Creación de una interfaz de usuario para un producto de datos de IoT:9 aspectos a considerar

¿Qué es un producto de datos?

Los productos de datos son productos digitales que utilizan datos y visualización para respaldar los procesos de toma de decisiones y el control de sistemas complejos.

Los sistemas de IoT son productos de datos complejos:consisten en componentes digitales y físicos, redes, comunicaciones, procesos, datos e inteligencia artificial (IA). Las interfaces de usuario (UI) están destinadas a hacer que este nivel de complejidad sea comprensible para el usuario. Sin embargo, crear un producto de datos que pueda explicar los datos y los modelos a los usuarios de una manera que puedan comprender es un desafío inesperadamente difícil. Esto se debe a que los productos de datos no son su producto de software común y corriente.

De hecho, el 85% de todos los proyectos de Big Data e IA fracasan. ¿Por qué? Puedo decir por experiencia que no es la tecnología sino el diseño el culpable.

Evelyn Münster

Evelyn Münster es diseñadora de visualización de datos en Designation, Munich. Tiene la habilidad de explicar cosas increíblemente complejas como el aprendizaje automático, los robots, los macrodatos, el código, las estadísticas, los procesos y los recorridos de los usuarios de una manera que todos entiendan fácilmente.

Al sitio web de Designación

Entonces, ¿cómo se crea un producto de datos valioso? La respuesta radica en un nuevo tipo de diseño de experiencia de usuario (UX). Con los productos de datos, los diseñadores de UX se enfrentan a varias capas adicionales que generalmente no se encuentran en los productos de software convencionales:es un sistema relativamente complejo, desconocido para la mayoría de los usuarios, y comprende datos y visualización de datos, así como inteligencia artificial en algunos casos. Por último, pero no menos importante, presenta un conjunto de problemas y tareas de usuario completamente diferente al de los productos de software habituales.

Hagamos las cosas paso a paso. Mis muchos años en el diseño de productos de datos me han enseñado que es posible crear excelentes productos de datos, siempre que tenga en cuenta algunas cosas antes de comenzar.

Como preludio del proceso de diseño de UX, asegúrese de que usted y su equipo respondan las siguientes nueve preguntas:

1. ¿Qué problema le resuelve mi producto al usuario?

El usuario debe poder comprender el propósito de su producto de datos en cuestión de minutos. La asignación a las cinco categorías de las tareas específicas de los productos de datos puede ser útil:conocimientos procesables, ciclo de retroalimentación del desempeño, análisis de la causa raíz, creación de conocimiento y construcción de confianza.

2. ¿Cómo es el sistema?

Fuente:Designación

No espere que los usuarios ya sepan interpretar correctamente los datos. Necesitan poder construir un modelo mental bastante preciso del sistema detrás de los datos.

3. ¿Cuál es el nivel de calidad de los datos?

La interfaz de usuario debe reflejar la calidad de los datos. Una buena interfaz de usuario lleva al usuario a confiar en el producto.

4. ¿Cuál es el nivel de competencia del usuario en gráficos y aritmética?

Realice pruebas de usuario para asegurarse de que su audiencia pueda leer e interpretar los datos y las imágenes correctamente.

5. ¿Qué nivel de detalle necesito?

Los datos agregados suelen ser demasiado abstractos para explicarlos o generar confianza en los usuarios. Una buena forma de contrarrestar este desafío es utilizar detalles que expliquen las cosas. Por otra parte, demasiados detalles también pueden resultar abrumadores.

6. ¿Estamos tratando con probabilidades?

Las probabilidades son complicadas y requieren explicaciones. La práctica común de eliminar todas las incertidumbres hace que la interfaz de usuario sea engañosamente simple y peligrosa.

7. ¿Tenemos un experto en visualización de datos en el equipo de diseño?

El diseño de UX aplicado a la visualización de datos requiere un conjunto de habilidades especiales que cubra todo el proceso, desde el análisis de datos hasta la narración de datos. Siempre es una buena idea tener un experto en el equipo o, alternativamente, tener a alguien a quien contactar cuando sea necesario.

8. ¿Cómo obtenemos los comentarios de los usuarios?

Tan pronto como el primer prototipo esté listo, debe recopilar comentarios a través de pruebas de usuario. El prototipo debe presentar el contenido de la manera más realista y consistente posible, especialmente cuando se trata de datos y cifras.

9. ¿Puede la interfaz de usuario impulsar nuestro marketing y ventas?

Si la interfaz de usuario comunica claramente lo que hace el producto de datos y cómo es el proceso, entonces podría asumir una nueva función:vender sus productos.

En resumen:debemos reconocer que los productos de datos son un territorio inexplorado. No son solo otro producto de software o tablero, por lo que, para crear un producto de datos valioso, necesitaremos una estrategia específica, nuevos flujos de trabajo y un conjunto particular de habilidades:Diseño de UX de datos.