Gestión SaaS para herramientas on-premise simplifica operaciones TI

Hace tiempo, cuando los sistemas monolíticos "big iron" en data centers glass-house fallaban, el evento a menudo se describía como "abend" —un críptico código de error IBM para "ABnormal END". Aunque acompañado de diagnósticos adicionales, rara vez ofrecía una pista clara, forzando a operadores a laborious manual sleuthing para localizar al culpable.

A medida que el poder computacional surgio y el software se volvió más inteligente, los sistemas comenzaron a producir datos forenses más ricos. Yet la sheer complejidad de entornos TI modernos mantuvo diagnósticos just a step behind. Un vasto vendor ecosystem desarrolló un vasto "management stack" que, en grandes empresas, demandaba equipos de especialistas.

Para 2017, la industria había shifted de glass houses a workloads cloud-centric. Un artículo reciente de Forbes nota que pronósticos de analistas predicen adopción cloud computing creciendo nearly 20% anualmente. Still, muchas organizaciones retienen centros de datos on-premise y sitios remotos —ya sea porque ciertos workloads se deem too strategic para migrar, o porque sistemas heredados resisten rehosting. El resultado es un paisaje híbrido donde tanto activos cloud como on-premise coexisten, amplificando complejidad de gestión.

Gestionar estos entornos dispares puede sentirse como hacer malabares con fuego —diferentes tools, prioridades variables y batalla constante para mantener rendimiento y coste en check. Afortunadamente, la nube misma puede ayudar a domar el caos.

Apps Cloud y SaaS no se gestionan solas

Mientras la promesa de operaciones cloud fully autonomous una vez pareció inevitable, la realidad es que entornos híbridos son el likely future. Plataformas IT Management as a Service (ITMaaS) ahora ofrecen control unificado across public cloud, private cloud e infraestructura on-premise.

Por ejemplo, ITMaaS de Fujitsu entrega una suite de aplicaciones SaaS-based que abarcan monitorización de infraestructura, capacity planning y funciones de service desk —capacidades tradicionalmente manejadas por equipos in-house. Fujitsu enfatiza que su solución puede desplegarse nativamente on-premise o fully en la nube, proporcionando flexibilidad para arquitecturas multi-site.

Otro entrant notable es Turbonomic, que provee un motor de gestión hybrid cloud que permite a activos on-premise y public cloud "auto-gestionarse en tiempo real". Su motor de decisión continuously cura demanda de workload, ajustando dinámicamente supply de recursos para mantener aplicaciones running at peak performance mientras minimiza coste.

Mike Matchett de Taneja Group nota: "Incluso en un data center hyper-converged o hybrid, las horas TI aún son consumidas por operaciones internas y tareas de gestión. Correr la nube, un cluster, o una operación hybrid —y mantener las propias herramientas de gestión— puede seguir siendo una massive chore. TI está turning cada vez más a la nube para IT management as a service."

Más allá de core data centers, mantener oficinas remotas añade otra capa de complejidad. Sitios remotos dependen heavily de conectividad segura y fiable y a menudo benefician de una vista cloud-native que evita bias hacia prioridades on-premise. Porque activos cloud típicamente interfieren over public infrastructure, naturalmente alinean con necesidades de operaciones geográficamente dispersas.

Cuando capacidades de infraestructura residen en la nube, se vuelven disponibles where y when needed. Aprovechar productos SaaS puede ahorrar a staff TI tiempo valioso, pero también introduce nuevas capas de abstracción y potential visibility gaps. Simplificar gestión es therefore critical as TI ecosystems evolucionan.