Perspectivas del mercado de analítica en tiempo real: semana finalizada 28 feb – Aspectos destacados y tendencias de IA

Mantenerse al día con las noticias y desarrollos en el mercado de analítica en tiempo real e IA puede ser una tarea abrumadora. Afortunadamente, te cubrimos con un resumen de los elementos que nuestro equipo encuentra cada semana. Y si lo prefieres en tu bandeja de entrada, regístrate aquí!

Red Hat anunció Red Hat AI Factory con NVIDIA, una plataforma de software co-diseñada que combina Red Hat AI Enterprise y NVIDIA AI Enterprise para proporcionar una solución de IA de extremo a extremo optimizada para organizaciones que despliegan IA a escala. La solución permite a los equipos de operaciones de TI agilizar la gestión tanto de infraestructura tradicional como de las demandas evolutivas de la pila de IA.

La solución acelera el camino hacia la IA en producción y ofrece la plataforma de software para fábricas de IA, ejecutándose en infraestructura de computación acelerada que impulsa un mayor rendimiento para los modelos y GPUs de NVIDIA que impulsan la pila de inferencia. La plataforma es compatible con infraestructura de fábrica de IA de fabricantes de sistemas líderes, incluyendo Cisco, Dell Technologies, Lenovo y Supermicro. Eso permite a administradores y equipos de operaciones de TI escalar y mantener despliegues de IA con el mismo rigor operacional y previsibilidad que cualquier carga de trabajo empresarial.

En otras noticias de la compañía, Red Hat anunció Red Hat AI Enterprise, una plataforma de IA integrada para desplegar y gestionar modelos, agentes y aplicaciones de IA en la nube híbrida. Se une al portafolio de Red Hat AI, que incluye Red Hat AI Inference Server, Red Hat OpenShift AI y Red Hat Enterprise Linux AI. Además, Red Hat presentó Red Hat AI 3.3, trayendo actualizaciones y mejoras significativas en todo el portafolio de IA de la compañía.

Noticias breves de analítica en tiempo real

Ataccama anunció Agentic Data Observability en Ataccama ONE, su plataforma de confianza de datos agente de extremo a extremo para empresas reguladas. La versión extiende la calidad de datos de Ataccama hacia tuberías y flujos de trabajo de incidentes, dando a los equipos un camino directo de detección a triaje y remediación al unificar observabilidad con calidad de datos automatizada y contexto de negocio gobernado. Esto cierra las brechas dejadas por la observabilidad de datos independiente y ayuda a garantizar la integridad de los datos que alimentan agentes de IA y decisiones de negocio críticas.

Backblaze anunció B2 Neo, una oferta diseñada para plataformas neocloud. B2 Neo proporciona a estas plataformas el almacenamiento de objetos en la nube de grado empresarial que las empresas requieren para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático con uso intensivo de datos. Como tal, B2 Neo da a los neoclouds una capa de almacenamiento que pueden integrar en sus plataformas existentes y ofrecer sin problemas a los clientes.

Chainguard anunció que ha ampliado la cobertura de Chainguard Libraries en Python, Java y JavaScript. Dado que Chainguard Libraries se reconstruyen a partir de código fuente verificable públicamente en la Chainguard Factory compatible con SLSA L2, esta amplia cobertura es un gran paso adelante en la prevención de malware en las bibliotecas de código abierto que sustentan la mayoría del software. Esto permite a los equipos de ingeniería mantener su velocidad de desarrollo sin comprometer la seguridad.

CIQ, el socio fundador de soporte y servicios de Rocky Linux, lanzó Rocky Linux from CIQ Pro (RLC Pro), una suscripción Enterprise Linux con soporte comercial. Con compatibilidad binaria Enterprise Linux, RLC Pro agrupa soporte a largo plazo y gestión de ciclo de vida, validación FIPS 140-3, indemnificación, SLAs de seguridad y soporte, y correcciones de errores directas impulsadas por el cliente como características necesarias, creando un camino claro desde lo basado en comunidad hasta producción empresarial crítica.

