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J.A.R.V.I.S con reactor de arco DIY

Componentes y suministros

Arduino Mega 2560
× 1
Módulo de tarjeta SD
× 1
Módulo de reconocimiento de voz v3.0 (Elechouse)
× 1
Altavoz:3 W, 4 ohmios
× 1

Acerca de este proyecto

¡Este proyecto se hizo con una idea divertida! ¡Es básicamente un prototipo de reconocimiento de voz! En realidad, se hizo con un Arduino Mega, un módulo de reconocimiento de voz y un módulo de tarjeta SD. Como me inspiré en Iron Man, quería hacer que este proyecto sonara como J.A.R.V.I.S. Por lo tanto, cargué varias pistas de voz que podrían sonar exactamente igual y, para agregar el factor sorpresa, simplemente vinculé mi reactor de arco de bricolaje, solo para hacer que toda la configuración sea automatizada con A.I. Este proyecto puede almacenar en total 80 comandos de voz, de los cuales 7 comandos se pueden cargar en la corriente principal. En el futuro, esto realmente podría convertirse en una IA como J.A.R.V.I.S con la ayuda mía y de otros codificadores y creadores de todo el mundo. Por eso hice este proyecto de código abierto. Visite mi repositorio de GitHub para descargar los archivos necesarios

Consulte el diagrama esquemático para configurar el J.A.R.V.I.S.

Una vez configurado, ahora consulte los siguientes pasos para hacer este proyecto !!!!!!!

Entonces, antes de implementar J.A.R.V.I.S, debe entrenar el módulo de reconocimiento de voz con comandos de voz.

Primero conecte el módulo de reconocimiento de voz (Elechouse v3.0) con el cableado apropiado.

Ahora entrene el módulo de reconocimiento de voz con los siguientes pasos.

1) Abra la carpeta "vr_sample_train" y ejecute "vr_sample_train.ino"

2) Seleccione la placa y el puerto. Sube el código.

3) Ahora inicie Serial Monitor.

4) En el monitor, aparece el menú de ayuda. Siga las instrucciones para entrenar los comandos.

es decir. para entrenar un comando de voz y nombrar una firma para él,

tipo

sigtrain

(p. ej., sigtrain 0 JARVIS)

5) Ahora siga los esquemas de los comandos de voz para J.A.R.V.I.S.

ID:0 Firma:JARVIS

Comando que se pronunciará:"Hola, ¿cómo te llamas?"

ID:1 Firma:ATSERVICE

Comando que se pronunciará:"Jarvis, ¿estás ahí?"

ID:2 Firma:REACTORON

Comando que se pronunciará:"¡Encienda el reactor!"

ID:3 Firma:ILOVEYOU

Comando que se pronunciará:"¡Te amo Jarvis!"

ID:4 Firma:LASTWORDS

Comando que se pronunciará:"¿Alguna última palabra, Jarvis?"

6) Después de que todos los comandos se hayan entrenado correctamente, cargue todos esos comandos escribiendo "load 0 1 2 3 4" en el cuadro de texto del monitor en serie.

7) Ahora simplemente salga del monitor en serie, si encuentra que el LED del módulo de reconocimiento de voz parpadea en rojo cada segundo. Asegúrese de no apagar el Arduino. Deje que el programa esté en una ventana abierta.

8) Monte la tarjeta SD en su PC. Extraiga "VOICE TRACKS.rar" y copie todos los archivos de audio a la tarjeta SD y desmóntelo. Ahora vuelva a montar la tarjeta SD en el módulo de tarjeta SD.

9) Asegúrese de que todos los componentes estén conectados correctamente. Ahora abra la carpeta "J.A.R.V.I.S" y abra "J.A.R.V.I.S.ino". Seleccione la placa y el puerto adecuados. Ahora cargue el código.

10) Después de cargar el código, abra el monitor en serie y comience a pronunciar comandos de voz previamente entrenados.

11) ¡Voila! Notará que las pistas se reproducen según su comando y el módulo de reconocimiento de voz funcionará perfectamente

¡¡¡¡Felicitaciones!!!! Ha realizado un prototipo de reconocimiento de voz propio, precisamente un prototipo de J.A.R.V.I.S. Diviértete haciendo este proyecto, cautiva a tus amigos con él y no olvides contribuir a mi proyecto. Podríamos seguir adelante con esto y hacer una IA de J.A.R.V.I.S del mundo real que podría ayudar en IoT, asistencia en la nube, asistente personal y mucho más.

¡Comenta tus consultas a continuación y dale me gusta a este proyecto! ¡¡¡¡Y le invitamos a modificar los códigos y redescubrir mejores versiones de mi proyecto !!!!

¡Que tengas un buen día!

Código

Archivos necesarios
https://github.com/yahiyabinsiraj/J.A.R.V.I.S

Esquemas


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