¿Por qué optar por la solución IoT Business sobre la plataforma IoT?

Aún así, en 2018, la confusión más extendida entre los líderes empresariales es elegir la plataforma IoT correcta. En cambio, deberían buscar una solución comercial completa, no solo una plataforma. Hay muchas plataformas de IoT disponibles en el mercado, pero no hay una sola solución de IoT integral que permita tomar decisiones comerciales más inteligentes.

Ninguna plataforma IoT es una solución completa:

La mayoría de las plataformas de IoT no representan el conjunto completo de servicios necesarios para ayudar a una empresa a crear una solución comercial de IoT, y mucho menos para convertirse en un negocio digital. Cualquier plataforma de IoT deberá configurarse, modificarse e integrarse con sistemas y datos de back-end para cumplir mejor con los requisitos del proyecto o implementación de IoT específico.

Entonces, de manera concluyente, IoT Platform resuelve solo una pequeña parte del problema; no proporciona la solución completa de IoT.

¿Por qué una solución IoT integral?

Una solución de IoT completa de extremo a extremo incluye:

1. Redes de comunicación
2. Puertas de enlace/controladores de dispositivos
3. Administración de dispositivos telemétricos
4. Plataforma integral de IoT
5. Gestión e integración de API
6. Plataformas de aplicaciones de TI

Estas características de una solución IoT la hacen útil para una organización en la reducción de costos, una mejor satisfacción del cliente y una mayor precisión en las operaciones.

Muchos proveedores de soluciones IoT desarrollar las mejores soluciones de IoT en su clase. Pero, ¿cómo asegurarse de que una solución de IoT sea la más adecuada para usted?

Una solución empresarial completa de IoT de extremo a extremo proporciona las siguientes capacidades:

Matriz de decisión: Un modelo de canalización de inteligencia de decisiones para decisiones empresariales más inteligentes.

Administración de dispositivos: Autenticación/Autorización Instalación, aprovisionamiento y gestión de puntos finales de IoT; Conexión segura y confiable a esos puntos finales de IoT.

Gestión de la información: Ingerir, administrar, curar y analizar datos de IoT. Acondicionamiento de datos (y otros pasos de control de calidad). Almacenamiento de datos y registros de eventos, datos de contexto preparados, modelos analíticos y metadatos en cada paso para respaldar iteraciones futuras.

Gestión de reglas de negocio: Aplicar reglas, incluido el procesamiento de eventos complejos. Inyectar los datos preparados resultantes en un proceso de decisión, humano o automatizado.

Análisis predictivo: Aplicar análisis predictivos y prescriptivos (incluido el aprendizaje). Análisis forense fuera de línea y modelos analíticos detallados.

CEP (procesamiento de eventos complejos): CEP en tiempo real y análisis operativo.

Alertas y notificaciones: Una alerta publicada en una red de eventos (buscando una decisión), el modelo push. Datos entregados a través de una respuesta API (a pedido), el modelo de extracción.

IU configurable: Una actualización de una interfaz de usuario, como un tablero (para respaldar la toma de decisiones humana).

Seguridad: Gestión y cumplimiento de políticas y riesgos; la capacidad de monitorear, detectar y responder a las amenazas.

Gestión de activos: Gestión y control de acceso distribuido en activos de TI (incluidos datos, aplicaciones, redes y plataformas).

Protocolos de comunicación: Conectividad entre puntos finales de IoT, puertas de enlace de IoT, centros de plataformas de IoT y sistemas back-end.

Servicios de gestión de integración: Integración de datos y dispositivos IoT (requerirá integración de aplicaciones empresariales, integración de SaaS, integración de aplicaciones móviles e integración de sistemas heredados).