Confluent anunció nuevas capacidades de Confluent Intelligence que conectan agentes de IA y descubren análisis de datos más precisos e inteligentes. Los Streaming Agents de Confluent usan el protocolo Agent2Agent (A2A) para activar y coordinar agentes de IA externos usando flujos de datos en tiempo real. La Detección de Anomalías Multivariada analiza múltiples métricas para detectar automáticamente patrones inusuales en flujos de datos, ayudando a los equipos a prevenir problemas con mayor precisión. Juntas, estas capacidades crean sistemas de IA inteligentes y conscientes del contexto que se adaptan a medida que cambian los datos, agentes y condiciones de negocio.

Databricks anunció la Disponibilidad General de Lakeflow Zerobus Ingest, parte de Lakeflow Connect. La solución proporciona un servicio totalmente gestionado y sin servidor que transmite datos directamente a tablas Delta, eliminando la necesidad de buses de mensajes intermedios como Kafka. Además, la solución reemplaza las arquitecturas tradicionales de streaming multi-salto con un diseño de sumidero único optimizado específicamente para enviar datos al lakehouse. Este lanzamiento GA incluye API gRPC lista para producción y APIs REST (Beta), además de SDKs para Python, Java, Rust, Go y TypeScript, permitiendo integración desde cualquier aplicación.

Datadobi lanzó un Programa de Acceso Temprano para Data Access Review, una nueva capacidad que llegará a su plataforma StorageMAP. Desarrollada en respuesta directa a la demanda de clientes por mayor visibilidad y control sobre permisos de datos, Data Access Review extenderá el valor de StorageMAP al agregar inteligencia de permisos accionable a la gestión de datos no estructurados. Durante el programa de Acceso Temprano, clientes seleccionados tienen la oportunidad de probar y ayudar a dar forma a nuevas características de inteligencia de permisos.

Digi International anunció el lanzamiento de su nuevo servidor Model Context Protocol (MCP) para Digi Remote Manager (DRM) y Genesis. Esta nueva capacidad permite a los clientes integrar de forma segura productos de grandes modelos de lenguaje como Claude y otros asistentes de IA empresariales directamente con DRM y Genesis, transformando cómo las organizaciones monitorean, gestionan y optimizan su infraestructura conectada y despliegues WAN inalámbricos a escala.

Domino Data Lab anunció una importante actualización de plataforma, creando una plataforma totalmente gobernada de extremo a extremo para operacionalizar sistemas de IA agente. Esta última Winter Release equipa a las organizaciones con una nueva experiencia de ciclo de vida de desarrollo agente (ADLC) y capacidades subyacentes de alojamiento LLM. Juntas, permiten a las empresas construir, evaluar, desplegar y monitorear sistemas de IA agente rápidamente y a escala con gobernanza, reproducibilidad y control integrados.

Druva anunció una expansión de DruAI, introduciendo Deep Analysis Agents capaces de automatizar investigaciones forenses y de cumplimiento complejas de varios días. Los agentes de IA realizan investigaciones extendidas a través de telemetría, logs, datos de identidad, configuraciones y señales históricas. Dividen tareas complejas en pasos, coordinan entre sistemas y analizan hallazgos a lo largo del tiempo para producir insights claros, accionables e informes.

New Relic anunció una serie de innovaciones de plataforma que conectan el rendimiento técnico con el impacto en el cliente y resultados de negocio. Liderados por Intelligent Workloads que automatizan el descubrimiento de dependencias complejas y alinean la salud del sistema con KPIs de negocio, New Relic monitorea lo que importa a sus clientes en la era de la IA, permitiéndoles resolver incidentes más rápido y cuantificar el impacto directo del rendimiento en los ingresos.

Precisely anunció nuevos agentes de Calidad de Datos, Enriquecimiento de Datos e Inteligencia de Ubicación para Precisely Data Integrity Suite. Los nuevos agentes aceleran la normalización, estandarización, creación de reglas y enriquecimiento a través de interacción conversacional. Trabajando en coordinación con el Asistente de IA Gio de Data Integrity Suite, los nuevos agentes de IA automatizan y agilizan flujos de trabajo de datos complejos y laboriosos, ayudando a las organizaciones a construir bases de datos confiables y ricas en contexto para iniciativas de IA, analítica y automatización.

Sinch anunció un nuevo conjunto de capacidades diseñadas para operacionalizar agentes de IA en canales de comunicación globales, permitiendo a las empresas desplegar agentes inteligentes en mensajería, voz y correo electrónico a escala global. Con conversaciones agente, Sinch proporciona una plataforma flexible, segura y abierta que permite a las empresas operacionalizar agentes de IA a su propio ritmo y según su madurez técnica. Los clientes no quedan atrapados en un solo modelo de agente, capa de datos propietaria o ecosistema cerrado.

