Más allá de AIOps:Observabilidad para operaciones de TI efectivas

Una estrategia de observabilidad ofrece a un equipo empresarial de TI y DevOps grandes beneficios al aprovechar AIOps

¿Por qué necesita hacer que la observabilidad sea parte de su estrategia de TI? Los beneficios incluyen mantener a sus empleados productivos y su negocio en funcionamiento.

Todo eso parece bastante simple, pero para el "cómo" detrás de esto, debe pensar en una década atrás, cuando las promesas de la nube apenas comenzaban a surgir. La descarga de su infraestructura a la nube iba a mejorar el tiempo de actividad y al mismo tiempo reducir los costos operativos y de capital. Mientras tanto, cambiar a aplicaciones basadas en la nube prometía acceso a las mejores aplicaciones mientras minimizaba los gastos de desarrollo y la necesidad de aplicar parches.

Por lo general, las empresas se han dado cuenta de los beneficios de la nube en los años siguientes, pero también se han enfrentado a un nuevo desafío, la complejidad.

El cambio a la nube a menudo ha requerido una estrategia de múltiples nubes con varios proveedores de infraestructura y una cesta llena de proveedores de SaaS. Un solo usuario que trabaja en una sola tarea puede recurrir a la infraestructura de la nube, pero también a dos o más aplicaciones SaaS. Luego, tenga en cuenta el uso de sistemas heredados que aún mantiene el equipo de TI. Escale ese escenario a decenas de miles de empleados, y tendrá una Torre de Babel moderna con cada elemento tecnológico dependiendo de otros para hacer bien el trabajo. ¡Eso es complejidad!

Observabilidad y AIOps

Es posible que haya implementado AIOps con monitoreo e inteligencia artificial para ayudar al equipo de DevOps a detectar fallas a medida que ocurren y optimizar el rendimiento. Sin embargo, enterarse de una falla en el momento en que sucede no es suficiente. El beneficio de la observabilidad es que le permite ser proactivo en la identificación de posibles puntos de ruptura en sus sistemas y aplicaciones y tomar medidas prescriptivas antes de que ocurra una interrupción.

Los signos de falla potencial están ahí, inundados por un torrente de alertas, lecturas de sensores y problemas de rendimiento aparentemente menores. El tiempo de respuesta se retrasa en una aplicación en particular que llega a una base de datos específica, o tal vez para un determinado subconjunto de usuarios. Las cosas no se están derrumbando, todavía, pero puede ser solo cuestión de tiempo.

Las herramientas de observación ayudan a detectar estos primeros signos de problemas.

Tenga en cuenta que la observabilidad va un paso más allá de las tradicionales luces o diales verdes, amarillos y rojos de un tablero preprogramado. El proveedor de herramientas DevOps, Splunk, señala:“La observación utiliza tres tipos de datos de telemetría (métricas, registros y seguimientos) para proporcionar una visibilidad profunda de los sistemas distribuidos y permitir que los equipos lleguen a la raíz de una multitud de problemas y mejoren el rendimiento del sistema.

El papel de la observabilidad

La embajadora principal del Instituto DevOps, Helen Beal, habló sobre la observabilidad en una publicación en Moogsoft.com. “Un desafío clave cuando se trabaja con software es que es invisible. La observabilidad lo reconoce y exige que los ingenieros codifiquen conscientemente su producto para emitir métricas y registros que les permitan observar lo invisible. Esto se alinea con el objetivo de DevOps de tener "telemetría en todas partes"; es decir, la recopilación activa de datos remotos de todas las partes de un sistema. Suena como monitoreo, pero es más que eso. No solo le dice si un servicio funciona o no, sino que le brinda los datos para descubrir las causas principales y las posibles soluciones.

“El monitoreo tradicional alerta sobre posibles problemas, pero el operador tiene la responsabilidad de buscar y descubrir qué es. La observabilidad y AIOps recopilan y analizan los datos (de múltiples sistemas de monitoreo que probablemente no comparten información entre ellos de manera efectiva) en nombre del operador, contextualizan el problema y brindan orientación sobre cómo actuar".

Beneficios reales de la observabilidad

Gartner, en un informe de 2020, describió algunos de los beneficios y casos de uso de la observabilidad. “La observabilidad permite a las organizaciones reducir el tiempo que se tarda en identificar la causa raíz de los problemas que afectan al rendimiento. En particular, ya diferencia del monitoreo tradicional, los operadores pueden interrogar libremente los datos post hoc sin necesidad de preprogramar tableros. Se prevé que las organizaciones de I&O que implementen la observabilidad obtendrán otros beneficios”.

Dichos beneficios de observabilidad incluyen:

• Mejora de la satisfacción del usuario final al acelerar la respuesta a los problemas y un mejor rendimiento de la aplicación que ayuda a reducir la rotación de clientes. También mejora las tasas de devolución y aumenta el gasto de los clientes.
• Costos de infraestructura más bajos. Al observar los datos generados, es posible optimizar la infraestructura, por ejemplo, para reducir el sobreaprovisionamiento.
• Integración más estrecha con el proceso de desarrollo con un "cambio a la izquierda" donde el equipo de desarrollo y el equipo de operaciones están trabajando con un concepto único de comprensión del rendimiento de una aplicación.
• Cobertura mejorada de arquitecturas modernas. “ El énfasis de Observability en la recopilación y el análisis de la telemetría significa que es adaptable a nuevos paradigmas de infraestructura, como la contenedorización y los microservicios”.
• Mejorar el tiempo de comercialización cuando las aplicaciones desarrolladas con observabilidad permitirán investigaciones significativamente más rápidas de las interrupciones.
• Implementaciones Canary. Estos escenarios permiten a los desarrolladores implementar de forma incremental código nuevo en producción para un subconjunto de usuarios. Entonces, el radio de explosión de los problemas está contenido y es fácil de revertir.

El uso original del término "observabilidad" no es nuevo, considerando que simplemente se relaciona con la capacidad de observar algo. Sin embargo, hoy en día está adquiriendo un nuevo aspecto cuando se aplica a la tecnología de la información empresarial. Todos esos bits y sus fallas no solo son observables, sino que también son reparables cuando toma medidas con suficiente anticipación.