3 ejemplos principales de tecnología de fabricación avanzada de vanguardia

Impulsar una transformación digital con tecnología de fabricación avanzada

Las fábricas de antaño eran entornos muy estáticos. Tenías el edificio, el equipo, los trabajadores y la cuota. Marque la tarjeta de tiempo, cumpla con la cuota del día y diríjase a casa para cenar. Si bien fue revolucionario en su época, a este tipo de fábrica le va mal en la cultura moderna con demandas que fluctúan constantemente, una expectativa de velocidad y una feroz competencia y colaboración por igual. Las cosas se mueven más rápido ahora:información, bienes, maquinaria. Todo.

Los fabricantes tradicionales implementan tecnología de fabricación avanzada para mantenerse ágiles. Les proporciona versatilidad, la capacidad de adaptarse a las demandas del mercado y utilizar sus recursos de manera más eficaz y eficiente. Esta estrategia reduce el riesgo:una empresa rígida podría desmoronarse ante una crisis o una demanda reducida, mientras que un fabricante avanzado puede adaptarse a lo que el mundo le presente.

¿Qué tecnologías están utilizando estos fabricantes avanzados que les da tal ventaja? Si bien hay muchos, a continuación hay tres piezas importantes de la ecuación.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático beneficia a los fabricantes avanzados básicamente en todos los niveles del negocio, desde la previsión de la demanda hasta las operaciones, la producción, el mantenimiento y todo lo demás.

El aprendizaje automático analiza los datos para encontrar patrones de los que luego aprende y contextualiza.

Puede predecir con precisión la demanda esperada para establecer objetivos de producción, aumentar la eficiencia de la utilización de la máquina, analizar los datos de la máquina para determinar cuándo se romperán las piezas antes de que un operador humano pueda notarlo, y más. El aprendizaje automático, un subconjunto de la inteligencia artificial, se ha convertido en un elemento básico de cualquier fabricante avanzado basado en datos verdaderamente competitivo.

Computación perimetral

Edge Computing ayuda a resolver el problema de tener demasiados datos para transferir de manera confiable y eficiente en el tiempo a un centro de datos para su análisis. Al implementar dispositivos en el "borde" de un sistema que puede ofrecer cierto grado de filtrado y computación antes de enviar la información relevante a la nube para un análisis más detallado, los fabricantes pueden lograr tiempos de respuesta más rápidos, especialmente en instalaciones que utilizan muchos dispositivos IoT industriales. .

Edge Computing también hace que la tecnología utilizada en las fábricas inteligentes sea escalable. Incluso con un rendimiento de datos masivo, los dispositivos de borde ofrecen una escalabilidad sin precedentes, lo que permite casos de uso de análisis de borde.

Esta tecnología se utiliza para una variedad de casos de uso de fabricación, incluidos el monitoreo basado en condiciones, el mantenimiento predictivo, el monitoreo y control de precisión, la realidad virtual en las instalaciones de producción y la fabricación como servicio.

Recopilación de datos de alta frecuencia

Los sensores IoT tradicionales, si puede llamarse así, recopilan datos, pero a una velocidad que no siempre muestra la imagen completa cuando llega el momento del análisis.

“Imagina que estás tratando de aprender una nueva melodía en el piano, pero la partitura solo tiene una nota de cada diez. ¿No sería bastante difícil?

Así es como aprender lo que está haciendo su máquina con datos que solo reproducen algunas notas de toda la pieza”. – Lou Zhang, MachineMetrics

Sin embargo, los adaptadores de datos de alta frecuencia permiten una tasa de captura de datos de 1000 puntos por segundo (1 kHz). Con este nivel de granularidad, los datos pueden mostrar tendencias mucho más predecibles, especialmente cuando se combinan con tecnología de aprendizaje automático.

A diferencia de los sensores IoT tradicionales, este dispositivo de datos sin sensores puede soportar entornos de fabricación hostiles, como los que involucran productos químicos cáusticos o desechos voladores. Mientras que es posible que sea necesario volver a calibrar un sensor debido a las variables presentes en la mayoría de los entornos de fabricación, este tipo de adaptador de datos de alta frecuencia utiliza información directamente de la computadora de la máquina y no está sujeto a la necesidad de calibración, reemplazo o anulación de la garantía de costosos Equipo de fabricación. Esta alternativa es escalable, confiable, precisa y rentable, mientras que los sensores IoT de la vieja escuela no son ninguno de los anteriores.

El adaptador de datos de alta frecuencia de MachineMetrics es fácil de instalar y utiliza dispositivos informáticos de vanguardia y, cuando sea relevante, aprendizaje automático para obtener el máximo significado de sus datos más importantes. Esta solución escalable se puede implementar en docenas de equipos que utilizan solo un dispositivo de borde. Esta pila de tecnología permite el mantenimiento predictivo, la optimización de herramientas, el diagnóstico y la optimización de la calidad en una solución asequible. La plataforma completa de IoT industrial de MachineMetrics ofrece mejoras para la optimización de procesos y el control de la producción. ¿Quieres ver cómo podría funcionar para ti? Reserve una demostración.