El adaptador hace que todos los auriculares sean inteligentes

Los ingenieros han inventado una manera económica y fácil de convertir los auriculares tontos en inteligentes al transformar los auriculares en sensores que se pueden conectar a los teléfonos inteligentes, identificar a sus usuarios, monitorear sus frecuencias cardíacas y realizar otros servicios.

La invención, llamada HeadFi, se basa en un pequeño adaptador de auriculares que convierte un auricular normal en un dispositivo de detección. A diferencia de los auriculares inteligentes, los auriculares normales carecen de sensores. HeadFi permitiría a los usuarios evitar tener que comprar un nuevo par de auriculares inteligentes con sensores integrados para disfrutar de las funciones de detección. HeadFi podría convertir cientos de millones de auriculares regulares existentes en todo el mundo en auriculares inteligentes con una simple actualización.

Los auriculares se encuentran entre los dispositivos portátiles más populares en todo el mundo y continúan volviéndose más inteligentes a medida que aparecen nuevas funciones, como el control de gestos basado en el tacto. Estas funciones suelen depender de sensores auxiliares como acelerómetros, giroscopios y micrófonos que están disponibles en muchos auriculares inteligentes.

HeadFi convierte los dos controladores que ya están dentro de todos los auriculares en un sensor versátil y funciona conectando los auriculares a un dispositivo de emparejamiento, como un teléfono inteligente. No requiere agregar sensores auxiliares y evita cambios en el hardware de los auriculares o la necesidad de personalizar los auriculares, los cuales pueden aumentar su peso y volumen. Al conectarse a HeadFi, un auricular convertido puede realizar tareas de detección y reproducir música al mismo tiempo.

Los ingenieros realizaron experimentos con 53 voluntarios utilizando 54 pares de auriculares con precios estimados que oscilan entre $2,99 y $15 000. HeadFi puede lograr una precisión del 97,2 % al 99,5 % en la identificación del usuario, del 96,8 % al 99,2 % en el control del ritmo cardíaco y del 97,7 % al 99,3 % en el reconocimiento de gestos.