Establecer una base de IA robusta para la excelencia en la planta de producción

A medida que la tecnología de IA se desarrolla, los fabricantes están encontrando usos para ella en la planta de producción. Según All About AI, el 43 % de los fabricantes están implementando activamente IA para aplicaciones como mantenimiento predictivo, control de calidad, optimización de procesos, planificación de producción y captura de conocimiento. Imágenes proporcionadas por ECI Software Solutions.

En apenas unos años, la IA ha pasado de ser un concepto futurista a una herramienta viable para las operaciones diarias en la planta de producción. Y con el 43 % de los fabricantes implementando activamente IA en sus operaciones, según datos de All About AI, se está volviendo cada vez más común en la planta, particularmente en aplicaciones como:

• Mantenimiento predictivo. Los sensores en las máquinas herramienta pueden proporcionar datos que, al analizarse con IA, predicen necesidades de mantenimiento y evitan tiempos de inactividad no planificados.
• Control de calidad en tiempo real. Los sistemas de IA pueden usar datos de sistemas de visión para detectar defectos en las piezas (incluso los invisibles al ojo humano, como microfisuras) durante la producción.
• Optimización inteligente de procesos. La IA puede analizar datos de producción en tiempo real, permitiendo a los fabricantes ajustar parámetros e identificar ineficiencias. Los talleres pueden programar trabajos dinámicamente, equilibrar cargas de trabajo entre máquinas y minimizar tiempos de configuración para usar mejor los recursos, reducir desperdicios y entregar piezas más rápido.
• Planificación de producción basada en la demanda. La IA puede usar pedidos históricos y datos de mercado para sugerir programas de producción que satisfagan la demanda real y esperada.
• Captura de conocimiento. La IA preserva el conocimiento tribal registrando la experiencia y convirtiéndola en instrucciones digitales para los recién llegados.

Esta tecnología llega mientras la industria manufacturera enfrenta una serie de desafíos. Si bien el empleo manufacturero en EE. UU. se ha estabilizado, la escasez de mano de obra cualificada persiste, lo que hace de la automatización una necesidad y no un lujo. Las tendencias de la cadena de suministro también están cambiando: según Deloitte, los tiempos promedio de entrega mejoraron a 81 días en 2024, pero permanecen por encima de los niveles pre-pandemia, lo que indica que los clientes exigen plazos de entrega más cortos además de mayor calidad y más flexibilidad de sus proveedores.

Sin embargo, puede ser difícil o abrumador para los fabricantes pequeños y medianos averiguar cómo y dónde empezar a implementar IA en sus operaciones. Esto es especialmente cierto para talleres con sistemas de software obsoletos y desconectados, porque sin infraestructura digital, datos centralizados y procesos optimizados, los talleres no pueden aprovechar el poder de la IA.

El software ERP proporciona una base para la IA al servir como un repositorio centralizado y estructurado de información actualizada sobre diferentes facetas de un negocio manufacturero, desde la gestión de inventarios y la programación de producción hasta la información financiera y los datos de clientes.

ERP como base para la IA

El ERP unifica los sistemas y procesos fragmentados de un taller, desde la gestión de inventarios y la programación de producción hasta la información financiera y los datos de clientes, en un todo cohesivo.

Sirve como fuente de datos centralizados, en tiempo real, estructurados y procesos consistentes que proporcionan una base sólida para que la IA aporte valor a las empresas. Pero incluso con un sistema ERP y procesos establecidos, integrar herramientas de IA en un negocio puede ser un desafío.

AI Foundry de ECI Software Solutions es un equipo multifuncional de ingenieros, científicos de datos y expertos en producto dedicados a crear herramientas de IA relevantes y orientadas a resultados dentro de sus ofertas de software ERP, para fabricantes pequeños y medianos. Estas incluyen:

• Pronósticos mejorados. Algoritmos impulsados por IA, como el suavizado exponencial, reducen el esfuerzo manual y aumentan la precisión de las proyecciones para una mejor planificación y toma de decisiones con confianza.
• Automatización de listas de materiales. El AI BOM Builder de ECI extrae automáticamente datos de archivos BOM y los carga en el ERP del fabricante, acelerando estimaciones y reduciendo el trabajo manual.
• Análisis de datos. Analíticas de última generación usan IA para descubrir ineficiencias, detectar tendencias e impulsar la toma de decisiones de alto impacto en todos los niveles de un fabricante.
• Automatización de flujos de trabajo. ECI presentará pronto el procesamiento automatizado de facturas diseñado para reducir errores y liberar a los empleados para prioridades estratégicas.

Sin un plan de implementación, los talleres no experimentarán todos los beneficios de la IA. Los talleres deberían empezar poco a poco, involucrar a otros empleados, mantener procesos claros, planificar la escalabilidad y considerar planes futuros.

Tener un plan

Una vez que los talleres tienen una infraestructura ERP y han integrado herramientas de IA en ella, necesitan establecer un plan para implementar la IA en sus operaciones.

Sin objetivos y estrategia, la IA podría terminar como la versión software de una máquina sin usar acumulando polvo en una esquina.

• Empezar pequeño y enfocado. Elija un problema específico y urgente, como plazos de entrega largos, gestión de inventario precisa o tiempo de inactividad de máquinas, y construya sobre ese impulso.
• Involucrar al equipo temprano. La nueva tecnología solo tiene éxito si la gente la usa. Incluya a los empleados en el diseño de la solución y la definición de objetivos.
• Asegurar las condiciones adecuadas. Más allá de tener la infraestructura de software adecuada, los talleres deben mantener procesos claros, datos fiables y definir responsabilidades.
• Planificar la escalabilidad. Empiece pequeño pero elija soluciones que puedan escalar y crecer con el negocio.
• Pensar en el futuro. Prepárese ahora para tecnologías futuras invirtiendo en sistemas modulares, abiertos y flexibles.

A medida que los fabricantes piensan en el futuro en este panorama cambiante, necesitarán considerar muchos factores, como el acelerado desarrollo tecnológico, la adaptabilidad, la sostenibilidad y las inversiones estratégicas.

Pensar en el futuro

Dado lo rápido que la IA y la automatización están cambiando el panorama manufacturero actual, vale la pena considerar cómo estas tecnologías jugarán un papel en la manufactura en el futuro. Aquí hay algunos factores a considerar al planificar para el futuro:

• Los desarrollos tecnológicos se acelerarán. La IA y la automatización están pasando de aplicaciones aisladas a líneas de producción inteligentes e integradas. Las herramientas predictivas se usarán cada vez más para la planificación, asesoramiento y gestión de inventarios.
• La adaptabilidad es clave. A medida que fluctúa la demanda del mercado y aumentan las expectativas de los clientes, los fabricantes deben desarrollar capacidades de producción flexibles que faciliten respuestas rápidas y toma de decisiones con datos en tiempo real.
• La sostenibilidad como requisito. La sostenibilidad se está convirtiendo en un prerrequisito, no solo en una estrategia. Las herramientas digitales pueden ayudar a monitorear el uso de energía, optimizar materiales y respaldar o refutar afirmaciones de sostenibilidad.
• Inversión estratégica. El progreso no necesariamente requiere una inversión masiva. Pequeños experimentos prácticos a menudo producen los mejores resultados. Vincule la tecnología directamente a objetivos de negocio como reducir desperdicios o mejorar la fiabilidad.

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