleran la normalización, estandarización, creación de reglas y enriquecimiento de datos a través de la interacción conversacional. Trabajando en coordinación con Gio AI Assistant de Data Integrity Suite, los nuevos agentes de IA automatizan y agilizan flujos de trabajo de datos complejos y laboriosos, ayudando a las organizaciones a construir bases de datos confiables y ricas en contexto para iniciativas de IA, análisis y automatización. 

Sincronizar anunció un nuevo conjunto de capacidades diseñadas para poner en funcionamiento agentes de IA en canales de comunicación globales, permitiendo a las empresas implementar agentes inteligentes a través de mensajería, voz y correo electrónico a escala global. Con conversaciones de agentes, Sinch proporciona una plataforma flexible, segura y abierta que permite a las empresas poner en funcionamiento agentes de IA a su propio ritmo y de acuerdo con su madurez técnica. Los clientes no están encerrados en un modelo de agente único, una capa de datos patentada o un ecosistema cerrado.

Mejora del sitio anunció la disponibilidad de sus últimas capacidades de agente de IA. Las principales actualizaciones de IA incluyen análisis conversacionales, que permiten a los usuarios no técnicos obtener respuestas, generar informes y paneles utilizando lenguaje natural. Estas capacidades colocan a las organizaciones en una posición sólida para cumplir con las regulaciones de accesibilidad digital, como la Ley de Estadounidenses con Discapacidades (ADA) y la Ley Europea de Accesibilidad (EAA), al tiempo que ayudan a las marcas a mejorar la capacidad de descubrimiento en los motores de respuesta y generativos.

Copo de nieve  anunció que Cortex Code CLI, el agente de codificación de IA de Snowflake para entornos de desarrollo local, se está expandiendo más allá de los flujos de trabajo nativos de Snowflake para admitir cualquier fuente de datos en todos los sistemas, comenzando con dbt y Apache Airflow (ahora disponible de forma generalizada). Con este soporte extendido, los desarrolladores desbloquean asistencia de IA segura y consciente del contexto dentro de sus sistemas de ingeniería de datos preferidos, lo que permite a los equipos trabajar con datos dondequiera que se encuentren y crear, administrar y optimizar flujos de trabajo de nivel de producción de manera más eficiente.

El Instituto de Innovación Tecnológica  (TII), el pilar de investigación aplicada del Consejo de Investigación de Tecnología Avanzada (ATRC) de Abu Dhabi, anunció el lanzamiento de un servicio en la nube que brinda acceso a Unidades de Procesamiento Cuántico (QPU) desarrolladas por el Laboratorio de Hardware de Computación Cuántica de TII. Inicialmente disponible para los socios de TII, el servicio permite a los usuarios ejecutar cargas de trabajo cuánticas directamente en el hardware cuántico físico de TII en la nube.

Bandeja.ai anunció Tray Data Engineering, una nueva solución que combina transformación de datos, inteligencia artificial y desarrollo de agentes. La base de la ingeniería de datos es el nuevo Tray SQL Transformer. Los equipos pueden ejecutar tareas sofisticadas de preparación de datos directamente dentro de sus flujos de trabajo de Tray, remodelando, uniendo y transformando datos en vuelo utilizando una base de datos integrada de alto rendimiento y transformaciones directas basadas en SQL. Además, los equipos pueden gestionar todo el proceso de conversión de datos en inteligencia en un solo sistema.

Datos VAST anunció Polaris, un plano de control global diseñado para aprovisionar, operar y orquestar infraestructura de IA distribuida en entornos de nube pública, neonube y centros de datos locales. Polaris transforma las implementaciones de VAST en una plataforma unificada a escala de flota, lo que permite a las empresas gestionar datos e infraestructura de IA dondequiera que se ejecuten cargas de trabajo de inferencia y capacitación.

Ver también: ¿Qué son las neonubes y por qué las necesita la IA?

Asociaciones, colaboraciones y más

IBM  y Deepgram  anunció una colaboración para integrar las capacidades de voz a texto y de texto a voz de Deepgram en la solución de inteligencia artificial generativa watsonx Orchestrate de IBM. La colaboración ofrece tecnología de inteligencia artificial de voz que ayuda a las empresas a automatizar sus operaciones y satisfacer la creciente demanda de tecnología de inteligencia artificial conversacional, incluido el reconocimiento de voz avanzado de voz a texto, para que los usuarios puedan interactuar con agentes digitales utilizando el habla natural.

Escalidad y WEKA anunció una nueva solución validada conjuntamente que combina el almacenamiento de alto rendimiento NeuralMesh de WEKA con el nivel de objetos rentable de Scality RING. La solución ofrece a las empresas lo mejor de ambos mundos:rendimiento de velocidad flash para IA activa y datos de computación de alto rendimiento (HPC), combinado con capacidad escalable y duradera para grandes conjuntos de datos, al tiempo que reduce el costo y la complejidad sin comprometer la velocidad.

Datos VAST anunció una pila de datos de IA de extremo a extremo, totalmente acelerada por CUDA, entregada a través de una colaboración ampliada con NVIDIA . Con el sistema operativo VAST AI ahora ejecutándose directamente en servidores con tecnología NVIDIA, los clientes pueden eliminar los cuellos de botella de datos en todo el proceso de AI y ofrecer ingesta, recuperación, análisis e inferencia en una única plataforma unificada.

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En caso de que te lo hayas perdido, aquí tienes nuestros resúmenes semanales de noticias sobre análisis en tiempo real más recientes:

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