¿Qué tan inteligente puede ser una IA?

La inteligencia artificial está de moda, pero ¿cuánto sabemos al respecto? Muchas aplicaciones o productos se presentan como inteligencia artificial, pero no está muy claro hasta dónde abarca ese término. No cabe duda de que es un término complejo de definir. En este post te contamos un poco más sobre la IA, sus alcances y sus limitaciones.

¿Qué es la IA?

El término inteligencia artificial se adoptó en 1956, pero se ha vuelto más popular hoy en día gracias al aumento de los volúmenes de datos, los algoritmos avanzados y las mejoras en la potencia informática y el almacenamiento. La inteligencia artificial podría definirse como la capacidad de una computadora o una máquina para pensar por sí misma y simular el comportamiento de una mente humana.

Esto nos lleva a preguntarnos ¿cómo pueden llegar a ser las máquinas inteligentes hoy en día? ¿Pueden las máquinas ser más inteligentes que los humanos? Actualmente, aunque realizar cálculos matemáticos complejos, que pueden ser difíciles para una persona, es sencillo para una máquina, otras acciones cotidianas, motrices y perceptivas, son realmente difíciles de realizar por una máquina.

Todas estas cuestiones han llevado a la creación de dos términos que diferencian entre el tipo de inteligencia que nos permite realizar las tareas cotidianas y que se asemeja a la mente humana y la inteligencia que nos permite realizar tareas concretas a partir del aprendizaje de datos reales.

Inteligencia fuerte versus inteligencia débil

Inteligencia fuerte es el que se refiere a máquinas que pueden realizar actividades intelectuales al igual que los seres humanos. Esto sigue siendo ficción y solo lo hemos visto en el cine. Las personas son capaces de razonar, planificar, resolver problemas, pensar de forma abstracta, y las máquinas aún no están en ese nivel de inteligencia ya que no son capaces de realizar todas estas acciones.

Inteligencia débil es el concepto que ahora conocemos como inteligencia artificial y es la inteligencia artificial que se está desarrollando actualmente. AI se especializa solo en una tarea; Las máquinas solo pueden realizar las tareas para las que fueron programadas. Esto no quiere decir que la inteligencia artificial no sea útil, al contrario, gracias a ella se han solucionado problemas que hasta ahora hubieran sido impensables. Dentro de la inteligencia débil podemos considerar aplicaciones como el reconocimiento de imágenes o caracteres, el reconocimiento de voz o los sistemas de conducción autónoma. .

¿Dónde están los límites de la IA?

Como os hemos comentado, hoy en día somos capaces de programar una máquina para realizar tareas concretas con muy buenos resultados, como por ejemplo ganar al mejor jugador del mundo de Go o ajedrez. Sin embargo, una máquina no puede estar en un medio que no conoce (del que no tiene datos previos) y adaptarse a él. Esto nos lleva a pensar, cuáles son los límites que presenta la inteligencia artificial en este momento.

AI no es capaz de realizar múltiples tareas; es específico y solo puede ser competente en una sola tarea a la vez. A su vez, la forma de aprender a realizar estas tareas es a partir de datos reales, los cuales necesitan ser almacenados y procesados. Requiere ingentes cantidades de datos para “aprender”, de ahí la nueva necesidad de recolectar la mayor cantidad de datos posible, para poder utilizarlos como entrenamiento para este tipo de algoritmo. Como puedes imaginar, la gestión de todos estos datos requiere de un hardware muy específico y con una gran capacidad de procesamiento. El aumento continuo de la capacidad computacional es fundamental para la evolución y mejora de los algoritmos de inteligencia artificial.

Con todo esto, lo importante es saber cuáles son los problemas que la IA puede ayudarnos a resolver.

Aplicaciones de IA en la industria

Aunque, como hemos visto, la inteligencia artificial tiene límites por el momento, es una herramienta muy útil que permite mejorar y optimizar los procesos productivos, aunque también es posible aplicarla en educación, marketing, sanidad, etc .

Las soluciones de software de IA permiten manejar grandes volúmenes de datos, esta es la principal ventaja de la inteligencia artificial. El tratamiento de estos datos nos permite identificar tendencias o patrones que se utilizarán para optimizar los procesos y hacerlos más eficientes. Los algoritmos aprenden de estos datos y permiten obtener modelos que predicen y mejoran comportamientos. Gracias a ellos se pueden tomar mejores decisiones, predecir el fallo de una máquina o incluso predecir las necesidades de compra de potenciales clientes. Algunas de las aplicaciones en las que se aplica la inteligencia artificial en la industria son:

• Análisis de datos, IoT en plantas de producción para optimizar procesos y aumentar el rendimiento.
• Sistemas de calidad con visión por computadora e inteligencia artificial que permiten la inspección de piezas y verificación de montajes de forma automática.
• Mantenimiento predictivo, utiliza algoritmos de inteligencia artificial para anticiparse a posibles incidencias o fallos, basándose en los datos históricos de una máquina.

• Con robótica , la inteligencia artificial flexibiliza las aplicaciones, permitiendo la interacción entre operadores, componentes y robots. Permite a los robots tomar decisiones basadas en la interacción con su entorno.

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