Robots PPP: Optimizando Picking, Packing y Paletizando con Automatización Inteligente

Cuando un producto se fabrica en una fábrica, tiene que pasar por varios procesos diferentes antes de ser enviado en un camión al consumidor. Primero, tiene que ser recogido (picking), luego empaquetado en una caja (packing), y luego esas cajas tienen que ser paletizadas (palletizing). Todas estas aplicaciones pueden automatizarse con robots, pero usualmente tienen que ser automatizadas por diferentes robots en diferentes partes de la línea. Sin embargo, algunos ingenieros están desarrollando robots llamados Pick/Pack/Pal (PPP), que pueden realizar las tres funciones.

Muchas empresas invierten en robots de picking, packing o paletizando porque pueden realizar estas funciones más precisa y eficientemente que las operaciones manuales previas. Sin embargo, si las empresas pueden invertir en un robot que pueda realizar dos, o incluso las tres, de estas funciones, entonces podrán reducir sus costos de equipo, ahorrando más de $50,000 a $100,000 al no tener que comprar uno o dos robots más, mientras también hacen el proceso más optimizado y eficiente.

Recoger piezas individuales, empaquetarlas en cajas y paletizarlas en pallets no es una operación fácil, incluso para los robots más inteligentes. Este tipo de integración compleja requiere un integrador capaz de integrar líneas de producción complejas que no solo involucran robótica, sino sistemas de visión, PLCs, automatización dura, grippers, tooling de extremo de brazo, transportadores y más para crear una celda de trabajo totalmente automatizada capaz de funcionar a altas velocidades sin muchos problemas en el camino.

Si busca un gran integrador capaz de manejar tareas de integración complejas, debería llamar a RobotWorx. RobotWorx puede proporcionar soluciones de automatización de varias empresas de robótica diferentes, incluyendo Fanuc, ABB, KUKA, Universal Robots y Motoman. Nuestro personal le ayudará a encontrar el mejor sistema robótico o celda de trabajo para su instalación.