Siteimprove anunció la disponibilidad de sus últimas capacidades de agente de IA. Las principales actualizaciones de IA incluyen analítica conversacional, permitiendo a usuarios no técnicos obtener respuestas, generar informes y paneles usando lenguaje natural. Estas capacidades ponen a las organizaciones en una posición fuerte para cumplir regulaciones de accesibilidad digital como la Americans with Disabilities Act (ADA) y la European Accessibility Act (EAA) mientras ayudan a las marcas a mejorar la descubribilidad en motores de respuesta y generativos.

Snowflake anunció que Cortex Code CLI, el agente de codificación de IA de Snowflake para entornos de desarrollo locales, se está expandiendo más allá de flujos de trabajo nativos de Snowflake hacia el soporte de cualquier fuente de datos a través de sistemas, comenzando con dbt y Apache Airflow (ahora generalmente disponible). Con este soporte extendido, los desarrolladores desbloquean asistencia de IA segura y consciente del contexto dentro de sus sistemas preferidos de ingeniería de datos, permitiendo a los equipos trabajar con datos dondequiera que estén y construir, gestionar y optimizar flujos de trabajo de grado de producción más eficientemente.

El Instituto de Innovación Tecnológica (TII), el pilar de investigación aplicada del Consejo de Investigación de Tecnología Avanzada (ATRC) de Abu Dhabi, anunció el lanzamiento de un servicio en la nube que proporciona acceso a Unidades de Procesamiento Cuántico (QPU) desarrolladas por el Laboratorio de Hardware de Computación Cuántica de TII. Inicialmente disponible para socios de TII, el servicio permite a los usuarios ejecutar cargas de trabajo cuánticas directamente en el hardware cuántico físico de TII en la nube.

Tray.ai anunció Tray Data Engineering, una nueva solución que combina transformación de datos, IA y desarrollo de agentes. La base de Data Engineering es el nuevo Tray SQL Transformer. Los equipos pueden ejecutar tareas sofisticadas de preparación de datos directamente dentro de sus flujos de trabajo de Tray, remodelando, uniendo y transformando datos en vuelo usando una base de datos de alto rendimiento integrada y transformaciones basadas en SQL directas. Además, los equipos pueden gestionar toda la tubería de datos a inteligencia en un solo sistema.

VAST Data anunció Polaris, un plano de control global diseñado para provisionar, operar y orquestar infraestructura de IA distribuida en entornos de nube pública, neocloud y centros de datos on-premise. Polaris transforma los despliegues de VAST en una plataforma unificada a escala de flota, permitiendo a las empresas gestionar datos e infraestructura de IA dondequiera que se ejecuten cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia.

Ver también: ¿Qué son los neoclouds y por qué los necesita la IA?

Asociaciones, colaboraciones y más

IBM y Deepgram anunciaron una colaboración para integrar las capacidades de voz a texto y texto a voz de Deepgram en la solución de IA generativa watsonx Orchestrate de IBM. La colaboración ofrece tecnología de voz IA que ayuda a las empresas a automatizar sus operaciones y satisfacer la creciente demanda de tecnología de IA conversacional, incluyendo reconocimiento de voz a texto avanzado, para que los usuarios puedan interactuar con agentes digitales usando habla natural.

Scality y WEKA anunciaron una nueva solución validada conjuntamente que combina el almacenamiento de alto rendimiento NeuralMesh de WEKA con el nivel de objetos rentable RING de Scality. La solución ofrece a las empresas lo mejor de ambos mundos: rendimiento a velocidad flash para datos de IA activos y computación de alto rendimiento (HPC), combinado con capacidad escalable y duradera para grandes conjuntos de datos, mientras reduce coste y complejidad sin comprometer la velocidad.

VAST Data anunció una pila de datos de IA totalmente acelerada por CUDA de extremo a extremo, entregada a través de una colaboración expandida con NVIDIA. Con el VAST AI Operating System ahora ejecutándose directamente en servidores impulsados por NVIDIA, los clientes pueden eliminar cuellos de botella de datos a lo largo del pipeline de IA y entregar ingesta, recuperación, analítica e inferencia en una única plataforma unificada.

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