Windows 10 IoT Core:lectura de pulsos de frecuencia cardíaca

Componentes de hardware:
	Microchip MCP3008	×	1
	Raspberry Pi 3 Modelo B	×	1
	Sensor de pulso de frecuencia cardíaca SparkFun	×	1
	Protoboard (genérico)	×	1
	Cables de puente (genéricos)	×	15
Aplicaciones de software y servicios en línea:
	Microsoft Windows 10 IoT Core
Microsoft Visual Studio 2015

HISTORIA

En este tutorial, aprenderá cómo conectar un sensor de pulso de frecuencia cardíaca a una Raspberry Pi y leer los datos de salida provenientes del sensor usando una aplicación para UWP (Windows 10).

En primer lugar, los datos de salida que salen del sensor son analógicos, por lo que necesitamos un convertidor de analógico a digital para poder conectarlo a la raspberry pi, por lo que estamos usando un ADC aquí que es “MCP3008”.

Paso uno - Conectando las partes juntas:

Nuestro sensor es muy simple con tres patas:

• NEGRO:Tierra

• ROJO:Entrada:+ 3V o + 5V

• PÚRPURA:señal

Entonces, necesitamos conectar la señal proveniente del sensor a uno de los canales en nuestro ADC, para saber cómo conectar el ADC, aquí hay un esquema de nuestro IC para conocer la función de cada pata. (Lo obtuve de la hoja de datos del IC, puedes buscarlo en Google)

Encontrará adjunto el esquema de todo el circuito c

Paso dos:aplicación para UWP (Windows 10)

Para leer los datos que vienen del sensor, necesitamos un software / aplicación para manejar este circuito y obtener los datos, así que adjuntaré una aplicación UWP escrita en C # para realizar esta función, es muy simple, puedes Encuéntrelo también en GitHub, y trataré de explicar cada línea de código para entenderlo mejor, y tal vez grabaré un tutorial para eso.

Paso tres:¿Qué sigue?

Bien, ahora puede leer los datos que salen del sensor de pulso, entonces, ¿cuál es el siguiente paso? y ¿cuáles son las cosas más importantes que debe aprender de este tutorial?

En primer lugar, aspectos importantes a considerar de este tutorial:

• Ahora puede leer cualquier dato analógico a través de raspberry pi

• Puede utilizar el mismo concepto e implementarlo con cualquier otra herramienta

• Puede usar el mismo ADC, el mismo código (casi) y la misma conexión (casi) para leer cualquier otro dato analógico

• Ahora ya sabe cómo usar la interfaz SPI en raspberry pi

¿Qué sigue?

Hay un par de escenarios en mente ahora para una mayor implementación de esta simple demostración:

• Puede utilizar estos datos que salen del sensor que es una señal (pulsos) en tiempo real y construir un sistema de monitoreo, en este caso, necesitará visualizar estos datos, para que pueda visualizarlos en el mismo aplicación, conectando la raspberry pi a una pantalla, en este caso puede usar uno de los gráficos fáciles de usar y personalizar proporcionados por:https://www.syncfusion.com/products/uwp/sfchart O http:// www .telerik.com / universal-windows-platform-ui / chart

• Otro buen escenario y práctica para crear una solución de IoT es enviar estos datos a Microsoft Azure y usar Power BI para visualizar estos datos en cualquier otro cliente.