Habilitación de IA generalizada en todas las áreas operativas de telecomunicaciones

Las empresas de telecomunicaciones necesitan una plataforma ágil y de bajo código que admita eventos y transmisión de datos para desarrollar aplicaciones de borde y 5G en tiempo real de próxima generación.

Las aplicaciones de telecomunicaciones previstas basadas en la disponibilidad de 5G y los servicios de borde son ilimitadas. Para potenciar estas aplicaciones, las empresas de telecomunicaciones buscan utilizar inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI/ML) para una variedad de aplicaciones y en múltiples áreas comerciales.

Internamente, buscan mejorar las eficiencias operativas. Los esfuerzos se centrarán en la gestión predictiva de activos. Aquí, AI/ML se utilizará para pasar del mantenimiento programado y la reacción a los problemas (interrupciones, equipos fuera de línea, etc.) a operaciones proactivas. Un ejemplo simple es detectar las señales de advertencia de un transformador cuyo rendimiento se está degradando rápidamente y repararlo antes de que se produzca una interrupción no planificada. Un ejemplo más complejo es el despliegue optimizado y en tiempo real de recursos para hacer frente al impacto de una gran tormenta. Un nuevo enfoque podría incluir el análisis instantáneo de transmisiones de video (algunas de drones) para evaluar instantáneamente la situación hasta una cobertura granular muy fina. Esa información se combinaría con los datos de cortes de las aplicaciones de los clientes y otras fuentes. El análisis de esos datos agregados sería la base para un plan de acción.

Las empresas de telecomunicaciones también esperan utilizar conocimientos derivados de IA/ML para:

• Aumentar los ingresos. Deben proporcionar servicios granulares y alta calidad de servicio. Además, necesitan crear y entregar nuevas ofertas en ciclos de vida cada vez más cortos.
• Cumplir con la transformación digital. Deben desarrollar nuevos modelos de negocio y modelos de monetización. Esto requiere trabajar con ecosistemas de socios e integrar sus ofertas, aplicaciones y servicios (los de telecomunicaciones) con las ofertas de estos terceros.
• Cumplir con los requisitos normativos más estrictos y en constante evolución. La mayor complejidad de los entornos de telecomunicaciones combinada con un auge en las regulaciones globales de privacidad y protección de datos requiere la adopción de análisis, automatización e inteligencia artificial para abordar el cumplimiento.
• Adopte el mundo conectado. La combinación de 5G, IoT y edge abre una gran cantidad de oportunidades para ofrecer servicios y aplicaciones innovadores. La mayoría confiará en las empresas de telecomunicaciones que trabajan con socios para ofrecer estas ofertas.

Retos de desarrollo de aplicaciones en tiempo real

Un factor común que atraviesa cualquier caso de uso, aplicación o implementación de telecomunicaciones es que no existe una solución integral. Esto significa que las empresas de telecomunicaciones deberán proporcionar una plataforma abierta para desarrollar, aprovisionar, administrar y monitorear servicios 5G y de borde para que terceros y socios (proveedores de dispositivos, proveedores de servicios, firmas de análisis, etc.) puedan desarrollar soluciones seguras e innovadoras.

En muchos casos, las empresas de telecomunicaciones se enfrentarán a múltiples fuentes de datos, así como a eventos y transmisión de datos, por lo que requerirán soluciones que incluyan arquitecturas basadas en eventos (EDA), análisis en tiempo real y el uso de IA y ML.

Los EDA ofrecen varias características o beneficios distintos para los tipos de datos y análisis que requieren las aplicaciones de telecomunicaciones. En particular, EDA apoya:

Análisis de transmisión en tiempo real: EDA es útil cuando se necesita un procesamiento en tiempo real con un retraso mínimo. Los eventos ocurren en un flujo continuo como suceden las cosas en el mundo real. El análisis de transmisión se trata de extraer valor comercial de los datos en movimiento de la misma manera que las herramientas de análisis tradicionales utilizan los datos en reposo.

Operaciones asíncronas: Los sistemas asíncronos utilizan datos que se generan y transmiten de forma intermitente. Un ejemplo sería un sensor conectado a 5G que envía una alerta cuando una cantidad medida supera un valor de umbral preestablecido. La mayor parte del tiempo, no habría datos, pero cuando se excede el umbral, el sensor transmitirá esta información en tiempo real a los sistemas de monitoreo. Entonces, la prioridad es actuar instantáneamente sobre el evento, en lugar de almacenar datos y verificar el estado más tarde. Para garantizar que se pueda actuar sobre cualquier número de eventos en tiempo real, se requieren operaciones asincrónicas. Los EDA son arquitecturas asincrónicas distribuidas que se pueden usar para admitir aplicaciones altamente escalables.

Sistemas débilmente acoplados: Muchas aplicaciones de telecomunicaciones estarán compuestas por múltiples componentes de diferentes fuentes que trabajan juntos. La combinación de información de estas aplicaciones separadas pero débilmente acopladas brinda beneficios sinérgicos. Construir las aplicaciones individuales en un EDA permitiría que los datos de eventos en tiempo real de múltiples aplicaciones se usen juntos.

La necesidad de una plataforma de desarrollo ágil

Desde el punto de vista del desarrollo, los beneficios de usar un EDA pueden hacerse más fáciles y ampliamente disponibles si se usa junto con una plataforma de desarrollo ágil.

¿Por qué? Adoptar EDA es fundamental para la próxima generación de aplicaciones digitales. Las empresas de telecomunicaciones deberán poder diseñar, desarrollar, implementar y operar soluciones basadas en eventos en estilos nativos de la nube para tener la agilidad y la velocidad de innovación necesarias para seguir siendo competitivos en la actualidad.

Si bien las arquitecturas basadas en eventos se han empleado en el pasado, el cambio a arquitecturas nativas de la nube con microservicios, cargas de trabajo basadas en contenedores y computación sin servidor las hace más prácticas y brinda muchos beneficios. Por ejemplo, se sabe que las soluciones nativas de la nube son reactivas y receptivas. Una arquitectura basada en eventos aprovecha estas características y las mejora ofreciendo resiliencia, agilidad y escalabilidad.

Características requeridas de una solución de telecomunicaciones en tiempo real

También existe una gran necesidad de desarrollar nuevas aplicaciones en tiempo real más rápido y no reinventar todo desde cero al desarrollar nuevas aplicaciones de telecomunicaciones. Una plataforma de desarrollo ágil adecuada que pueda manejar las demandas de aplicaciones en tiempo real a escala tendrá características específicas, que incluyen:

• Entorno de desarrollo de código bajo y compatibilidad con elementos componibles para el rápido desarrollo de aplicaciones basadas en eventos
• Agnóstico de infraestructura
• Capacidad para alojar grandes volúmenes de transmisión de datos de eventos
• Capacidad de acomodar el uso de diferentes tipos de análisis (incluyendo análisis de transmisión en tiempo real) para satisfacer diferentes objetivos
• Soporta sistemas débilmente acoplados y operaciones asincrónicas
• Ofrezca un nivel de apertura para una fácil integración de sistemas, aplicaciones y datos dispares
• Esté preparado para la empresa para admitir aplicaciones escalables de misión crítica.

Con una plataforma de este tipo, las empresas de telecomunicaciones podrán desarrollar rápidamente aplicaciones y servicios innovadores en tiempo real 5G y edge que demandan sus clientes.