Establecimiento de una sólida base de IA para la excelencia en el taller

A medida que la tecnología de IA se desarrolla, los fabricantes le encuentran usos en el taller. Según All About AI, el 43% de los fabricantes están implementando activamente IA para aplicaciones como mantenimiento predictivo, control de calidad, optimización de procesos, planificación de producción y captura de conocimiento. Imágenes proporcionadas por ECI Software Solutions.

En el lapso de unos pocos años, la IA ha pasado de ser un concepto futurista a una herramienta viable para las operaciones diarias en el taller. Y dado que el 43 % de los fabricantes implementan activamente la IA en sus operaciones, según datos de All About AI1, se está volviendo cada vez más común en el taller, particularmente en aplicaciones como:

• Mantenimiento predictivo. Los sensores de las máquinas herramienta pueden proporcionar datos que, cuando se analizan con IA, predicen las necesidades de mantenimiento y evitan tiempos de inactividad no planificados.
• Control de calidad en tiempo real. Los sistemas de inteligencia artificial pueden utilizar datos de sistemas de visión para detectar defectos en las piezas (incluso aquellos que son invisibles para el ojo humano, como microfisuras) durante la producción.
• Optimización inteligente de procesos. La IA puede analizar datos de producción en tiempo real, lo que permite a los fabricantes ajustar parámetros e identificar ineficiencias. Los talleres pueden programar trabajos de forma dinámica, equilibrar las cargas de trabajo entre las máquinas y minimizar los tiempos de configuración para utilizar mejor los recursos, reducir los residuos y entregar piezas más rápido.
• Planificación de la producción basada en la demanda. La IA puede utilizar pedidos históricos y datos de mercado para sugerir programas de producción que satisfagan la demanda real y esperada.
• Captura de conocimiento. La IA preserva el conocimiento tribal registrando la experiencia y convirtiéndola en instrucciones digitales para los recién llegados.

Esta tecnología llega cuando la industria manufacturera se enfrenta a una serie de desafíos. Si bien el empleo manufacturero en Estados Unidos se ha estabilizado, la escasez de mano de obra calificada persiste, lo que hace que la automatización sea una necesidad y no un lujo. Las tendencias de la cadena de suministro también están cambiando:según Deloitte2, los tiempos de entrega promedio mejoraron a 81 días en 2024, pero se mantienen por encima de los niveles previos a la pandemia, lo que indica que los clientes exigen tiempos de entrega más cortos además de un trabajo de mayor calidad y más flexibilidad de sus proveedores.

Sin embargo, puede resultar difícil o abrumador para los pequeños y medianos fabricantes para descubrir cómo y dónde empezar a implementar la IA en sus operaciones. Esto es especialmente cierto para las tiendas con sistemas de software obsoletos y desconectados porque sin infraestructura digital, datos centralizados y procesos optimizados, las tiendas no pueden aprovechar el poder de la IA.

El software ERP proporciona una base para la IA al servir como un repositorio estructurado y centralizado para información actualizada sobre diferentes facetas de un negocio de fabricación, desde la gestión de inventario y la programación de producción hasta información financiera y datos de clientes.

ERP como base de la IA

ERP unifica los sistemas y procesos fragmentados de una tienda, desde la gestión de inventario y la programación de producción hasta la información financiera y los datos de los clientes, en un todo cohesivo.

Sirve como fuente de datos estructurados, centralizados en tiempo real y procesos consistentes que proporcionan una base sólida para que la IA entregue valor a las empresas. Pero incluso con un sistema y procesos ERP implementados, integrar herramientas de IA en una empresa puede ser un desafío.

AI Foundry de ECI Software Solutions es un equipo multifuncional de ingenieros, científicos de datos y expertos en productos dedicados a crear herramientas de IA relevantes y basadas en resultados dentro de sus ofertas de software ERP, para pequeños y medianos fabricantes. Estos incluyen:

• Previsión mejorada. Los algoritmos impulsados por IA, como el suavizado exponencial, reducen el esfuerzo manual y aumentan la precisión de la proyección para una mejor planificación y una toma de decisiones segura.
• Automatización de la lista de materiales. AI BOM Builder de ECI extrae automáticamente datos de los archivos BOM y los carga en el ERP del fabricante, lo que acelera las estimaciones y reduce el trabajo manual.
• Análisis de datos. Los análisis de próxima generación utilizan la IA para descubrir ineficiencias, detectar tendencias e impulsar la toma de decisiones de alto impacto en todos los niveles de un fabricante.
• Automatización del flujo de trabajo. ECI pronto presentará el procesamiento automatizado de facturas diseñado para reducir errores y liberar a los empleados para sus prioridades estratégicas.

Sin un plan de implementación, las tiendas no experimentarán todos los beneficios de la IA. Las tiendas deben empezar poco a poco, involucrar a otros empleados, mantener procesos claros, planificar la escalabilidad y considerar planes futuros.

Ten un plan

Una vez que las tiendas tienen una infraestructura ERP y herramientas de IA integradas, deben establecer un plan para implementar la IA en sus operaciones.

Sin objetivos y una estrategia establecidos, la IA podría terminar como la versión de software de una máquina en desuso que acumula polvo en un rincón.

• Empiece poco a poco y centrado. Elija un problema específico y urgente, como plazos de entrega prolongados, gestión precisa del inventario o tiempo de inactividad de la máquina, y luego aproveche ese impulso.
• Involucrar al equipo desde el principio. Las nuevas tecnologías sólo tienen éxito si la gente las utiliza. Incluya a los empleados en el diseño de soluciones y el establecimiento de objetivos.
• Asegúrese de que las condiciones sean adecuadas. Más allá de contar con una infraestructura de software adecuada, las tiendas deben mantener procesos claros, datos confiables y definir responsabilidades.
• Planifique la escalabilidad. Empiece poco a poco, pero elija soluciones que puedan ampliarse y crecer con el negocio.
• Piense en el futuro. Prepárese ahora para las tecnologías futuras invirtiendo en sistemas modulares, abiertos y flexibles.

A medida que los fabricantes piensen en este panorama cambiante, deberán considerar muchos factores, como la aceleración de los desarrollos tecnológicos, la adaptabilidad, la sostenibilidad y las inversiones estratégicas.

Piensa en el futuro

Dada la rapidez con la que la IA y la automatización están cambiando el panorama de fabricación actual, vale la pena considerar cómo estas tecnologías desempeñarán un papel en la fabricación en el futuro. Aquí hay algunos factores a considerar al planificar el futuro:

• Los avances tecnológicos se acelerarán. La IA y la automatización están pasando de aplicaciones aisladas a líneas de producción inteligentes e integradas. Se utilizarán cada vez más herramientas predictivas para planificar, asesorar y gestionar el inventario.
• La adaptabilidad es clave. A medida que la demanda del mercado fluctúa y aumentan las expectativas de los clientes, los fabricantes deben desarrollar capacidades de producción flexibles que faciliten respuestas rápidas y la toma de decisiones con datos en tiempo real.
• La sostenibilidad como requisito. La sostenibilidad se está convirtiendo en un requisito previo, no sólo en una estrategia. Las herramientas digitales pueden ayudar a monitorear el uso de energía, optimizar materiales y respaldar o refutar afirmaciones de sostenibilidad.
• Inversión estratégica. El progreso no requiere necesariamente una inversión masiva. Los experimentos pequeños y prácticos suelen dar los mejores resultados. Vincule la tecnología directamente con los objetivos comerciales, como reducir el desperdicio o mejorar la confiabilidad.

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