Splunk publica una guía esencial para datos de máquinas

El problema para un analista de datos es que las empresas crean demasiada información para manejar. Los algoritmos deben filtrar esta abrumadora cantidad de datos para encontrar las pepitas de valor.

La firma de análisis de datos Splunkhas publicó una guía detallada sobre cómo comprender el valor de los datos de las máquinas y sus diferentes casos de uso.

Los datos de las máquinas han estado disponibles durante décadas, pero solo recientemente comenzamos a implementar herramientas que correlacionan y analizan datos. Esta vinculación de datos proporciona a una empresa información procesable para mejorar la experiencia del cliente, prevenir el fraude y monitorear el estado del equipo remoto.

Como proveedor de la plataforma Data for Everything, Splunk invierte en brindar estos conocimientos a empresas de todas las formas y tamaños.

“Los datos de las máquinas son valiosos porque contienen un registro definitivo de toda la actividad y el comportamiento de sus clientes, usuarios, transacciones, aplicaciones, servidores, redes y dispositivos móviles”, dijo Splunk.

"Incluye configuraciones, datos de API, colas de mensajes, eventos de cambio, la salida de comandos de diagnóstico, registros de detalles de llamadas y datos de sensores de sistemas industriales y más".

El problema para un analista de datos es que las empresas crean demasiada información para manejar. Los algoritmos necesitan filtrar esta abrumadora cantidad de datos para encontrar las pepitas de valor.

La guía cubre una amplia gama de casos de uso, incluidos datos de usuario, datos de aplicaciones, middleware, redes, sistema operativo, infraestructura virtual, infraestructura física, IoT, redes sociales y recursos humanos.

Para leer la guía completa, haga clic en este enlace.