Tipos de inteligencia artificial (IA) | Artículo actualizado en junio de 2019

Introducción: 

La IA tiene que ser uno de los descubrimientos más convincentes y sorprendentes realizados por el hombre. Y lo que puede despertar aún más su interés es el hecho de que solo hemos tocado la punta del iceberg. Una gran mayoría del campo aún está por explorar. Todavía es difícil percibir cuánto impacto puede tener la IA en la humanidad en el futuro. Una forma de mapear o al menos darnos una imagen más clara de la tecnología de IA existente es definir las principales categorías/tipos de IA que se utilizan en la actualidad.

Clasificación de la IA y sus criterios

El criterio básico utilizado para clasificar las máquinas que usan IA es qué tan bien pueden replicar las capacidades humanas en términos de versatilidad y rendimiento. Entonces, aquellos que muestren funciones más similares a las humanas junto con la competencia en su trabajo se considerarán en un nivel superior, un nivel un poco más evolucionado, se podría decir. Mientras que aquellos que muestren una funcionalidad y rendimiento limitados serán considerados un tipo menos evolucionado.

Según este criterio, existen dos formas de clasificación de la IA. Uno depende de cuán parecidas son las máquinas habilitadas para IA a la mente humana .

Primer Sistema de Clasificación:

Usando este sistema podemos clasificar la IA en cuatro tipos : 

• Máquinas reactivas

Estas son las formas más antiguas y básicas de Inteligencia Artificial. Tienen capacidades muy limitadas. No almacenan ningún "recuerdo", por lo tanto, no utilizan las experiencias adquiridas en situaciones pasadas para mostrar la respuesta a las situaciones presentes, en otras palabras, no tienen la capacidad de aprender. Siguen la capacidad básica de la mente humana para responder a diferentes estímulos de acuerdo con la percepción simple. Se pueden utilizar para respuestas automáticas a un conjunto limitado de entradas. Deep Blue de IBM (derrotó al gran maestro de ajedrez Garry Kasparov en 1997) es el ejemplo perfecto de una máquina reactiva

• Memoria limitada

Este tipo de IA funciona según el principio de memoria limitada que depende tanto del conocimiento preprogramado como de las observaciones realizadas a lo largo del tiempo. Son capaces de aprender de los datos obtenidos a través de situaciones pasadas. La mayor parte de la IA existente cae dentro de esta categoría. Los sistemas de IA actuales almacenan datos de entrenamiento en su memoria para formar un modelo de referencia que lo ayudará a resolver problemas. Sin embargo, solo pueden retener datos durante un período de tiempo corto o "limitado". Los autos sin conductor o "vehículos autónomos" son los ejemplos perfectos de IA de memoria limitada, hacen observaciones sobre los vehículos que se mueven a su alrededor, su velocidad, distancia y otra información que los ayudará a navegar por las carreteras. Otros ejemplos incluyen chatbots y asistentes virtuales (VA).

• Teoría de la Mente

Esta IA sigue siendo solo un 'concepto', o un trabajo en progreso, se podría decir. Este tipo de IA tiene la capacidad de interpretar el mundo que lo rodea y las personas que lo habitan. Requiere comprender que las personas y las cosas en un entorno pueden alterar los sentimientos y los comportamientos. Estas máquinas tendrán la capacidad de comprender necesidades, emociones, creencias y pensamientos. Deben comprender las necesidades humanas y percibir a los humanos como individuos cuyos pensamientos se pueden compartir, por lo tanto, "comprender" a los humanos.

• Consciente de sí mismo

Este es el tipo más avanzado de inteligencia artificial que involucra máquinas que tienen conciencia y autoconocimiento. Los científicos no han podido construir algo como esto, es decir, solo existe "hipotéticamente", pero creen que son los objetivos finales del desarrollo de la IA. Este tipo de IA no solo podrá comprender las emociones, sino que tendrá emociones, necesidades, creencias y deseos potenciales. (Sí, eso tiende a generar algunas señales de alerta, especialmente si ha estado viendo The Terminator todo el día). Los robots conscientes de sí mismos pueden ser problemáticos. Donde tendrán sus usos, tendrán sus consecuencias. Solo podemos esperar que construyamos una forma a prueba de fallas para mantener las máquinas habilitadas para IA bajo control por el bien de la humanidad.

Segundo Sistema de Clasificación:

El segundo sistema de clasificación más utilizado divide la IA en tres tipos :

• Inteligencia estrecha artificial (ANI)

Este tipo de IA representa todas las IA existentes hasta la fecha. Las máquinas habilitadas para ANI solo pueden realizar tareas específicas de forma autónoma utilizando capacidades similares a las humanas. Solo pueden hacer lo que están programados para hacer y, por lo tanto, están limitados. Este tipo de IA corresponde a la IA reactiva y la IA de memoria limitada mencionadas anteriormente.

• Inteligencia General Artificial (AGI)

Este tipo de IA tiene la capacidad de aprender, percibir, comprender y funcionar como un ser humano. Podrían realizar con éxito cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda. Un sistema que comprenda este tipo de IA podría desarrollar múltiples competencias y formar conexiones entre dominios de forma independiente sin necesidad de capacitación, lo que hace que los sistemas de IA sean tan capaces como los humanos.

• Súper inteligencia artificial (ASI)

Este tipo de IA constituiría la cumbre de la investigación en IA. Se refiere a un momento en que la capacidad de las computadoras superará a los humanos, convirtiéndolos en la forma de inteligencia más capaz en la Tierra. Tendrán mayor memoria, análisis y procesamiento de datos más rápidos y capacidades de toma de decisiones. Donde pueden parecer gloriosos, pueden amenazar la existencia misma de la humanidad. Podría resolver todos los problemas del mundo o ser el último invento jamás realizado.

Por ahora, una cosa está clara. Este tipo de tecnología está lejos de nuestro alcance. Puede tomar años de arduo trabajo, tal vez incluso siglos antes de que encontremos este tipo de tecnología. Como dijimos antes, solo hemos tocado la punta del iceberg, todavía tenemos que sumergirnos en el océano. Debemos ser optimistas por lo que está por venir, ya que el futuro incierto está por venir.