“Estetoscopio” monitorea la calidad y funcionalidad de la máquina

Los investigadores han desarrollado un sistema para el monitoreo eficiente y de bajo costo del estado de la máquina, que incluye la calidad general, la condición y el estado de funcionamiento.

La innovación utiliza tecnología de inteligencia artificial basada en audio para monitorear las condiciones generales de las máquinas en fábricas, hospitales y otros lugares. El sistema utiliza un sistema similar a un estetoscopio como sensor y analiza los datos con un marco basado en redes neuronales.

La solución utiliza el concepto de médicos que escuchan un cuerpo para evaluar la condición inicial o expertos que escuchan los sonidos de la máquina para saber qué está sucediendo. La inteligencia artificial se utiliza para entrenar una amplia gama de sonidos de la máquina y determinar muchas cosas sobre la máquina o el proceso de forma autónoma.

El sistema puede detectar anomalías sin alimentar un conjunto de entrenamiento y es más fácil y rentable que los acelerómetros o los sensores de emisión acústica. La tecnología está diseñada para usar sonidos internos de una máquina para determinar el estado de la máquina, evaluar las condiciones del proceso, diagnosticar la condición de la máquina y predecir fallas de la máquina.

Dado que solo se utiliza el sonido, se puede utilizar para una serie de aplicaciones diferentes. Tener un sensor de bajo costo para muchos propósitos diferentes puede abordar los desafíos actuales en el área donde la mayoría de las soluciones están bastante personalizadas para problemas específicos.